Hadoop三种运⾏模式（单机模式、伪分布式模式、全分布式
集模式）
Hadoop的三种运⾏模式（启动模式）
1.1、单机模式（独⽴模式）（Local或Standalone  Mode）
  -默认情况下，Hadoop即处于该模式，⽤于开发和调式。
  -不对配置⽂件进⾏修改。
hadoop分布式集搭建  -使⽤本地⽂件系统，⽽不是分布式⽂件系统。
  -Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同⼀个进程的不同部分来执⾏的。
  -⽤于对MapReduce程序的逻辑进⾏调试，确保程序的正确。
1.2、伪分布式模式（Pseudo-Distrubuted Mode）
  -Hadoop的守护进程运⾏在本机机器，模拟⼀个⼩规模的集　
  -在⼀台主机模拟多主机。
  -Hadoop启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker这些守护进程都在同⼀台机器上运⾏，是相互独⽴的Java进程。  -在这种模式下，Hadoop使⽤的是分布式⽂件系统，各个作业也是由JobTraker服务，来管理的独⽴进程。在单机模式之上增加了代码调试功能，允许检查内存使⽤情况，HDFS输⼊输出，
    以及其他的守护进程交互。类似于完全分布式模式，因此，这种模式常⽤来开发测试Hadoop程序的执⾏是否正确。
  -修改3个配置⽂件：l（Hadoop集的特性，作⽤于全部进程及客户端）、l（配置HDFS集的⼯作属性）、l（配置MapReduce集的属性）
  -格式化⽂件系统
1.3、全分布式集模式（Full-Distributed Mode）
  -Hadoop的守护进程运⾏在⼀个集上　
  -Hadoop的守护进程运⾏在由多台主机搭建的集上，是真正的⽣产环境。
  -在所有的主机上安装JDK和Hadoop，组成相互连通的⽹络。
  -在主机间设置SSH免密码登录，把各从节点⽣成的公钥添加到主节点的信任列表。
  -修改3个配置⽂件：l、l、l，指定NameNode和JobTraker的位置和端⼝，设置⽂件的副本等参数
  -格式化⽂件系统

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