第一章
模型：模型是对现实世界中的实体或现象的抽象或简化，是对实体或现象中的最重要构成及其相互关系的表述。
模式：模式原指供模仿用的完美无缺的标本，现在被理解为一类事物的标准形式。
模拟：模拟是一种试验方法，是模型的构建和模型应用过程。
建模：建模是构造现实世界中与研究对象相关的模型的过程。
模型的基本特征：结构性，简单性，清晰性，客观性，有效性，可信性，易操作性。
有效性分为三个层次：复制有效，预测有效，结构有效。
可信性分为：（1）行为水平上的可信性（2）状态结构水平上的可信性（3）分解结构水平上的可信性；建模时必须考虑（1）演绎的可信性（2）归纳的可信性（3）目标的可信性。
概念模型：概念模型是指利用科学归纳方法，以对研究对象的观察、抽象形成的概念为基础，建立起来的关于概念之间的关系和影响方式的模型。
物理模型：物理模型又称实体模型，是现实世界在尺寸缩小或放大后构成的相似体。
数学模型：数学模型是用数学方程（通常是一些代数方程和微分方程的组合）来描述现实世界结构和特性的模型。
非空间模型：非空间模型指那些完全不考虑所研究地区的空间异质性（或假定空间均质性或随机性）的模型。
第二章
概念：又称术语，专业名词，是一组观念，一种结构，是对于问题的普遍的本质特征的反应
变量分类：1）定量变量，可以用数值表示2）定性变量，不能用数值表示3）方位变量，用方位角的值表示的特殊变量
属性：事物的特征或者本质
原生数据：原始观测，调查获得的数据
次生数据：原生数据经过处理得到的数据
数的抹尾：把一个数凑尾取整
测量尺度有：名义尺度，次序尺度，间隔尺度，比例尺度
系统分类：物质系统，能量系统，信息系统
结构：系统的部分组成要素之间在实践空间方面的有机联系与相互作用方式或者顺序
结构特点：稳定性，多层次性，相对性，开放性，变异性
系统的功能：系统与外部环境相互联系和作用过程的秩序跟能力
系统功能分类：孤立系统，封闭系统，开放系统
控制：为了改善某个或某些对象的功能或发展，需要获得并使用信息，以这种信息为基础而选出的加于该对象上的作用，叫做控制。
系统的并列结构：是指系统在横向上由若干平行的子系统组成的层次结构
系统分析的基本要素主要是指目的、可行方案、模型、费用、效果和价值标准
空间结构方法有三种：等级结构方法、并列结构方法和等级-并列结构方法
等级结构方法：把复杂的系统按照它的实际构成划分为若干等级层次，逐层
研究各等级层次的结够综合的确定系统的整体结构
概念图：概念图是二维图，表示了多个概念和各个概念之间的互相关系。其中，概念是节点，概念之间通过线连接起来，并在适当的地方加上标记或文字。
文字概念模型：使用口头语言描述模型组成和结构。在此情形下，语言是概念化的工具。句子可以用来简单、精确地描述模型。
图片概念模型：使用自然界中能见到的成分或形象的符号表示概念，并将他们放置到空间关系构架中。
箱子概念模型：本模型通常用于系统模型的概念化设计阶段。每一个箱子代表模型的一个组分，箱子间的箭头表示过程。
输入输出模型：和箱子模型只有一点不同，输入输出模型可以被看成是带有输入和输出的标示的箱子模型
符号概念模型：这种模型扩展了邻接概念，使用加号和减号标示矩阵中系统成分间正和负的相互作用。
第三章
实体模型：实体模型是采用把原模型缩小或放大一定的几何尺寸并经过简化处理而制成的模型。
思想模型：思想模型是在观察实验的基础上经过物理思维对研究对象的结构特征，演化过程，运动规律等所作的简化描述。
物理模型：在阐述物质及其运动规律时，通常的方法是将研究对象加以抽象，从而揭示出物质的基本特征及其运动的基本规律，这种抽象的结果即为物理模型
物理建模：构造物理模型的过程称为物理建模。
直观模型：用直接观察的图像来表示对象的整体结构的一种模型。
概念远离模型：以抽象化为特点，以反映对象的特征和规律的概念原理来描述对象的整体结构的一种模型。
理想对象模型：把研究对象作合理的近似处理，使对象理想化，即成为模型。
