Bash漏洞修复解决方案
CVE-2014-6271 and CVE-2014-7169
一、漏洞描述
开源软件Linux中一个频繁使用的片段“Bash”,最近发现存在安全漏洞,其对计算机用户造成的威胁可能要超过今年4月爆出的“心脏出血”(Heartbleed)漏洞。Bash是用于控制Linux计算机命令提示符的软件。网络安全专家表示,黑客可以利用Bash中的一个安全漏洞,对目标计算机系统进行完全控制。
网络安全公司Rapid7的工程经理托德·比尔兹利(Tod Beardsley)则警告称,Bash漏洞的严重程度被评为10级,意味着它具有最大的影响力,而其利用的难度被评为“低”级,意味着黑客比较容易地利用其发动网络攻击。
二、 漏洞编号
CVE-2014-6271 and CVE-2014-7169
三、 检测方式
CVE-2014-6271检测方法:
[root@localhost Desktop]# env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test"
vulnerable
this is a test
如上表示 出现vulnerable表示不安全
把命令中的bash替换成其他类型的shell,可以检查机器上其他shell是否中。
出现以下内容表示漏洞已修复(但其实漏洞还留了一半)
[root@localhost Desktop]# env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test"
bash: warning: x: ignoring function definition attempt
bash: error importing function definition for `x'
this is a test
CVE-2014-7169检测方法:
影响 redhat 5 、redhat 6 、redhat 7
这个漏洞是由于之前的CVE-2014-6271修复不完全,依然存在其他方式注入,可以创建读取文件。
可使用以下命令检测,如下为存在漏洞,同时会在当前目录下创建 echo 文件。
[root@localhost Desktop]# env X='() { (a)=>\' sh -c "echo date"; cat echo
sh: X: line 1: syntax error near unexpected token `='
sh: X: line 1: `'
sh: error importing function definition for `X'
Fri Sep 26 01:48:37 PDT 2014
出现下面的两种状态之一说明漏洞已经修复。
[root@localhost Desktop]# env X='() { (a)=>\' sh -c "echo date"; cat echo
date
cat: echo: No such file or directory
也可能出现下面的情况,这是由于已经存在 echo 文件
[root@localhost Desktop]# env X='() { (a)=>\' sh -c "echo date"; cat echo
date
Fri Sep 26 01:50:28 PDT 2014
四、 修复方式
下载官方的rpm包,通过rpm –U 的方式来升级bash,即可解决此漏洞。
五、注意事项
红帽官方版本解决CVE-2014-7169漏洞后,使用env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test"命令检测结果会发生变化。
[root@localhost Desktop]# env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test"
this is a test
不会再出现之前的报错信息,直接反馈后面的结果。
六、 演示操作步骤
[root@localhost Desktop]# env X='() { (a)=>\' sh -c "echo date"; cat echo
sh: X: line 1: syntax error near unexpected token `='
sh: X: line 1: `'
sh: error importing function definition for `X'
Fri Sep 26 01:48:37 PDT 2014
[root@localhost Desktop]# env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test"
vulnerable
this is a test
[root@localhost Desktop]# rpm -Uvh bash-4.1.2-15.el6_5.1.x86_64.rpm
cve漏洞库warning: bash-4.1.2-15.el6_5.1.x86_64.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID fd431d51: NOKEY
>>>>>>>>### [100%]
1:bash >>>>>>>>### [100%]
[root@localhost Desktop]# env X='() { (a)=>\' sh -c "echo date"; cat echo
sh: X: line 1: syntax error near unexpected token `='
sh: X: line 1: `'
sh: error importing function definition for `X'
Fri Sep 26 01:50:28 PDT 2014
[root@localhost Desktop]# env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test"
bash: warning: x: ignoring function definition attempt
bash: error importing function definition for `x'
this is a test
[root@localhost Desktop]# rpm -Uvh bash-4.1.2-15.el6_5.2.x86_64.rpm
warning: bash-4.1.2-15.el6_5.2.x86_64.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID fd431d51: NOKEY
>>>>>>>>### [100%]
1:bash >>>>>>>>### [100%]
[root@localhost Desktop]# env X='() { (a)=>\' sh -c "echo date"; cat echo
date
Fri Sep 26 01:50:28 PDT 2014
[root@localhost Desktop]#rm –rf echo
[root@localhost Desktop]# env X='() { (a)=>\' sh -c "echo date"; cat echo
date
cat: echo: No such file or directory
[root@localhost Desktop]# env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test"
this is a test
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
推荐文章
热门文章
-
随机森林特征选择原理
2024-10-02 -
自动驾驶系统中的随机森林算法解析
2024-10-02 -
随机森林算法及其在生物信息学中的应用
2024-10-02 -
监督学习中的随机森林算法解析(六)
2024-10-02 -
随机森林算法在数据分析中的应用
2024-10-02 -
机器学习——随机森林,RandomForestClassifier参数含义详解
2024-10-02 -
随机森林 的算法
2024-10-02 -
随机森林算法作用
2024-10-02 -
监督学习中的随机森林算法解析(十)
2024-10-02 -
随机森林算法案例
2024-10-02 -
随机森林案例
2024-10-02 -
二分类问题常用的模型
2024-10-02 -
绘制ssd框架训练流程
2024-10-02 -
一种基于信息熵和DTW的多维时间序列相似性度量算法
2024-10-02 -
SVM训练过程范文
2024-10-02 -
如何使用支持向量机进行股票预测与交易分析
2024-10-02 -
二分类交叉熵损失函数binary
2024-10-02 -
tinybert_训练中文文本分类模型_概述说明
2024-10-02 -
基于门控可形变卷积和分层Transformer的图像修复模型及其应用
2024-10-02 -
人工智能开发技术的测试和评估方法
2024-10-02
最新文章
-
基于随机森林的数据分类算法改进
2024-10-02 -
人工智能中的智能识别与分类技术
2024-10-02 -
基于人工智能技术的随机森林算法在医疗数据挖掘中的应用
2024-10-02 -
随机森林回归模型的建模步骤
2024-10-02 -
r语言随机森林预测模型校准曲线
2024-10-02 -
《2024年随机森林算法优化研究》范文
2024-10-02
发表评论