python从txt读取数据并画图_TensorFlow实现从txt⽂件读取数
据
TensorFlow实现从txt⽂件读取数据
TensorFlow从txt⽂件中读取数据的⽅法很多有种,我⽐较常⽤的是下⾯两种:
【1】np.loadtxt
import numpy as np
data=np.loadtxt('',dtype='float',delimiter=',')
X_train=data[:,0]
y_train=data[:,1]
【2】pd.read_csv
import pandas as pd
ad_csv("",names=['x1','x2','y'])
data=np.matrix(data)
x_train=data[:,:2]
y_train=data[:,2]
Ps:注意读取出来的数据的shape,要与你定义的placeholder的shape保持⼀致。python怎么读csv数据
以上这篇TensorFlow实现从txt⽂件读取数据就是⼩编分享给⼤家的全部内容了,希望能给⼤家⼀个参考,也希望⼤家多多⽀持我们。
时间: 2020-02-04
关于 TensorFlow TensorFlow™ 是⼀个采⽤数据流图(data flow graphs),⽤于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表⽰数学操作,图中的线(edges)则表⽰在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的⼀个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等.TensorFlow 最初由Google⼤脑⼩组(⾪属于Google机器智能研究机构)的研究员和⼯程师们开发出来,⽤于机器学习和深度
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最近研究了⼀下并⾏读⼊数据的⽅式,现在将⾃⼰的理解整理如下,理解⽐较浅,仅供参考. 并⾏读⼊数据主要分 1. 创建⽂件名列表 2. 创建⽂件名队列 3. 创建Reader和Decoder 4. 创建样例列表 5. 创建批列表(读取时可要可不要,⼀般情况下样例列表可以执⾏读取数据操作,但是在实际训练的时候往往需要批列表来分批进⾏数据的组织,提取) 其具体流程如下: ⼀. ⽂件名列表: ⽂件名列表是⼀个list类型的数据,⾥⾯的内容是需要⽤的数据⽂件名.可以使⽤常规的python语法⼊:[file1
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tf.TextLineReader() key, value = ad(filename_q
基于Tensorflow下的批量数据的输⼊处理: 1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组⽅法 在tensorflo
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实例如下所⽰: import numpy as np W_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor]) np.savetxt("W.csv", W_val, delimiter=",") np.savetxt("b.csv", b_val, delimiter=",") 以上这篇tensorflow 输出权重到csv或txt的实例就是⼩编分享给⼤家的全部内容了,希
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简介 卷积神经⽹络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的⽹络结构之⼀,在图像处理领域取得了很⼤的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许多成功的模型都是基于CNN的. 卷积神经⽹络CNN的结构⼀般包含这⼏个层: 输⼊层:⽤于数据的输⼊ 卷积层:使⽤卷积核进⾏特征提取和特征映射 激励层:由于卷积也是⼀种线性运算,因此需要增加⾮线性映射 池化层:进⾏下采样,对特征图稀疏处理,减少数据运算量. 全连接层:通常在CNN的尾部进⾏重新拟合,减
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