理想过程模型：研究对象变化过程中所遵循的规律时，将复杂的物理过程，忽略次要因素，保留主要因素，使过程简单化，理想化，抽象为物理过程模型。
相似理论：是建立物理实体模型，进行模型实验的基础
相似律主要讨论的问题：第一方面是如果已经肯定两个现象是相似现象，它们之间会存在什么样的联系，即相似现象具有怎样的属性；第二方面是根据哪些必要和充分的条件，就可以判断两个现象是相似的
相似现象的相似特征：几何相似，动态相似和动力相似，其中动力相似是主导，其他两种为从属
模型试验必须解决的首要问题：是探求相似现象的相似指标并建立满足相似律要求的比例常数关系式
量纲分析：是20世纪初提出的在物理领域中建立数学模型的一种方法，它在经验和实验的基础上利用物理定律的量纲齐次原则，确定各物理量之间的关系
物理建模：是通过抽象建立物理对象
，通过类比和假说建立物理过程，并进行实验模拟的过程
抽象：是指从客观的、复杂的物理现象的全部联系和关系中抽取出来、孤立出来的实际物体的简化形态的过程
类比：是根据两个或两类对象的相同、相似方面来推断它们在其他方面也相同或相似的一种或然性推理形式
假设：是人们从大量实验事实及理论根据出发，经过归纳和演绎、分析和综合、抽象和类比等思维活动，对所研究的物理形态提出的理论构思
1.样本：样本是总体中要素的子集，用来推断总体的某些特征。
2.假设检验：判断样本数据是否支持假设的某些总体特征的特定值。
3.相关分析：研究变量间的相互关系并进行信度检验。
4.因子分析：使用数学方法建立起来的关于变量之间组合关系的方法。
5.回归分析：使用统计回归方法，建立解释变量与因变量之间的关系表达式。
6.随机干扰项：当回归方程确定时，它是因变量回归结果与原始值的差。
7.相关系数：表明了因变量和所有解释变量的关系，是从模型中省略下来的而又集体地影响着Y的其他变量的
替代物。
8.加权回归：是在回归计算中对不同的样本值给不同的权值，变异性小的样本值给的权值大，变异性大
的给
的权值小。
9.置信度：回归方程的显著性水平，值越小越显著。
10.多元回归：如果回归方程中包括了所有的解释变量，则该方法称为多元回归。
11.因变量：在回归分析中，把研究对象对应的变量叫因变量。
12.解释变量：因变量所依赖的变量叫解释变量。
13.中位数：将观察值按照由大到小的顺序排列后，位于中间位置的数称为中位数。
14.众数：在指定的变量中出现次数最多的数称为众数。
15.线性相关系数和偏相关系数：是用来表示任意两个或者多个变量之间的关系的相关性的方法。
16.典型相关分析：是研究两组典型变量之间的相关关系的方法。
17.典型函数：典型变量与观测变量之间的函数关系式成为典型函数。
18.因子旋转的目的：是使因子的载荷尽可能的集中在少数几个因子上，一以便于进行解释。
19．模糊控制：根据模糊数学原理制定控制策略对实际过程进行控制，称为模糊控制。
20、两个集合的直积：设两个集合U和V，其各自的元素x,y作为序偶（x,y），所有这样的（x,y）构成的集合，成为U和V的直积。
21、隶属度：若对论域（研究的范围）U中的任一元素x，都有一个数A（x）∈[0，1]与之对应，则称A为U上的模糊集，A（x ）称为x对A的隶属度。
22、隶属函数：当x在U中变动时，A（ x）就是一个函数，称为A的隶属函数。
23、模糊集合：对论域上的模糊事物给出一种定量的表述，一种
集合的表达，札德称这样的集合为模糊集合
24、模糊线性规划：是将线性规划的约束条件或者目标函数模糊化，引入隶属函数，从而导出一个新的线性规划问题，它的最优解为原问题的模糊最优解。
25、识别的两个本质特征：一是事先已知若干标准模型（标准模型库）二是有待识别的对象。
26、什么是模糊识别：指用于识别的模型是模糊的，或者是有待识别的对象是模糊的。
27.模糊等价关系：论域X上的模糊关系R是从X到X的关系，如果矩阵R满足自反性，对称性，传递性，则称该关系为模糊等价关系。
28.论域：某一具体的研究范围称为论域，通常用U,V,X,Y来表示。
