工程伦理教育下Hadoop
大数据技术课程思政教学探索文/贾俊奇 贺秋瑞 李霜龙 郑思宇  洛阳师范学院信息技术学院
摘要：在日新月异的国际化大趋势下，高等教育在课堂中急需培养学生的工程伦理意识和道德素质，来帮助学生树立正确的伦理观念，培养社会责任感，提升工程实践质 量，促进可持续发展。本文以工程伦理教育下的Hadoop大数据技术课程思政教学为研究对象，主要从该课程思政中存在的不足、思政教育提升路径、具体教学案例三个方面展开论述，旨在提供一些新的思路和实践参考。
关键词：工程伦理教育；大数据技术课程；课程思政
引言
随着全球化和信息化的发展，Hadoop等大数据技术的快速发展引发了社会各界的广泛关注。大数据技术正不断与各行各业相结合，为我们的生活提供便捷的服务。然而，随着大数据技术的应用，各种伦理道德问题日益增加。Facebook的用户数据泄露、Uber在其数据分析过程中违反用户隐私事件等，都在提醒着我们必须重视大数据伦理的意义和存在的问题[1]。如何在大数据技术课程的教学中把握工程伦理道德和思想政治教育，成为当前大数据教育面临的重大挑战。
随着教育改革的深化，工程伦理教育理念应运而生，旨在解决工程实践中的伦理道德问题，为保障公共安
全与社会和谐作出贡献。Hadoop框架是处理大规模数据的优秀工具，而滥用相应的大数据技术则可能导致人员隐私泄露、数
据仓库损失、法律责任增加等问题[2]。因
此，如何将工程伦理教育与Hadoop大数
据课程有机结合，引导大学生增强伦理
意识和社会责任感，增强其团队合作和
沟通能力，从而培养出具有伦理意识、
社会责任感和综合工程能力的大数据专
业人才，是Hadoop大数据技术课程思政
教育实施过程中的一个重要问题[3]。
针对上述问题，本文对Hadoop大数
据技术课程中加入具有工程伦理背景的
课程思政元素问题进行了教学探索，通
过课程设计加强工程伦理道德及思政教
育，从根源上增强大学生的工程伦理道
德意识和政治素养。
1. Hadoop大数据技术课程思政存
在的不足
1.1 工程伦理教育不足
当前Hadoop大数据技术课程中，课
程思政教育的不足主要表现在工程伦理
教育方面[4]。首先，大数据技术在商业和
个人行为中得到了广泛使用，但暴露出
许多伦理方面的问题。例如，在技术使
用过程中，个人的浏览历史、偏好信息
和社交网络数据等被套取的隐私问题，
以及缺乏对性别、种族、年龄、政治倾
向等敏感数据的保护意识和伦理责任
等。而当前大部分大数据课程主要关注
大数据处理的技术性问题，对于工程伦
理的引导和教育却相对不足[5]。这导致学
生们缺少足够的工程伦理意识和道德观
念，没有足够的能力和相应的思维方式
去应对在大数据领域遇到的伦理问题。
其次，由于伦理问题在大数据领域
中的多样性和复杂性，可能会涉及隐私保
护、社会公正、社会责任等多个方面，学
生们很难对所有问题作出正确有效的反应
和决策。同时，目前课程教学中缺乏对数
据采集、存储和分析过程中涉及的工程伦
理问题的讨论，也缺少对数据、误报
和不公正使用的正确引导。
最后，当前的教学过程中，往往
没有将工程伦理问题与日常生活联系起
来，无法帮助学生在职业伦理与社会角
之间建立自我意识和道德观念。因
此，在H a d o o p大数据技术课程的教学
中，要引导学生们深度思考伦理问题并
做出合理的决策，使大数据技术的应用
更加健康和可持续，同时也需要积极探
索符合时代需要的教育方式和手段，为
大数据时代的工程伦理教育提供有力的
支持和帮助。
1.2 思政融入生硬
首先，在以往的Hadoop大数据技术
课程教学中，思政内容与具体的学科知识
结合不够紧密，未能有针对性地引导学生
思考并讨论与课程内容相关的道德、伦
理、社会责任等问题。课程思政与课程内
容脱节，或者只是简单地加入一些浅显的
道德规范而没有延伸出具体的内涵，则会
显得课堂教学生硬和不自然。
其次，思政融入应该鼓励学生进
行思辨和实践，培养他们的创新思维和
解决问题的能力。但目前采用较多的是
满堂灌、填鸭式的教学模式，忽视了在
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教学过程中与学生的互动与交流，并缺乏深刻的价值观引导。这样的教学模式不仅导致学生在接受课程思政时感到生硬，对于专业知识的掌握也大打折扣，导致理论知识的学习不扎实，难以形成深刻的理解和反思，更使得学生在面对实际复杂工程问题时，难以发挥创新精神和大国工匠精神来攻克难关。
