ordinal encoder 保存参数
Ordinal Encoder 是一个用于处理类别特征的编码器，可以将类别标签转换为一种能够被机器学习模型理解的形式。在使用 Ordinal Encoder 编码器时，可以将参数保存下来，以便在以后使用相同的编码器时重复使用。
要保存 Ordinal Encoder 的参数，可以使用 Python 的 pickle 模块或 joblib 模块。下面是一个示例代码：
python
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder
import pickle
# 创建一个 OrdinalEncoder 对象
enc = OrdinalEncoder()
# 用数据进行训练
enc.fit(X)
# 保存参数到文件
with open('ordinal_encoder.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(enc, f)
在这个示例中，我们首先创建一个 OrdinalEncoder 对象 enc，然后使用数据 X 对其进行训练。接着，我们使用 pickle.dump() 函数将 enc 对象保存到文件 ordinal_encoder.pkl 中。
在需要重复使用该编码器时，可以使用以下代码加载保存的参数：
python
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder
import pickleimport pickle
# 从文件中加载参数
with open('ordinal_encoder.pkl', 'rb') as f:
    enc = pickle.load(f)
# 使用加载的参数进行编码
X_encoded = ansform(X)

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