python读取csv⽂件指定⾏的2种⽅法详解
csv是Comma-Separated Values的缩写，是⽤⽂本⽂件形式储存的表格数据，⽐如如下的表格
就可以存储为csv⽂件，⽂件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95
假设上述csv⽂件保存为"A.csv"，如何⽤Python像操作Excel⼀样提取其中的⼀⾏，也就是⼀条记录，利⽤Python⾃带的csv模块，有2种⽅法可以实现：
⽅法⼀：reader
第⼀种⽅法使⽤reader函数，接收⼀个可迭代的对象（⽐如csv⽂件），能返回⼀个⽣成器，就可以从其中解析出csv的内容：⽐如下⾯的代码可以读取csv的全部内容，以⾏为单位：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = ader(csvfile)
rows = [row for row in reader]
print rows
得到：
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]
要提取其中第⼆⾏，可以⽤下⾯的代码：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = ader(csvfile)
for i,rows in enumerate(reader):
if i == 2:
row = rows
print row
得到：
['2', 'Ben', '13', '97']
这种⽅法是通⽤的⽅法，要事先知道⾏号，⽐如Ben的记录在第2⾏，⽽不能根据'Ben'这个名字查询。这时可以采⽤第⼆种⽅法：
⽅法⼆：DictReader
第⼆种⽅法是使⽤DictReader，和reader函数类似，接收⼀个可迭代的对象，能返回⼀个⽣成器，但是返回的每⼀个单元格都放在⼀个字典的值内，⽽这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。⽤下⾯的代码可以看到DictReader的结构：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
rows = [row for row in reader]
print rows
得到：
[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]
如果我们想⽤DictReader读取csv的某⼀列，就可以⽤列的标题查询：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
python怎么读csv数据if row['Name']=='Ben':
print row
就得到：
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}
可见，DictReader很适合读取csv的的⾏（记录）。

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