Python读取nc⽂件数据title: Python 读取和处理nc⽂件
date: 2021-07-22 23:45:52
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# 读取nc⽂件并对其中的数据进⾏处理
import netCDF4 as nc
import pandas as pd
import numpy as np
# 2013年1⽉1⽇
file='HEMCO_'
dataset = nc.Dataset(file)
# 查看⼀些⽂件中都有哪⼀些变量
print(dataset.variables.keys())
# 读取⼈为排放的左旋葡萄糖的数据，单位为kg/m2/s，空间分辨率为5*5
# 数据是4维的，分别是时间，⾼度，纬度，经度
EmisLEVO_Anthro = dataset.variables['EmisLEVO_Anthro'][:][0,0,:,:]
# 读取⽹格⾯积数据units = "m2"
AREA = dataset.variables['AREA'][:]
# ⽹格⾯积*排放强度，单位为kg/s
EmisLEVO_Anthro_load = EmisLEVO_Anthro*AREA
python怎么读取文件中的数据# 读取经纬度数据lat=46, lon=72
lon = dataset.variables['lon'][:]
lat = dataset.variables['lat'][:]
long,lati = np.meshgrid(lon,lat)
# 下⾯将数据输出为csv数据
shape(46*72)
lati = shape(46*72)
EmisLEVO_Anthro_load = EmisLEVO_shape(46*72)
total ={'lon':long,'lat':lati,'EmisLEVO_Anthro_load':EmisLEVO_Anthro_load}
total = pd.DataFrame(total)
<_csv('EmisLEVO_Anthro_load.csv')

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