关于Pythonjson中load和loads区别
⽬录
⼀、相同点
⼆、区别
1.load 和 loads （反序列化）
2.dump 和 dumps（序列化）
三、JSON进阶
1.序列化
2.反序列化
四、python中的序列化和反序列化
1.将内存对象存取到磁盘
2.从磁盘读取到内存对象
⼀、相同点
dump 和dumps 都实现了序列化
load 和loads 都实现反序列化
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。变量内容从序列化的对象重新读到内存⾥称之为反序列化反序列化是流转换为对象。
⼆、区别
1.load 和 loads （反序列化）
load：针对⽂件句柄，将json格式的字符转换为dict，从⽂件中读取 (将string转换为dict)
a_json = json.load(open('demo.json','r'))
loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)
a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')
2.dump 和 dumps（序列化）
import pickledump：将dict类型转换为json字符串格式，写⼊到⽂件（易存储）
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')
dumps：将dict转换为string (易传输)
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
a_str = json.dumps(a_dict)
总结：
根据序列化和反序列的特性
loads：是将string转换为dict
dumps：是将dict转换为string
load：是将⾥json格式字符串转化为dict，读取⽂件
dump：是将dict类型转换为json格式字符串，存⼊⽂件
三、JSON进阶
1.序列化
# 使⽤class对象的__dict__⽅法
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
import json
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
2.反序列化
#Python学习交流：531509025
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
四、python中的序列化和反序列化
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是⼀样的，区别在于cPickle是C语⾔写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling
变量内容从序列化的对象重新读到内存⾥称之为反序列化，即unpickling
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle
1.将内存对象存取到磁盘
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dumps(a)    # 将对象序列化为str然后存⼊⽂件
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使⽤dump直接把对象序列化为file-like Object，注意是⼆进制存储
2.从磁盘读取到内存对象
pickle.load(open('a.txt', 'rb'))    #从file-like Object中直接反序列化出对象
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