29.基于最大隶属度原则识别任务：是判别给定的对象优先归属哪个类别，或哪个对象优先属于给定的模式。
30. 聚类分析的基本思想：用相似性尺度来衡量事物之间的亲疏程度，并以此来实现分类。
31.语言值——在隶属度的形式中，等号右边部分的下面是论域的元素，又称为语言值或标称值。
32.模糊综合评判——应用模糊数学方法对决策活动所涉及的人、物、事、方案等进行多因素多目标的评价和判断，称为模糊综合评判。
33.贴近度——两个模糊集合之间的贴近程度。
34.凸模糊集合——随着论域中元素值的增加，隶属函数的隶属值随之严格地单调增加或减少，或严格地先增加后减少。
35.动态数据P201
指观察或记录下来的一组按时间先后顺序排列起来的属性数据序列。
36.动态数据的分类P201
按时间和属性的值分类，按时间又分为：连续的和离散的。按属性的分为：绝对时间序列、相对时间序列、和平均时间序列。
37.动态数据的构成P204
趋势变动、季节变动、循环变动、随机变动、动态数据的构成分析。
38.动态数据的可比性原则的具体要求P203（
1）同一时间序列，属性值所属时间应当统一、（2）总体范围应一致、（3）属性内容应一致、（4）计算方法应一致、（5）计量单位应一致。
39.动态数据分解的概念P206
按照动态数据的分析模型，测定出各种变动形态的具体数值。
40.动态数据建模的统计学方法P207
对动态数据建模时，统计学方法主要用来建立单个属性指标随时间变化的模型。在统计学方法中，动态数据被看作是确定性过程或随机过程。对于前者，动态数据可以看作是确定型函数的综合影响结果，对于后者，主要以概率论和数理统计中的随机过程理论为基础。
41.动态数据建模的灰系统方法P207
对象模型是什么用灰系统方法对动态数据建模时将属性指标随时间的关系看作是灰箱，通过对数据的变化映射来建立模型，他可以用来分析多个属性指标的关系，或建立在其他指
标影响下的特定指标的预测模型。
42.动态数据建模的系统动力学方法P208
系统动力学方法是在描述系统中各个因素变化的因果关系、综合考虑属性指标之间的相关性，以及个指标之间的正负反馈作用的基础上，反映系统变化趋势的模型。该方法强调把握系统总体的未来变化，并据此作出不同的决策方案。
43.动态数据的时间序列模型P208
时间序列模型的目标是，建立单个或多个属性指标随时间变化的关系，对指标值的未来变化进行预测。时间序列模型是在特定的假设下使用的，模型用属性值与时间的关系或与前期数据的关系方程来表示，模型的结果是未来时刻属性值标志和变化范围，侧重的是指标值的具体取值和变化范围。
44.动态数据的动态系统模型P209
动态系统模型的目标是，分析具有时变特点的多个属性值标志间的相互作用，建立属性指标与系统整体发展之间的反馈关系，对系统未来的状况进行模拟和预测。动态系统模型用属性指标间的反馈图来表示，模型的结果是各个属性指标值的未来变化曲线，侧重的是这些指标值在未来的变化趋势和关系。
45.建模步骤P210
分析动态数据的特征，分解动态数据，数据预处理，建模，模型确认。
46.什么是平稳随机过程P211
随机过程的统计特性不随时间而变化的过程。
47.自相关函数P211
描述了随机过程x(t)在两个不同时期的取值之间的相互关联程度。
48.白噪声P212
对于纯随机过程而言，随机过程由无关的随机变量序列构成，t时刻的值与过去的值没有关系，零均值、常数方差、序列无关的过程称为白噪声。
49.谐波分析P214
利用傅里叶级数把时间序列表示成无数个不同周期的简谐波和的形式来分析序列变化规律的一种方法。
50.周期分析P214
将时间序列曲线看成由多种不同频率振动的规则波(正弦波或余弦波)叠加而成，然后在频率域上比较不同频率的波的方差贡献大小，分析主要的振动，并进而求出振动的主要频率或周期。

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