pythonsys模块详解
Python sys 模块详解
1. 简介
“sys”即“system”，“系统”之意。该模块提供了⼀些接⼝，⽤于访问 Python 解释器⾃⾝使⽤和维护的变量，同时模块中还提供了⼀部分函数，可以与解释器进⾏⽐较深度的交互。
2. 常⽤功能
2.1 sys.argv
“argv”即“argument value”的简写，是⼀个列表对象，其中存储的是在命令⾏调⽤ Python 脚本时提供的“命令⾏参数”。
这个列表中的第⼀个参数是被调⽤的脚本名称，也就是说，调⽤ Python 解释器的“命令”（python）本⾝并没有被加⼊这个列表当中。这个地⽅要注意⼀下，因为这⼀点跟 C 程序
python怎么读取py文件的⾏为有所不同，C 程序读取命令⾏参数是从头开始的。
举例来说，在当前⽬录下新建⼀个 Python ⽂件sys_argv_example.py，其内容为：
import sys
print("The list of command line arguments:\n", sys.argv)
在命令⾏运⾏该脚本：
$ python sys_argv_example.py
The list of command line arguments:
['example.py']
加上⼏个参数试试：
$ python sys_argv_example.py arg1 arg2 arg3
The list of command line arguments:
['example.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']
利⽤好这个属性，可以极⼤增强 Python 脚本的交互性。
2.2 sys.platform
在《》中，我们提到过“查看sys模块中的sys.platform属性可以得到关于运⾏平台更详细的信息”，这⾥我们就来试试：
>>> import sys
>>> sys.platform
'win32'
在 Linux 上：
>>> sys.platform
'linux'
⽐较⼀下os.name的结果，不难发现，sys.platform的信息更加准确。
2.3 sys.byteorder
“byteorder”即“字节序”，指的是在计算机内部存储数据时，数据的低位字节存储在存储空间中的⾼位还是低位。
“⼩端存储”时，数据的低位也存储在存储空间的低位地址中，此时sys.byteorder的值为“little”。如果不注意，在按地址顺序打印内容的时候，可能会把⼩端存储的内容打错。当前⼤
部分机器都是使⽤的⼩端存储。
所以不出意外的话，你的机器上执⾏下述交互语句也应当跟我的结果⼀样：
>>> sys.byteorder
'little'
⽽另外还存在⼀种存储顺序是“⼤端存储”，即数据的⾼位字节存储在存储空间的低位地址上，此时sys.byteorder的值为“big”。
这种⽅式看起来好像很合理也很⾃然，因为我们⼀般在书⾯表⽰的时候都将低位地址写在左边，⾼位地址写在右边，⼤端存储的顺序就很符合⼈类的阅读习惯。但实际上对机器
⽽⾔，内存地址并没有左右之分，所谓的“⾃然”其实并不存在。
抱歉我并没有使⽤⼤端存储的机器可以⽤作演⽰，因此只能说如果是⼤端存储的机器上运⾏ Python，输出结果应该像下⾯这样，也就是说下⾯这个⽰例并⾮我得到的真实运⾏结
果，仅供参考：
>>> sys.byteorder
'big'
2.utable
该属性是⼀个字符串，在正常情况下，其值是当前运⾏的 Python 解释器对应的可执⾏程序所在的绝对路径。
⽐如在 Windows 上使⽤ Anaconda 安装的 Python，该属性的值就是：
>>> utable
'E:\\Anaconda\\Anaconda\\'
2.dules
该属性是⼀个字典，包含的是各种已加载的模块的模块名到模块具体位置的映射。
通过⼿动修改这个字典，可以重新加载某些模块；但要注意，切记不要⼤意删除了⼀些基本的项，否则可能会导致 Python 整个⼉⽆法运⾏。
关于其具体的值，由于内容过多，就不在此给出⽰例了，读者可以⾃⾏查看。
2.6 sys.builtin_module_names
该属性是⼀个字符串元组，其中的元素均为当前所使⽤的的 Python 解释器内置的模块名称。
注意区别dules和sys.builtin_module_names——前者的关键字（keys）列出的是导⼊的模块名，⽽后者则是解释器内置的模块名。
其值⽰例如下：
>>> sys.builtin_module_names
('_abc', '_ast', '_bisect', '_blake2', '_codecs', '_codecs_cn', '_codecs_hk', '_codecs_iso2022', '_codecs_jp', '_codecs_kr', '_codecs_tw', '_collections', '_contextvars', '_csv', '_datetime', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_json', '_locale', '_lsprof'
2.7 sys.path
A list of strings that specifies the search path for modules. Initialized from the environment variable , plus an installation-dependent default.
该属性是⼀个由字符串组成的列表，其中各个元素表⽰的是 Python 搜索模块的路径；在程序启动期间被初始化。
其中第⼀个元素（也就是path[0]）的值是最初调⽤ Python 解释器的脚本所在的绝对路径；如果是在交互式环境下查看sys.path的值，就会得到⼀个空字符串。
命令⾏运⾏脚本（脚本代码见⽰例sys_path_example.py）：
$ python sys_path_example.py
The path[0] =  D:\justdopython\sys_example
交互式环境查看属性第⼀个元素：
>>> sys.path[0]
''
2.it
功能：执⾏到主程序末尾，解释器⾃动退出，但是如果需要中途退出程序，可以调⽤it函数，带有⼀个可选的整数参数返回给调⽤它的程序，表⽰你可以在主程序中捕获对it的调⽤。（0是正常退出，其他为异常）
3. 进阶功能
3.1 sys.stdin
即 Python 的标准输⼊通道。通过改变这个属性为其他的类⽂件（file-like）对象，可以实现输⼊的重定向，也就是说可以⽤其他内容替换标准输⼊的内容。
所谓“标准输⼊”，实际上就是通过键盘输⼊的字符。
在⽰例（sys_stdin_example.py）中，我们尝试把这个属性的值改为⼀个打开的⽂件对象，其中包含如下的内容：
Hello Python!