最后，现有的H a d o o p大数据技术课堂更加偏重对于技术的讲解与实践，
进步与社会发展的良性互动。
2. Hadoop大数据技术课程思政提
升路径
2.1 树立学生接受工程伦理教育的意识
工程伦理教育的意义在于培养工程
师的职业道德，塑造他们对社会责任和
道德取向的认识，提升工程项目的可持
续性和安全性，这些是构建一个健康、而忽视了帮助学生塑造正确的世界观、
人生观、价值观。在当前的教学环节中
未能融入马克思主义立场观点、科学精
神以及工程伦理等思想政治元素，也未
能培养学生的科技报国的家国情怀和使
命担当。因此，在Hadoop大数据技术课
程的教学中，要通过改进思政教育的内
容、方法和形式来探索可行的方法，加
强对学生政治思想的引导，提高学生的
职业道德素质和社会责任感，实现技术
P-流水-大数据技术课程思政教学hadoop分布式集搭建
表1  Hadoop大数据技术课程思政教学案例
授课要点
大数据的意义；大数据的应用场景
构建Hadoop 集；认识HDFS分布式文件系统
Mapreduce工作
原理
Zookeeper 选举机制
Hadoop2.0改进与提升
Hive数据仓库简介；Hive数据仓库安装
Hive数据模型操作
思政映射与融入点
茅台集团通过大数据系统追溯每一瓶
茅台酒的生产销售环节，凸显大数据
与工匠精神的深度融合；国民用电与
大数据技术结合的应用场景，彰显科
技强国的深刻内涵
某医疗机构拥有庞大的客户数据，包
含个人身体状况、医疗记录等敏感信
息。该机构需要对这些数据进行存储
分析，同时又需要保护客户隐私不被
滥用
将Mapreduce计算框架“分而治之”
的核心思想与各民族强大的爱国凝聚
力相结合
将Zookeeper的选举机制与、QQ
投票功能相结合，展现科技给现代生
活带来的巨变
电信运营商利用Hadoop大数据技术进
行网络质量监控和优化的案例中，要
确保所使用的数据具有高度的可靠性
和准确性
利用Hive数据仓库进行用户行为分析
和广告定向推荐的案例中，应该尊重
用户的知情同意，确保数据的合法使
用和保护，维护用户与使用方之间的
信任关系
采用新冠肺炎期间使用大数据分析工
具进行数据精准定位高发地区的事
例，揭示科技强国的重要性
培养目标
以培养学生大国工匠精神为导
向，增强对大数据研究意义和应
用的认知
以培养学生注重保护用户隐私为
导向，使学生掌握Hadoop框架使
用的同时确保项目数据处理的合
法性和道德性
以培养学生民族团结为导向，使
学生在掌握基本编程模型的同
时，对56个民族做到进一步的了
解，培养其民族荣誉感
以培养学生团结协作为导向，
将书本理论知识与科技、生活
相统一
以培养学生注重数据可靠性与准
确性为导向，引导其在日后的工
作中要学会采取适当的数据质量
控制措施
以培养透明度和知情同
意意识为导向，使其能够清楚了
解数据是如何被使用的，并能够
有效掌握自己的隐私权和数据控
制权
以培养学生科技强国为导向，将
时事引入课堂，从而激发学生科
技报国的决心
授课形式
与教学方法
教师课堂讲授，学
生课后查相关资
料阅读
教师课堂讲授，学
生实践课进行操作
教师课堂讲授，由
学生进行课堂讨论
教师课堂讲授，由
学生以Zookeeper的
选举机制与现实生
活的联系为题进行
论文撰写
教师课堂讲授，学
生课后查相关资
料阅读
教师课堂讲授，学生
课后进行操作实践
教师课堂讲授，学生
课后进行操作实践
预期成效
增强学生对大数据与工匠
精神深度融合的理解，并
与时俱进地引导学生关注
科技强国，提升民族自豪感
掌握Hadoop集搭建以及
HDFS文件系统的使用，同
时引导学生加强数据隐私
和数据安全的意识
了解MapReduce核心编程
思想，并使学生坚定56个
民族一家亲的爱国情怀
掌握Zookeeper分布式协调
服务框架的工作原理，并
引导学生加深科技强国、
科技改变生活的认识
掌握Hadoop2.0中的新特
性，引导学生意识到不准
确的分析结果会导致错误
的风险评估和决策
在掌握Hive数据仓库的概
念和安装操作以后，深入
理解用户隐私和数据使用
透明度的内涵
在掌握基本的Hive数据仓
库操作之外，深入理解科
技强国的重大意义和深刻
内涵
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可持续的工程社会所必不可少的要素。
