数据分析师要学什么课程学什么专业
主要是统计学、数据分析⽅法论等。学习数学与应⽤数学、统计学、计算机科学与技术等理⼯科专业的⼈确实⽐⽂科⽣有着客观的优势，但能⼒⼤于专业，兴趣才会决定你⾛得有多远。
数据分析的技术学习内容
⾸先，我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多⼈对于数据获取⽅⾯还是要靠很多⼈，在现在对于数据的获取只能靠⾃⼰了，对于数据的获取是需要sql⼯具，⽽sql⼯具就是为了统计取数⽽⽣的⼯具，⽽sql⼯具⼀般是解决中型数据，Excel可以应对⼩型数据的分析。
当然，还需要学习r语⾔、Python、spss等数据，这样才能够提供数据的挖掘能⼒。当然还需要学习数据库的内容，将数据纳⼊数据库的本领也需要掌握，学好了这些才能够做好数据分析。
统计学是数据分析中⾄关重要的课程，不管是在业务⽅⾯发展还是在技术⽅⾯发展都需要重视数据分析⼯作，⼤家在学习统计⽅⾯知识的时候⼀定要学会⾥⾯的数据分析思维框架，这样才能够对⽇后的数据分析⼯作有很好的帮助。
数据分析师要学什么
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解⼀些描述统计相关的基础内容，有⼀定的公式计算能⼒即可，了解常⽤统计模型算法则是加分。
什么编程课比较好
对于⾼级数据分析师，统计模型相关知识是必备能⼒，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有⼀定的了解。⽽对于数据挖掘⼯程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使⽤，对数学的要求是最⾼的。
2、分析⼯具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使⽤必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会⼀个统计分析⼯具，SPSS作为⼊门是⽐较好的。
对于⾼级数据分析师，使⽤分析⼯具是核⼼能⼒，VBA基本必备，SPSS/SAS/R⾄少要熟练使⽤其中之⼀，其他分析⼯具（如Matlab）视情况⽽定。
3、编程语⾔
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于⾼级数据分析师，除了SQL 以外，学习Python是很有必要的，⽤来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语⾔也是可以的。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。