python如何⾃动读取excel⽂件_基于Python的接⼝⾃动化-读
写excel⽂件
引⾔
使⽤python进⾏接⼝测试时常常需要接⼝⽤例测试数据、断⾔接⼝功能、验证接⼝响应状态等，如果⼤量的接⼝测试⽤例脚本都将接⼝测试⽤例数据写在脚本⽂件中，这样写出来整个接⼝测试⽤例脚本代码将看起来很冗余和难以清晰的阅读以及维护，试想如果所有的接⼝测试数据都写在代码中，接⼝参数或者测试数据需要修改，那不得每个代码⽂件都要⼀⼀改动？。因此，这种不⾼效的模式不是我们想要的。所以，在⾃动化测试中就有个重要的思想：测试数据和测试脚本分离，也就是测试脚本只有⼀份，其中需要输⼊数据的地⽅会⽤变量来代替，然后把测试输⼊数据单独放在⼀个⽂件中，这个存放测试输⼊数据的⽂件，通常是表格的形式或者其他格式⽂件，如excel⽂件、json⽂件、xml⽂件、txt⽂本⽂件等等。在python进⾏接⼝⾃动化测试时，为了⽅便管理和存储测试⽤例数据，⼀般将测试数据编写存储在excel ⽂件中，测试脚本通过读取excel⽂件来实现测试数据加载，并运⾏得出测试⽤例数据执⾏的结果，并回写测试结果到excel⽂件中，这样就实现了测试脚本和数据的分离。⽽python操作excel⽂件的读写，这⾥需要安装并引⼊第三⽅模块：xlrd和xlwt以及xlutils，xlrd为读取excel模块，xlwt为向excel写数据的模块，xlutils可以复制excel并修改excel中的数据。下⾯就具体介绍xlrd和xlwt操作excel⽂件提供的通⽤⽅法和技巧，以及xlutils如何复制和修改excel，达到操作excel读写的⽬的。
⼀、xlrd、xlwt以及xlutils安装
1.使⽤pip安装
pip install xlrd
pip install xlwt
pip install xlutils
2.在PyCharm中安装
直接检索需要安装的模块名称即可，如xlrd:
⼆、xlrd操作excel⽂件的数据读取
新建⼀个excel⽂件，⽂件名称：excel_test.xlsx，⽂件编辑有两个sheet表，内容如下：
sheet1：
sheet2：
(1)打开excel⽂件，获取excel的sheet名
编辑如下代码：
import xlrd
file = xlrd.open_workbook("excel_test.xlsx")
all_sheet = file.sheet_names() # 获取所有的⼯作簿名
sheet_name1 = file.sheet_names()[0] # 通过sheet下标获取，第⼀个sheet下标为0 sheet_name2 = file.sheet_by_index(0).name # 通过sheet索引获取sheet名
print(all_sheet)
print(sheet_name1)
print(sheet_name2)
-----------------------------------------
python怎么读取txt# 返回结果
['员⼯信息表', 'api测试⽤例']
员⼯信息表
员⼯信息表
(2)获取sheet⼯作表页的对象
代码⽰例：
import xlrd
file = xlrd.open_workbook("excel_test.xlsx")
sheet_name1 = file.sheet_names()[0]
sheet1_obj = file.sheet_by_name(sheet_name1) # 通过sheet名获取sheet对象sheet2_obj = file.sheet_by_index(1) # 通过sheet索引获取sheet对象
print(sheet1_obj)
print(sheet2_obj)
------------------------------------
# 返回结果
(3)获取sheet⼯作表的⾏、列数，整⾏、整列数据，具体的单元格数据
代码⽰例：
import xlrd
file = xlrd.open_workbook("excel_test.xlsx")
sheet = file.sheet_by_index(0) # 通过sheet索引获取sheet对象
nrows = ws # 获取⾏数
ncols = ls # 获取列数
nrows_data = w_values(1) # 获取第⼆⾏数据，返回的是列表
ncols_data = l_values(0) # 获取第⼀列数据，返回的是列表
cell = ll(1,2) # 获取单元格数据，如第⼆⾏，第三列数据
print(nrows)
print(ncols)
print(nrows_data)
print(ncols_data)
print(cell)
-------------------------------
# 返回结果
6
5
['王五', '男', 32883.0, 'java开发⼯程师', 233.0]
['姓名', '王五', '李四', '张三', '⼩红', '⼩明']