在Hadoop大数据技术课程中，可通过教材、案例研究、讲座、研讨会等形式，为学生提供丰富的工程伦理教育资源，帮助学生理解工程伦理的重要性和应用场景。在实际的课程教学中，可将工程伦理教育与实际案例相结合，通过分析真实事件和道德困境，让学生了解工程伦理决策的挑战和影响，从而激发学生关注工程伦理问题的兴趣和意识。通过小组讨论、辩论或写作等方式，鼓励学生参与工程伦理问题的讨论和思考，促使学生思考工程伦理问题的不同观点和解决方案，培养他们的批判思维和判断力。
在Hadoop大数据技术课程中，一方面在理论教学中要强调工程师应具备的责任感和道德品质，如诚信、正直、公正等，通过激励机制、奖励制度或榜样引导，培养学生的责任感和道德素养；另一方面要为学生提供参与真实工程项目的机会，让他们在实践中正面接触各种工程伦理问题和决策。通过实践锻炼，学生可以更好地理解工程伦理的实际应用，加深对其重要性的认识。
2.2 创新课堂教学手段强化课程思政
作为最基本的教学组织形式，课堂教学是整个德育与智育教学工作的中心环节。因此，要积极采取问题导向式、案例研讨式等新型教学手段，立足课堂，强化课程思政的作用。
2.2.1 案例实践法
在H a d o o p大数据技术课程的教学中，实践环节是不可或缺的一部分，教师在教学过程中应更加积极主动地将自身育人的身份属性进行带入，深入挖掘案例实践中的大国工匠精神、民族荣誉感和创新精神，使得学生在学习的过程中潜移默化地对这些知识进行吸收、理解，真正地融入自身的思想道德修养中。在教学过程中，让学生在掌握Hadoop大数据处理技术的同时，更应着眼于技术背后的家国情怀和伦理道德建
设，培养学生的创新思维、批判思维和
精益求精的工匠精神。
2.2.2 导向式教学
为了将工程伦理教育有机融入
Hadoop大数据技术的课程思政中，可以
根据教学内容的需要而设置相应专题，
开展导向式教学。一方面，思政相关领
域的知识可以很好地激发学生的学习兴
趣；另一方面，可以在掌握专业知识的
同时，了解到我国在不断发展中所取得
的成绩与遇到的阻碍，进而增强爱国情
怀和科技报国的使命担当。如在初识大
数据专题中，利用电网海量的数据分析
用户行为来动态制定电价，从而提高用
电利用率的案例，展示了科技给我国带
来的宏伟发展，鼓励学生要利用所学的
专业技能来为祖国的建设添砖加瓦。
3. Hadoop大数据技术课程思政教
学案例
为了更好地实现工程伦理教育基
因式融入Hadoop大数据技术课程，避免
生搬硬套、粗暴楔入等现象。本文选用
《Hadoop大数据技术原理与应用》一书，
在课程思政教学目标和工程伦理教育的引
领下，结合社会生活、时政、工程伦理道
德等元素，采用案例教学法、翻转课堂法
等教学手段，将Hadoop大数据技术与工程
伦理背景下的课程思政进行有机融合、相
互促进、协调发展。Hadoop大数据技术课
程的思政教学设计如表1所示。
结语
随着大数据技术的快速发展和广
泛应用，人们的生活条件得到了质的飞
跃，同时，技术应用中的伦理和道德问
题也变得越来越普遍，已经成为工程实
践中必不可少的组成部分。但是，目前
现有的大数据技术教育面临着来自多个
方面的挑战和困境，包括教学内容局限
于技术性的问题、学生缺乏足够的伦理
意识和道德观念的问题、保护数据隐私
和数据安全的问题、伦理问题的多样性
和复杂性等。
因此，本文探讨了在Hadoop大数据
技术课程中课程思政所存在的不足，尤
其是缺乏对工程伦理道德方面引导的问
题，并提出了可行且具有针对性的提升
路径，给出了具体的课程思政教学案例
来增强学生对工程伦理和社会责任的认
识和实践能力，以应对现实社会中与大
数据技术相关的伦理和社会问题。在后
续的课程中，可进一步通过强调大数据
伦理、引导学生关注社会影响、探讨数
据治理与合规、触及数据不平等和社会
正义、引导学生探索工程伦理决策、重
视数据安全与责任等思政教学的探索方
向，来培养学生的工程伦理意识和社会
责任感。
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作者简介：贾俊奇，硕士，助教，研
究方向：教育信息化、大数据分析研究。
基金项目：2022年度洛阳师范学院
校级教师教育教学课程改革研究与实践
项目——计科师范生混合式教学能力提
升策略研究（编号：2022XJJJ013）。Copyright©博看网. All Rights Reserved.
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