机器学习python中⽤pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型。。
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python中⽤pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，原因可能是包含空格或者⾮法字符，即⾮numeric数据类型，此时有两种⽅法查空格
⽅法1：⽤excel表格查询，这种适合数据量少的⽂件，⽽且是因为空格导致的，空表格（不含任何字符）与含有空格字符的表格是有区别的，含有空格字符的表格左上⾓有绿⾊斜三⾓，因此你到这种表格左上⾓含有绿⾊斜三⾓的格⼦，单击然后按下删除键，删除其中的空格字符
如果你没到绿⾊斜三⾓，⽤⿏标点击任意空格，绿⾊斜三⾓就会显⽰出来
⽅法2 ⽤python代码查询，我的数据集⽤excel打开表是这种
图中红⾊箭头所指的表格含有两个数字，并且⽤“，”隔开，这将导致该列（column）的数据类型是object，⽆法参与机器学习或其他数值计算
如何出这种隐蔽的⾮法字符呢python怎么读取excel的数据
我⽤jupyter notebook，先读取⽂件
倒数第⼆⾏告诉我们，有28个float64类型，46个int64类型，5个object类型
⽤⼀下代码出是哪些columns是object，当然你也可以从上⾯两张图的后⾯的数据类型⼀个个查看（如果columns多的话，就很⿇烦）for循环中的79是因为我的columns有79个，不多解释
结果显⽰了我的数据哪⼀列、该列的columns名字以及数据类型，
接下来的代码是根据该列（column）的名字出⾮法字符所在的⾏，如下图所⽰，显⽰在4164，4165…等⾏出现了⾮法字符到’吸烟量⽀/⽇（吸烟者均值）'所在的4164⾏
从excel表格中到columns’吸烟量⽀/⽇（吸烟者均值）'对应的4164⾏，
你发现该表格并没有，⾮法字符，反⽽4166⾏有⾮法字符，如下图所⽰这是为什么呢？因为pandas的DataFrame中columns并不算做⾏，⽽且python是从0开始，与excel从1开始，其实我⽤的是wps哈哈
接下来⼀个个到该⾮法字符，删除就完了
如果你没到绿⾊斜三⾓，⽤⿏标点击任意空格，绿⾊斜三⾓就会显⽰出来

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