pythonpandas写⼊_将pandas.dataframe的数据写⼊到⽂件中
的⽅法
导⼊实验常⽤的python包。如图2所⽰。
【import pandas as pd】pandas⽤来做数据处理。【import numpy as np】numpy⽤来做⾼维度矩阵运算.【import
matplotlib.pyplot as plt】matplotlib⽤来做数据可视化。
pandas数据写⼊到csv⽂件中：
【names = [‘Bob','Jessica','Mary','John','Mel']】创建⼀个names列表【 births = [968,155,77,578,973]】创建⼀个births 列表【DataSet = list(zip(names,births))】⽤ zip 函数将这两个列表合并在⼀起【DataSet】查看⽣成的数据【df = pd.DataFrame(data = DataSet ,columns=[‘Names','Births'])】⽤⽣成的数据⽣成⼀个DataFrame对象【df】查看⽣成的dataFrame
将创建的数据写⼊到/opt/births1880.csv⽂件中，
【df.to_csv(‘/opt/births1880.csv', index=False, header=False )】将df写⼊到⽂件中【ls /opt/births1880.csv】查看⽂件是否存在【cat /opt/births1880.csv】查看⽂件内容
pandas读取csv中的数据
读取步骤3⽣成的数据，如图5所⽰。【local_data = r'/opt/births1880.csv'】将⽂件路径赋到变量local_data中【df2 =
python怎么读csv数据
Pandas是Python下⼀个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极⼤的简化了数据分析过程中⼀些繁琐操作,DataFrame是⼀张多维的表，⼤家可以把它想象成⼀张Excel表单或者Sql表。之前这篇⽂章已经介绍了从各种数据源将原始数据载⼊到dataframe中，这篇⽂件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写⼊到⽂件和数据库中。
以上这篇将pandas.dataframe的数据写⼊到⽂件中的⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持我们。
本⽂标题: 将pandas.dataframe的数据写⼊到⽂件中的⽅法

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