Just do Python, go~
Go, Go, GO!
由于input()使⽤的就是标准输⼊流，因此通过修改sys.stdin的值，我们使⽤⽼朋友input()函数，也可以实现对⽂件内容的读取，程序运⾏效果如下：
$ python sys_stdin_example.py
Hello Python!
Just do Python, go~
Go, Go, GO!
3.2 sys.stdout
与上⼀个“标准输⼊”类似，sys.stdout则是代表“标准输出”的属性。
通过将这个属性的值修改为某个⽂件对象，可以将本来要打印到屏幕上的内容写⼊⽂件。
⽐如运⾏⽰例程序sys_stdout_example.py，⽤来临时⽣成⽇志也是⼗分⽅便的：
import sys
# 以附加模式打开⽂件，若不存在则新建
with open("", 'a', encoding='utf-8') as f:
sys.stdout = f
for i in range(10):
print("count = ", i)
3.
与前⾯两个属性类似，只不过该属性标识的是标准错误，通常也是定向到屏幕的，可以粗糙地认为是⼀个输出错误信息的特殊的标准输出流。由于性质类似，因此不做演⽰。
此外，sys模块中还存在⼏个“私有”属性：sys.__stdin__，sys.__stdout__，sys.__stderr__。这⼏个属性中保存的就是最初定向的“标准输⼊”、“标准输出”和“标准错误”流。在适当的时侯，我们可以借助这三个属性将sys.stdin、sys.stdout和恢复为初始值。
3.ursionlimit() 和 sys.setrecursionlimit()
3.fcount()
在《》中我们其实已经⽤到过这个函数，其返回值是 Python 中某个对象被引⽤的次数。关于“引⽤”的知识可以回去看看这篇⽂章。
3.sizeof()
这个函数的作⽤与 C 语⾔中的sizeof运算符类似，返回的是作⽤对象所占⽤的字节数。
⽐如我们就可以看看⼀个整型对象1在内存中的⼤⼩：
>>> sizeof(1)
28
注意，在 Python 中，某类对象的⼤⼩并⾮⼀成不变的：
>>> sizeof(2**30-1)
28
>>> sizeof(2**30)
32
3.7 sys.int_info 和 sys.float_info
这两个属性分别给出了 Python 中两个重要的数据类型的相关信息。
其中sys.int_info的值为：
>>> sys.int_info
sys.int_info(bits_per_digit=30, sizeof_digit=4)
在⽂档中的解释为：
属性解释
bits_per_digit number of bits held in each digit. Python integers are stored internally in base 2**int_info.bits_per_digit
sizeof_digit size in bytes of the C type used to represent a digit
指的是 Python 以 2 的sys.int_info.bits_per_digit次⽅为基来表⽰整数，也就是说它是“2 的sys.int_info.bits_per_digit次⽅进制”的数。这样的数每⼀个为都⽤ C 类中的 4 个字节来存储。
换句话说，每“进 1 位”（即整数值增加2 的sys.int_info.bits_per_digit次⽅），就需要多分配 4 个字节⽤以保存某个整数。
因此在sizeof()的⽰例中，我们可以看到2**30-1和2**30之间，虽然本⾝只差了 1，但是所占的字节后者却⽐前者多了 4。
⽽sys.float_info的值则是：
>>> sys.float_info
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon
=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)其中各项具体的含义就不在这⾥继续展开了，感兴趣的同学可以参看和等讲解组成原理的书。
4. ⼀个有趣的功能
接下来让我们放松⼀下。
每次打开 Python 的交互式界⾯，我们都会看到⼀个提⽰符>>>。不知道你有没有想过要把这个东西换成另外的什么呢？
反正我没想过哈哈——⾄少在⽂档中看到这两个属性之前，我确实没有想过。哪两个属性呢？
就这俩货：sys.ps1和sys.ps2
所谓“ps”，应当是“prompts”的简写，即“提⽰符”。
这两个属性中，sys.ps1代表的是⼀级提⽰符，也就是进⼊ Python 交互界⾯之后就会出现的那⼀个>>>；⽽第⼆个sys.ps2则是⼆级提⽰符，是在同⼀级内容没有输⼊完，换⾏之后
新⾏⾏⾸的提⽰符...。当然，两个属性都是字符串。
好了，知道怎么回事⼉就好办了。
现在我们就来⼀个：
>>> sys.ps1 = "justdopython "
justdopython li = [1,2,3]
justdopython li[0]
1
justdopython
提⽰符已经被改变了，当然，有点长，不⼤美观哈哈。
咱们换⼀下：
justdopython sys.ps1 = "ILoveYou: "
ILoveYou: print("你可真是个⼩机灵⿁⼉！")
你可真是个⼩机灵⿁⼉！
ILoveYou:
有点⼉意思吧？
注意不要忘了在字符串最后加个空格，否则提⽰符就会和你输⼊的内容混杂在⼀起了，会⼗分难看的哟~

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