python获取字典长度_Python中的字典1 字典的定义
dictionary(字典) 是 除列表以外Python之中 最灵活的数据类型
python获取数组长度字典同样可以⽤来 存储多个数据
通常⽤于存储 描述⼀个 物体的相关信息
和列表的区别
列表是 有序的对象集合
字典是 ⽆序的对象集合
字典⽤ {}定义
字典使⽤ 键值对存储数据,键值对之间使⽤ ,分隔
键key是索引
值value是数据
键和 值之间使⽤ :分隔
键必须是唯⼀的
值可以取任何数据类型,但 键只能使⽤ 字符串、数字或 元组
xiaoming = {"name": "⼩明","age": 18,"gender": True,"height": 1.75}
2 字典常⽤操作
在 ipython3中定义⼀个 字典,例如:xiaoming = {}
输⼊ xiaoming.按下 TAB键,ipython会提⽰ 字典能够使⽤的函数如下:In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
< xiaoming.popitem
字典内置函数&⽅法
Python字典包含了以下内置函数:
序号函数及描述实例
1
len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> len(dict)
3
2
str(dict)
输出字典,以可打印的字符串表⽰。
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> str(dict)
"{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
3
type(variable)
返回输⼊的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> type(dict)
Python字典包含了以下内置⽅法:
序号函数及描述
3
radiansdict.fromkeys()
创建⼀个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
5
key in dict
如果键在字典dict⾥返回true,否则返回false
6
radiansdict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7
radiansdict.keys()
返回⼀个迭代器,可以使⽤ list() 来转换为列表
10
radiansdict.values()
返回⼀个迭代器,可以使⽤ list() 来转换为列表
11
pop(key[,default])
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。12
popitem()
随机返回并删除字典中的最后⼀对键和值。
3 循环遍历
遍历就是 依次从 字典中获取所有键值对
#for 循环内部使⽤的 `key 的变量` in 字典
for k inxiaoming:print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提⽰:在实际开发中,由于字典中每⼀个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
4 应⽤场景
尽管可以使⽤ for in遍历 字典
但是在开发中,更多的应⽤场景是:
使⽤ 多个键值对,存储 描述⼀个 物体的相关信息—— 描述更复杂的数据信息
将 多个字典放在 ⼀个列表中,再进⾏遍历,在循环体内部针对每⼀个字典进⾏ 相同的处理
card_list = [{"name": "张三","qq": "12345","phone": "110"},
{"name": "李四","qq": "54321","phone": "10086"}
]
5 常⽤⽅法
clear()
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}print ("字典长度 : %d" %len(dict))
dict.clear()print ("字典删除后长度 : %d" %len(dict))#字典长度 : 2#字典删除后长度 : 0
copy()
dict1 = {'user': 'runoob', 'num': [1, 2, 3]}
dict2= dict1 #浅拷贝: 引⽤对象
dict3 = py() #浅拷贝:深拷贝⽗对象(⼀级⽬录),⼦对象(⼆级⽬录)不拷贝,还是引⽤
#修改 data 数据
dict1['user'] = 'root'dict1['num'].remove(1)#实例中 dict2 其实是 dict1 的引⽤(别名),所以输出结果都是⼀致的,dict3 ⽗对象进⾏了深拷贝,不会随dict1 修改⽽修改,#⼦对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改⽽修改。#输出结果
print(dict1)print(dict2)print(dict3)#{'user': 'root', 'num': [2, 3]}#{'user': 'root', 'num': [2, 3]}#{'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
fromkeys()
seq = ('name', 'age', 'sex')
dict=dict.fromkeys(seq)print("新的字典为 : %s" %str(dict))
dict= dict.fromkeys(seq, 10)print("新的字典为 : %s" %str(dict))#新的字典为 : {'name': None, 'age': None, 'sex': None}#新的字典为: {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
get()
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 27}print ("Age 值为 : %s" % ('Age'))print ("Sex 值为 : %s" % ('Sex', "NA"))#Age 值为 : 27#Sex 值为 : NA
in
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7}#检测键 Age 是否存在
if 'Age' indict:print("键 Age 存在")else:print("键 Age 不存在")#检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' indict:print("键 Sex 存在")else:print("键 Sex 不存在")#not in
#检测键 Age 是否存在
if 'Age' not indict:print("键 Age 不存在")else:print("键 Age 存在")#键 Age 存在#键 Sex 不存在#键 Age
存在
items()
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7}for k,v indict.items():print(f'键值:{k},value值:{v}')#键值: Name, value值: Runoob
#键值: Age, value值: 7
keys()
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7}
ls=dict.keys()print(list(ls))#['Name', 'Age']
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7}print("Age 键的值为 : %s" % dict.setdefault('Age', None))print("Sex 键的值为 : %s" %
dict.setdefault('Sex', None))print("新字典为:", dict)#Age 键的值为 : 7#Sex 键的值为 : None#新字典为: {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Sex': None}
update()
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7}
dict2= {'Sex': 'female'}
dict.update(dict2)print("更新字典 dict :", dict)#更新字典 dict : {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Sex': 'female'}
values()
dict = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}print("字典所有值为 :", list(dict.values()))#字典所有值为 : ['female', 7, 'Zara']
pop()和popitem()
dict = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
dict.pop('Age')print(dict)#{'Sex': 'female', 'Name': 'Zara'}
dict.popitem()print(dict)#{'Sex': 'female'}
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