xldate:32883.0 # 这⾥⽇期数据直接返回成浮点数了
常见读取excel不同数据类型的返回问题，如读取⽇期格式的数据
⼀般使⽤ll(rowx,colx)⽅法获取单元格数据，单元格数据类型判断可以使⽤如下代码：
ll(1,2).ctype)
-
-----------
# 返回⽇期数据的结果
3
注：ctype : 0 empty,1 string, 2 number,3 date, 4 boolean, 5 error
读取单元格⽇期数据为浮点数的处理⽅式：
代码如下：
import xlrd
from datetime import date
file = xlrd.open_workbook("excel_test.xlsx")
sheet = file.sheet_by_index(0) # 通过sheet索引获取sheet对象
nrows_data = w_values(1) # 获取第⼆⾏数据，返回的是列表
ncols_data = l_values(0) # 获取第⼀列数据，返回的是列表
cell = ll(1,2) # 获取单元格数据，如第⼆⾏，第三列数据，返回的是浮点数
data_value = xlrd.xldate_as_ll_value(1,2) ,file.datemode) # xldate_as_tuple()⽅法得到⽇期数据年⽉⽇时分秒的值并返回为元组
datatime2 = date(*data_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') # 截取元组中的前三位，即年⽉⽇的值传给data，并进⾏时间格式化
print(cell)
print(data_value)
print(datatime2)
-----------------------
# 返回结果
xldate:32883.0
(1990, 1, 10, 0, 0, 0)
1990/01/10
因此在读取excel单元格数据，如遇到是⽇期格式的数据，可以加上如下代码判断并处理：
if (ll(row,col).ctype == 3):
date_value = xlrd.xldate_as_ll_value(row,col),file.datemode)
date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
三、xlwt向excel⽂件写⼊数据
xlwt⼀般⽤于向excel⽂件写⼊数据，简单⽰例如下：
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 创建⼯作簿
sheet = workbook.add_sheet('api_test') # 添加⼀个sheet
data = sheet.write(0,0,'test') # 向第⼀⾏第⼀列写⼊数据：test
workbook.save('book.xlsx') # 保存到book.xlsx中
运⾏完成后会在该py⽂件的同级⽬录下⽣成⼀个book.xlsx的excel⽂件，并新增了api_test的sheet表名，第⼀⾏第⼀列写⼊数据：test 向excel写⼊数据时，可以设置单元格长宽、单元格合并、写⼊时间格式数据以及添加超链接等
代码⽰例：
import xlwt
import datetime
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 创建⼯作簿
sheet = workbook.add_sheet('api_test') # 添加⼀个sheet
data = sheet.write(4,0,'test')
style = xlwt.XFStyle() # 初始化表格样式
style.num_format_str = 'M/D/YY' # 设置时间格式，如：M/D/YY
sheet.write(5, 1, w(), style) # 写⼊时间格式数据
# 合并多列和和并多⾏
# 表⽰合并的⾏数是：按⾏索引，从0⾏到第0⾏，按列索引从0列到第3列，合并后并写⼊数据:test1
sheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'test1')
# 表⽰合并的⾏数是：按⾏索引，从1⾏到第2⾏，按列索引从0列到第3列，合并后并写⼊数据:test2
sheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'test2')
# 向单元格添加超链接
sheet.write(6, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("www.baidu/";"baidu")'))
workbook.save('book.xlsx') # 保存到book.xlsx中
运⾏后输出excel效果如下：

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