python写抓取_⽤python抓取“3d”数据，怎么分析你
说了算！
快下班了，正好准备去买，就顺⼿写了2个脚本，⼀个⽤来下载最近的数据，⼀个⽤来统计数字，分享给⼤家！
数据获取并写⼊excel表格
数据来源⾃⼰看吧~⽤外链通不过。。。
所⽤库：xlwt，requests，lxml
python怎么读取excel的数据
有⼏点需要注意的：
1、构建列表。因为存⼊excel⽂件的时候⽤的是列表，所以新建⼀个函数，分别取⽹页5个数据：时间、期数、开奖数123，然后每⼀页嵌套写⼊列表类似结构为[[时间、期数、开奖数1，2，3],[时间、期数、开奖数1，2，3]……]，在循环页数，获取所有的数据！注意构建列表的形式和列表结果，这个在你写⼊表格的时候很重要！
2、写⼊数据。xlwt写⼊⽂件的⽅法为ws.write(⾏，列，数据)，按⾏写⼊⽂件，所以新建⼀个变量line(代码第36⾏)，每写⼊⼀⾏⾃增1。
其他⽅⾯都很简单，没有反爬，就是为了获取数据，好做分析！
最后excel表中的数据是这样的：
最后⼤概有4840⾏数据，⾜够我们分析的了！
数据处理
⽤xlrd库就可以~话说xlwt库和xlrd库好像就是⼀个写数据，⼀个读数据。。。
就写了⼀个抓热门数字的，也就是取频率最⾼的。如果您有更好的想法或者玩法，可以⾃⾏去实现哦！
先读取数据，然后取到每⼀⾏的2.3.4列，每⼀列写⼊⼀个列表(现在有些后悔，不该写那么多数据进来)，然后3个列表合并⼀个总列表，这样我们就有了4个列表，取出每⼀个列表中出现次数最多的那个数字，代码如下：
第1个数字频率最⾼的是 [3]
第2个数字频率最⾼的是 [6]
第3个数字频率最⾼的是 [8]
单个数字频率最⾼的是 [3]
因为赶时间下班。。就全部⽤了列表推导式，也没有⽤pandas库或者可视化库做出很炫酷的图表，等我研究出完美的预测⽅案的时候在做【⼿动哭泣】，不过依现在的趋势，是没什么希望了。。。
最后要说的是，从开始研究分析各种数据到现在习惯性的买，没中过⼤奖(超过200的都算⼤奖)！果然童话都是骗⼈的……还是学python⽐较好玩！

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