numpy对csv文件的读取操作,读取时常见的参数设置。
在使用numpy读取csv文件时，常见的参数设置如下：
1. 文件路径：需要指定csv文件的路径。
2. 分隔符：csv文件的列之间一般采用逗号、分号、制表符等作为分隔符，需要根据具体情况指定。
3. 数据类型：读取csv文件时需要指定数据类型，例如int、float、string等。
4. 缺失值填充：如果csv文件中存在缺失值，可以指定用什么值填充。
5. 跳过行和列：可以跳过csv文件中的前几行或者前几列。
下面是一个读取csv文件的例子：
python
import numpy as np
# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',', dtype=float, filling_values=-1, skip_header=1)
# 参数说明：
# file.csv：文件路径
# delimiter：分隔符
# dtype：数据类型
# filling_values：缺失值填充
# skip_header：跳过行
print(data)
在上述例子中，我们使用了`np.genfromtxt()`函数来读取csv文件。该函数的参数中，`delimiter`指定了分隔符为逗号，`dtype`指定了数据类型为浮点型，`filling_values`指定了
缺失值填充为-1，`skip_header`指定了跳过文件的第一行。
python怎么读csv数据

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