Matlab:二维数组及其应用
二维数组实际上也是一个矩阵。应此直接创建一个矩阵就行。创建的方法你应该会吧，就是直接按行方式输入每个元素：同一行中的元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；不同的行用分号（；）分隔。所有元素处于一方括号（[ ]）内。
比如，创建一个3×5的矩阵（对应3×5的二维数组）

A = [12 62 93 -8 22; 16 2 87 43 91; -4 17 -72 95 6]
A =
    12    62    93    -8    22
    16    2    87    43    91
    -4    17  -72    95    6

当然也可以用专门用来创建多维数组的cat函数来创建。
具体如下：

函数  cat
格式  A=cat(n,A1,A2,…,Am)
说明  n=1和n=2时分别构造[A1；A2]和[A1，A2]，都是二维数组，而n=3时可以构造出三维数组。

例如：
>> A1=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];A2=A1';
>> A3=cat(2,A1,A2)

A3 =

    1    2    3    1    4    7
    4    5    6    2    5    8
    7    8    9    3    6    9

这样A3就是一个二维数组

此外还有诸如特殊矩阵的创建方法等 这里就不列举了 你可以百度 或者Google一下

二维数组的变换我还不太确定你的意思：
这里就提供几个矩阵的操作：

1.矩阵的变维
矩阵的变维有两种方法，即用“：”和函数“reshape”，前者主要针对2个已知维数矩阵之间的变维操作；而后者是对于一个矩阵的操作。
（1）“：”变维
例1-48
> A=[1 2 3 4 5 6;6 7 8 9 0 1]
A =
    1    2    3    4    5    6
    6    7    8    9    0    1
>> B=ones(3,4)
B =
    1    1    1    1
    1    1    1    1
    1    1    1    1
>> B(:)=A(:)
B =
    1    7    4    0
    6    3    9    6
    2    8    5    1
（2）Reshape函数变维
格式  B = reshape(A,m,n)      %返回以矩阵A的元素构成的m×n矩阵B
B = reshape(A,m,n,p,…)  %将矩阵A变维为m×n×p×…
B = reshape(A,[m n p…])  %同上
B = reshape(A,siz)        %由siz决定变维的大小，元素个数与A中元素个数
相同。
矩阵变维例子：
>> a=[1:12];
>> b=reshape(a,2,6)
b =
    1    3    5    7    9    11
    2    4    6    8    10    12

2.矩阵的变向
（1）矩阵旋转
函数
格式  B = rot90 (A)    %将矩阵A逆时针方向旋转90°
B = rot90 (A,k)  %将矩阵A逆时针方向旋转(k×90°)，k可取正负整数。
例如：
>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
A =
    1    2    3
    4    5    6
    7    8    9
>> Y1=rot90(A),Y2=rot90(A,-1)
Y1 =    %逆时针方向旋转
    3    6    9
    2    5    8
    1    4    7
Y2 =    %顺时针方向旋转
    7    4    1
    8    5    2
    9    6    3
（2）矩阵的左右翻转
函数  fliplr
格式  B = fliplr(A)  %将矩阵A左右翻转
（3）矩阵的上下翻转
函数  flipud
格式  B = flipud(A)  %将矩阵A上下翻转
例如：
>> A=[1 2 3;4 5 6]
A =
    1    2    3
    4    5    6
>> B1=fliplr(A),B2=flipud(A)
B1 =
    3    2    1
    6    5    4
B2 =
    4    5    6
    1    2    3
（4）按指定维数翻转矩阵
函数  flipdim
格式  B = flipdim(A,dim)    % flipdim(A,1) = flipud(A)，并且flipdim(A,2)=fliplr(A)。
例如
>> A=[1 2 3;4 5 6]
A =
    1    2    3
    4    5    6
>> B1=flipdim(A,1),B2=flipdim(A,2)
B1 =
    4    5    6
    1    2    3
B2 =
    3    2    1
    6    5    4
（5）复制和平铺矩阵
函数  repmat
格式  B = repmat(A,m,n)      %将矩阵A复制m×n块，即B由m×n块A平铺而成。
B = repmat(A,[m n])      %与上面一致
B = repmat(A,[m n p…])  %B由m×n×p×…个A块平铺而成
repmat(A,m,n)          %当A是一个数a时，该命令产生一个全由a组成的m×n矩阵。
例如
>> A=[1 2;5 6]
A =
    1    2
    5    6
>> B=repmat(A,3,4)
B =
    1    2      1    2      1    2      1    2
    5    6      5    6      5    6      5    6
    1    2      1    2      1    2      1    2
    5    6      5    6      5    6      5    6
    1    2      1    2      1    2      1    2
matlab数组赋值    5    6      5    6      5    6      5    6

3．矩阵元素的数据变换
对于小数构成的矩阵A来说，如果我们想对它取整数，有以下几种方法：
（1）按-∞方向取整
函数  floor
格式  floor(A)  %将A中元素按-∞方向取整，即取不足整数。
（2）按+∞方向取整
函数  ceil
格式  ceil(A)  %将A中元素按+∞方向取整，即取过剩整数。
（3）四舍五入取整
函数  round
格式  round (A)  %将A中元素按最近的整数取整，即四舍五入取整。
（4）按离0近的方向取整
函数  fix
格式  fix (A)  %将A中元素按离0近的方向取整
例如：
>> A=-1.5+4*rand(3)
A =
  2.3005    0.4439    0.3259
  -0.5754    2.0652  -1.4260
  0.9274    1.5484    1.7856
>> B1=floor(A),B2=ceil(A),B3=round(A),B4=fix(A)
B1 =
    2    0    0
  -1    2    -2
    0    1    1
B2 =
    3    1    1
    0    3    -1
    1    2    2
B3 =
    2    0    0
  -1    2    -1
    1    2    2
B4 =
    2    0    0
    0    2    -1
    0    1    1
（5）矩阵的有理数形式
函数  rat
格式  [n,d]=rat (A)  %将A表示为两个整数矩阵相除，即A=n./d。
例如：  对于上例中的A
>> [n,d]=rat(A)
n =
      444          95        131
      -225        2059        -472
      166          48        1491
d =
  193  214  402
  391  997  331
  179    31  835
（6）矩阵元素的余数
函数  rem
格式  C = rem (A, x)  %表示A矩阵除以模数x后的余数。若x=0，则定义rem(A, 0)=NaN，若x≠0，则整数部分由fix(A./x)表示，余数C=A-x.*fix (A./x)。允许模x为小数。

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