如何运⾏Hadoop⾃带的Wordcount案例
1，在运⾏这个案例之前,⾸先启动你的Had oop集，我的Had oop集搭建的是完全分布式，三台机器，保证都启动起来
2，进⼊Had oop的安装⽬录
3，重点来了，如果你不知道这个e x am p le s这个j ar包在哪⾥的情况下，可以在had oop的安装⽬录执⾏
find ./ -name example.jar
hadoop分布式集搭建image.png
4，上传相关⽂件到hd f s上⾯
hdfs dfs -put / /wordcount/input
第⼀个路径为linux⽬录，第⼆个路径为hdfs路径
5，执⾏Wor d count，这个就能够看出来这个⾥⾯有左⾯这么多⽅法，然后到我们想要的Wor d count，后⾯提⽰Wor d count需要⼀个输⼊路径，输⼊路径为计算的位置
hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar
image.png
6，加上wor d count和输⼊路径
[root@master hadoop-2.9.2]# hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount
/wordcount/input
image.png
提⽰还需要输出路径
7，加上输出路径，完美运⾏，这个输出路径也是hd f s的路径
hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /wordcount/input/
/wordcount/output
8，上⾯有⼀点要注意的是j ar包位置⽤的是./，这个是当前⽬录的意思，如果你位置不是在had oop安装⽬录，这个就要写绝对路径了.
9，上⾯教程虽然繁琐，但是是为了教你怎么分析问题,⽽不是简单地cv模式，没有意义.

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。