数据库设计关联关系表的意义是什么？
数据库设计关联关系表，⽬的是承载"数据建模"的"数据结构"部分。
"数据建模"的第⼆个部分，是"数据操作"。即对存量和流量业务数据的各种业务处理和存储。
这部分早期是通过存储过程以及数据库⾃⾝的功能来约束，⽐如,⾃定义函数，存储过程等。随着程序越来越复杂，在⼯业界实践中，"数据操作"这部分逐渐从数据库系统中剥离，通过程序来实现。
实际上，有些数据结构，甚⾄也剥离出来通过配置⽂件的形式存在了。
所以，"数据结构"的设计，必须结合"数据操作"的程序实现⽅式，不是完全按照范式的规定来的。
范式是什么？(normal form)，就是规范化的样式，是⼀些要求和建议性的规则，俗话就是这样做最合理。
当然也有别的理。范式不是必须实现的标准。随着操作数据的程序各异和世界的发展，数据结构的设计也必然多种多样。
但是，在关系数据建模中，有⼀些是不变的。那就是，抛开所有的业务细节和操作要求，
1，表都是实体的集合
2，实体有唯⼀标识
3，实体之间是有联系的，⽽联系通过关系表⽰
对于关系，只有三种就可以充分表达。即⼀：⼀，⼀：多，多：多
⾄此，我们就明⽩关系表的意义就是，仅通过这3种关系，就可清晰的表⽰所有的表数据结构。
那么这三种关系，是如何在关系数据库中实现的？
思路很简单，就是将主键，当做⼀个维度。通过维度建⽴坐标系来表⽰点。
在本⽂的例⼦中，员⼯ID是个主键。所以员⼯表是个⼀维空间。部门ID是个主键，部门表也是个以维空间。员⼯和部门，在各⾃的⼀维空间中独⽴存在。此时是没有关系存在的。
如果要有关系，这两个主键所代表的字段，为简单起见，假设出现在同⼀个表:"员⼯+部门"表中。
(通过中间实体间接关联情况，是基于简单的演变，这⾥只考虑基本模式)
考虑最简单情况，员⼯ID+部门ID构成联合主键。
可见，此时该表是个⼆维空间，所以表达的关系是个多：多的关系。
那么如何表⽰⼀：多关系？
⾸先必须确定⼀，因此这个空间必须是个⼀维空间。
假设是员⼯空间，那么员⼯ID就是唯⼀的主键。此时，部门ID作为⼀个属性介⼊这个世界，可以看做有⽆数个平⾏的员⼯ID维度线，⽽员⼯实体，就通过升维散落到这些平⾏线上。但这些员⼯实体，投影到某个具体的员⼯ID维度线上时，⼜是不重合的。
这样，就实现了⼀：多的关系。
即同⼀个部门(注意这⾥的表达，这⾥的⼀是部门)，在这个维度线上，有很多个员⼯ID实体。
可想⽽知，部门ID，不必须是外部主键。也就是说，不是必须有个部门表。因此这⾥的部门ID，完全可以换位部门的名称。
⾄此知道，关系仅仅是数量层⾯的⼀种现象，实际的约束是要结合业务才能正确解释。
这种做法，和原来的员⼯表有冗余模式，因此通常就收敛到在员⼯表中，嵌⼊部门ID的⽅式。
⾄于⼀：⼀的关系，只需要在⼀：多的基础上，要求多字段的属性为unique即可。数据库设计的意义
当然unique，也可通过程序来控制。⽤程序也是⼀种很常见的表⽰⽅式。
⾄于原来的员⼯表，和现有的关系表，对于员⼯来说，也是个⼀对⼀关系。但这种关系，是通过数据来表达，也就是程序来保证的。同样的情况还有表的垂直切分。
下⾯回到问题上来。
1，两种⽅案都可以表达员⼯和部门的关系。
2，⽅案1，在数据关系上，仅仅是⼀对多。
3，⽅案2，在数据关系上，其实是多对多。兼容了⼀对多的情况。
因此，⽅案2的扩展性显然要更加强。这⾥不能⽤范式或反范式来下结论。因为部门和员⼯的关系，可能以后真的就成了多对多。何况还有程序中的数据操作也表达了数据关系，因此仅仅通过数据表的结构，不能简单的得到反范式的结论。
更进⼀步，在考虑到性能时，有时反范式也是需要的。
⽐如员⼯部门表独⽴出来，可以进⾏表缓存，甚⾄进⼀步加载到缓存数据库中。这样员⼯登录时，系统
可快速根据部门情况决定其权限。如果员⼯表⾮常⼤，每次都要进⾏关联查询⽆疑是增加了数据库的压⼒。这是常见的空间换时间的打法。

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