通过虚拟化技术在Linux系统下搭建Hadoop集的研究与实现
作者:黄楠
来源:《电脑知识与技术》2016年第25期
作者:黄楠
来源:《电脑知识与技术》2016年第25期
摘要:本文从节约成本和简化搭建过程出发,介绍了通过VMware Workstation和CentOS 6.5在单机环境下,搭建分布式Hadoop集的方法,并给出了详细的搭建步骤,最后对搭建好的平台进行了测试,测试结果表明建立在虚拟机上的Hadoop集已经可以正常运行,可在上面进行实验和应用开发。
关键词:Hadoop;VMware;虚拟化
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)25-0175-06
1 概述
目前,大数据已经成为研究的热点,大数据的解决方案种类繁多,其中Hadoop作为 Apache基金会的一个开源项目,已经积累了大量用户,在业界也得到了广泛的认可,一些知名企业如百度、阿里巴巴、 谷歌、腾讯和facebook等,纷纷将 Hadoop应用于商业领域。传统
的Hadoop集是基于物理节点搭建的,虽然理论上组建一个 Hadoop集不需要昂贵的高性能计算机,仅需一些廉价的计算机即可[1,2],但如采用传统技术搭建Hadoop集,就不得不面对一些问题:①构建集需要大量的物理设备以及足够的实验场地②物理机的性能得不到充分利用;③基于物理机的Hadoop集组建后,如需增加节点,就要增加新的物理机,需要更大的场地,而且集线器、交换机等物理设备也要相应增加,布置起来比较错综复杂。面对这些问题,如何在?本文对这个问题进行探讨,介绍一下在单机环境中,使用VMware Workstation 10和CentOS 6.5搭建Hadoop分布式集并进行简单的测试。
2 Hadoop简介
hadoop分布式集搭建 Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台,是Apache的一个用Java语言所实现的开源软件框架,在大量计算机组成的集当中实现了对海量数据进行分布式计算。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。大数据在Hadoop处理的流程可以参照图1来进行理解:数据是通过Hadoop的集处理后得到的结果。[3]
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