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在“预处理”部分,主要功能包括:(1)打开文件:选择要处理的驱动器中存储的文件(这些常用文件的扩展名为* .scv 或* .arff),来自数据库管理系统的URL 或数据选择。同时,您可以通过“编辑”按钮继续进行编辑; (2)使用过滤器项执行数据提取。用户可以在此处进行输入数据的转换和标准化;(3)所选属性统计部分告诉用户所选属性的信息,例如在“属性”中选择的数据类型、状态和值等属性;(4)属性列出了数据表的所有属性,用户可以在此处编辑和删除不必要的属性;(5)全部可视化表示具有选定属性的数据可视化。3 总结
本文简要介绍了常见的数据挖掘方法及weka 数据挖掘工具的主要操作模式,为日常生活中的各种信息处理提供帮助。
【参考文献】
[1]翁敬农,戴红.数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社, 2008:4-16.
[2]吴文玲.基于数据挖掘技术的课程相关性分析及其应用研究[D].成都:四川师范大学,2018:10-11.
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作者简介:陈文廉(1986.10- ),男,民族:京,越南-北江(VIET NAM –BAC GIANG),博士,留学生,研究方向: 数据挖掘、可视化。
1 引言
在软件开发中数据库占有重要的位置,甚至有人认为如果数据库不存在了软件的开发和应用也就不存在了。基于Java 开发的软件系统也是这样,几乎每个项目都需要与数据库进行交互,最简单的操作增删改查亦是如此。因此数据库选择也很重要,原则上可以选择任何一种数据库,但是每一种数据库都有它自己的优点,开发人员常常根据不同的项目需求选择数据库。当前常用的数据库有甲骨文公司的Oracle 数据库和MySQL 数据库以及微软的SQL Server 数据库等。在当前Java 语言的软件开发和应用中,我们经常使用Oracle 或MySQL 数据库,把Oracle 数据库用在大型项目开发和应用上,把MySQL 数据库用在小型项目开发和应用上。SQL Server 数据库与上述两种数据库相对比,它需要配置更加繁杂的系统环境,所以经常不选择它。在基于Java 语言的软件开发和应用中,我们连接和操作数据库一般用Java DataBase Connection 技术。在软件开发和应用过程中,许多人不是非常熟悉数据库的一些操作,本文基于Java 语言描述MySQL 的连接和操作。2 连接Mysql 数据库方法
首先需要下载m y s q l 的驱动,然后J D B C 通过相应的数据库驱动程序和数据库进行通信。虽然在J a
v a 语
言被开发出时已经数据库里提供了一个标准的J D B C,但是单独的J D B C 不能连接任何一个数据库。并且下载后的驱动还要严格要求它的位置,如果这个系统使用外部的开发环境,我们需要将驱动程序导入到开发环境内到J D K 要存放的位置进行配置;如果使用的开发环境不是开放的或者没有使用开发环境,那么我们需要在J D K 安装目录下的l i b 文件夹存放驱动程序,在安装完成mysql 驱动后,编写以下代码实现Windows 系统中数据库的连接。
1:引入java.sql 数据包;import java.sql.*;2:加载JDBC 驱动程序
Class.forName(JDBC 驱动包的名字).newInstance();3:产生Connection
如已成功加载JDBC 驱动程序,就可以利用加载的驱动程序连接数据库
Connection Connection(URL,UserName,Password);
URL: JDBC:(subprotocol):(subname)4:MySQL 数据库连接
String Dirver="sql.jdbc.Driver";//驱动程
浅谈Java 中Mysql 数据库的连接与操作
张振超,吴 杰,陈序蓬
(辽宁科技大学 计算机与软件工程学院 辽宁 鞍山 114051)
【摘要】Java 语言目前主要应用于 B/S 架构下的Web 的电子商务和企业级应用开发,它是软件开发以及应用主流的编程语言之一。MySQL 数据库大多情况下用于小型网站的开发以及应用过程中,它是一个小型关系型数据库管理系统,它的开放源码的特点使它的总体应用成本变得很低。在数据库应用领域MySQL 数据库还具有速度快、体积小的特点,并且可以在多种平台上运行,这也使它的应用范围更广。正是由于MySQL 数据库由众多的优点,所以得到了广大用户的青睐。在软件项目开发与应用中,我们经常要对数据库进行连接以及增删改查等等的调用操作,所以我们需要熟悉对数据库的连接和操作,熟练使用数据库操作方法和技巧,这样就能让我们提高软件开发和应用的效率,使程序的开发和后期的维护变得更加轻松。
【关键词】Java 语言;MySQL;数据库操作
【中图分类号】TP31 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624(2020)02-0144-02
>如何连接oracle数据库
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