excel正态分布随机数
正态分布随机数是统计抽样中常用的概率论算法，用它可以生成一系列随机数，其特点是遵循正态分布规律。
一、定义：
正态分布随机数是指服从正态分布概率密度函数的随机变量，其标准正态分布概率密度函数形如：
f(x)=(1/σ√2π)exp(-(x-μ)2/2σ^2)
其中μ代表均值，σ代表标准差。
二、应用：
1、模拟蒙特卡洛法
蒙特卡罗法是采用正太分布的随机数来模拟复杂的系统的行为，以此获得可行的解答，用计算机来计算出一系列个体在指定的条件下的表现情况，以此来进行分析和研究。
2、期望收益率计算
正态分布随机数常用于计算一定投资组合的期望收益率，通过把投资组合的不同资产回报率的分布图拟合成一个正态分布，出均值和标准差，生成正态分布的随机数，计算投资组合收益率的分布。
excel的随机数函数
3、实验设计优化
实验设计分析应用正态分布随机数的一个重要场景就是对实验设计进行优化，首先要运用数学统计决定实验任务的参数，接着利用正态分布随机数生成实验任务，观察实验任务完成情况，并做出必要的优化调整，反复调整实现实验任务最佳优化。
三、优势：
1、正态分布随机数对社会经济等具有广泛适应性，它能够在复杂的现实社会环境中模拟出一个比较真实的概率分布结果，比较符合客观实际；
2、正态分布随机数的计算和提取都比较容易实现；
3、可以实现更准确有效的随身和经济方面的决定；
4、正态分布模型的灵巧性更好，有效避免反弹的情况。
四、缺点：
1、正态分布随机数仅仅能够模拟最简单的概率场景，并不能模拟变化多样且不同类型的变量；
2、正态分布随机数模型参数具有一定的敏感性，小的变动可能会引起较大的改变；
3、在非常小的概率场景下，正态分布随机数的计算可能不太准确。

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