python各个操作excel模块的对⽐
前⾔
从⽹页爬下来的⼤量数据需要excel清洗
成堆的科学实验数据需要导⼊excel进⾏分析
作为⼀名⾯向逼格的Python程序员
该如何合理⽽⼜优雅的选择⽣产⼒⼯具呢？
得益于⾟勤劳作的python⼤神们，处理excel已经有⼤量python包，主流代表有：
：简单强⼤，可替代VBA
：简单易⽤，功能⼴泛
：使⽤需要结合其他库，数据处理是pandas⽴⾝之本
：不仅仅是excel，可以处理office;
：
丰富多样的特性，直接创造⼀份美观⼤⽅的excel，代码即⼀切；
：作为插件内嵌到excel中，可替代VBA，在excel中优雅的使⽤python
：结合xlrd/xlwt，⽼牌python包，需要注意的是你必须同时安装这三个库
⾯对形形⾊⾊的扩展包，有时候会感到困惑，到底哪个包才是最适合⾃⼰的呢?
本⽂将从配置环境、⽂档操作、基本功能等⽅⾯⽐较以上扩展，让您能结合⾃⼰的⽣产环境，选择最适合⾃⼰的Excel操作库，同时⾃信的对其他库：你是个好扩展，可我们不合适！
下⾯，我们通过多⽅⾯的⽐较，让您对这些扩展有⼀个基础的了解。
1.环境配置
再好的模块，也需要在正确的 Python 版本以及 Excel 版本才可运⾏。
所有库都⽀持Python2和python3。
需要注意的是Xlutils仅⽀持xls⽂件，即2003以下版本。同时win32com与DataNitro仅⽀持windows
2.⽂档操作
由于设计模式的不同，导致基本的新建⽂件、修改⽂件、保存⽂件等功能在不同的库中存在着⼀定差异，⽐如xlsxwriter并不⽀持打开或修改现有⽂件，xlwings不⽀持对新建⽂件的命名等等，DataNitro作为excel插件依托于excel本⾝的操作。详见下图
3.基本功能
由于设计⽬的不同，每个模块通常着重于某⼀⽅⾯功能，各有所长。
xlwings
可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强⼤的数据输⼊分析能⼒，同时拥有丰富的接⼝，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理⼯作。
openpyxl
简单易⽤，功能⼴泛，单元格格式/图⽚/表格/公式/筛选/批注/⽂件保护等等功能应有尽有，图表功能是其⼀⼤亮点，缺点是对 VBA ⽀持的不够好。
pandas
数据处理是 pandas 的⽴⾝之本，Excel 作为 pandas 输⼊/输出数据的容器。
win32com
从命名上就可以看出，这是⼀个处理 windows 应⽤的扩展，Excel 只是该库能实现的⼀⼩部分功能。该库还⽀持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。
xlsxwriter
拥有丰富的特性，⽀持图⽚/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相⽐ openpyxl 还⽀持 VBA ⽂件导⼊，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有⽂件，意味着使⽤ xlsxwriter 需要从零开始。
DataNitro
作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使⽤ python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是⼩事⼀桩。然⽽，这是付费插件…
xlutils
基于 xlrd/xlwt，⽼牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，⽐较⼤的缺点是仅⽀持 xls ⽂件。
4.性能
我们对⼏个库做了最基本的写⼊和读取测试，分别使⽤不同库进⾏添加及读取 1000⾏ * 700列 数据操作，得到所⽤时间，重复操作取平均值。另外在不同的电脑配置，不同的环境下结果肯定会有出⼊，数据仅供参考。
5.⼩结
通过以上的分析，相信⼤家对⼏个库都有了简单的了解。在编写⽂章的过程中，笔者也在思考各个库最适合的应⽤场景。
不想使⽤ GUI ⽽⼜希望赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可⼆者选其⼀；
需要进⾏科学计算，处理⼤量数据，建议 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；
想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA 的同学，可考虑 xlwings 或 DataNitro；
⾄于 win32com，不管是功能还是性能都很强⼤，有 windows 编程经验的同学可以使⽤。不过它相当于是 windows COM 的封装，⾃⾝并没有很完善的⽂档，新⼿使⽤起来略有些痛苦。
你可根据⾃⼰的需求和⽣产环境，选择合适的 Python-Excel 模块。
6.代码
6.1 xlwings基本代码
import xlwings as xw
#连接到excel
workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#连接excel⽂件
#连接到指定单元格
data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')
#写⼊数据
data_range.value = [1,2,3]
#保存
python怎么读取xls文件workbook.save()
6.2 xlsxwriter基本代码
import xlsxwriter as xw
#新建excel
workbook  = xw.Workbook('myexcel.xlsx')
#新建⼯作薄
worksheet = workbook.add_worksheet()
#写⼊数据
worksheet.wirte('A1',1)
#关闭保存
workbook.close()
6.3 xlutils基本代码
import xlrd #读取数据
import xlwt #写⼊数据
import xlutils #操作excel
-----#xlrd库
#打开excel⽂件
workbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')
#获取表单
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
#读取数据
data = ll_value(0,0)
----#xlwt库
#新建excel
wb = xlwt.Workbook()
#添加⼯作薄
sh = wb.add_sheet('Sheet1')
#写⼊数据
sh.write(0,0,'data')
#保存⽂件
wb.save('myexcel.xls')
-----#xlutils库
#打开excel⽂件
book = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')
#复制⼀份
new_book = py(book)
#拿到⼯作薄
worksheet = sheet(0)
#写⼊数据
worksheet.write(0,0,'new data')
#保存
new_book.save()
6.4 win32com基本代码
import win32com.client as wc
#启动Excel应⽤
excel_app = wc.Dispatch('Excel.Application')
#连接excel
workbook = excel_app.Workbooks.Open(r'e:/myexcel.xlsx' ) #写⼊数据
workbook.Worksheets('Sheet1').Cells(1,1).Value = 'data'
#关闭并保存
workbook.SaveAs('newexcel.xlsx')
excel_app.Application.Quit()
6.5 openpyxl基本代码
import openpyxl
# 新建⽂件
workbook = openpyxl.Workbook()
# 写⼊⽂件
sheet = workbook.activesheet['A1']='A1'
# 保存⽂件
workbook.save('test.xlsx')

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