⼤数据⼯程师要具备的基础知识及能⼒
⼤数据⼯程师要具备的基础知识及能⼒
想要学习⼤数据，最重要的就是要掌握计算机基础知识，毕竟⼤数据是建⽴在互联⽹上的，不会计算机基础知识和操作，是完全没办法⼊⼿的。另外，学习⼤数据还要有英语基础，各种代码都是⽤英⽂表达，不会英语学起来也⾮常吃⼒，下⾯就给⼤家介绍⼀下⼤数据⼯程师要具备的基础知识及能⼒。
⼀、⼤数据⼯程师要具备的知识
1、具有计算机编程功能。建⽴在互联⽹上，所以拥有编程技巧有很⼤的好处。
2、具有⼀定的数学能⼒是⾮常关键的，学习计算机需要⾮常强⼤的逻辑思维能⼒，但是数学是逻辑能⼒的基础，对数学知识的了解是⾮常关键的。
3、学习⼤数据需要有⼀定的英语基础，因为⼤数据知识主要是英⽂，各种代码⽤英⽂表达。因此，拥有⼀定的英语能⼒是⾮常重要的。
4、语⾔能⼒是⾮常重要的，⽆论学习什么都需要⽤流畅的⽂字表达出来。⼤数据的最终⽬标不是获得⼤量数据，⽽是将这些数字进⾏准确的分析出来。
5、学习⼤数据还需要具备理性和客观的思维，这样对于分析数据和学习相关知识具有很⼤的优势。
⼆、⼤数据⼯程师要具备的能⼒
学习⼤数据必须要学习⼤数据中⼼常识，⼤数据技术体系很复杂，与物联⽹、移动互联⽹、⼈⼯智能、云核算等都有着紧密的关系。所
以，Haoop⽣态体系、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop运⽤流程、数据仓库东西HIV、⼤数据离线剖析Spark、Python⾔语、数据实时剖析Storm等都是学习⼤数据需要了解和掌握的。
对于零基础的朋友，⼀开始⼊门可能不会太简单，需要掌握⼀门计算机的编程语⾔，因为⼤数据技术学习前需要⼀定的Java技术作为基础⽀持。后端工程师需要掌握哪些知识
只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat都是JavaEE⽅向的技术在⼤数据技术⾥⽤到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC⼀定要掌握。
因为⼤数据相关软件都是在Linux上运⾏的，所以Linux要学习得扎实⼀些，学好Linux能够帮助快速掌握⼤数据相关技术，能更好地理解hadoop、hive、hbase、spark等⼤数据软件的运⾏环境和⽹络环境配置。
关于⼤数据⼯程师要具备的基础知识及能⼒，就给⼤家分享到这⾥了，从事⼤数据⼯作，免不了要分析数据。如果从事数据分析师，就需要了解⼀定的数学常识。需要有⼀定的公式核算能⼒，了解常⽤计算模型算法。⽽如果从事数据发掘⼯程师，就需要能够熟练运⽤各类算法，对数学的要求是很⾼的。

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