遍历二叉树例题
    本文介绍遍历二叉树的概念、常见遍历方案及递归实现方法，并给出一些例题及解题思路。下面是本店铺为大家精心编写的3篇《遍历二叉树例题》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
    《遍历二叉树例题》篇1
    一、概念
    遍历是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。
    二、常见遍历方案
    遍历方案从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：访问结点本身 (N)，遍历
该结点的左子树 (L)，遍历该结点的右子树 (R)。以上三种操作有六种执行次序：NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。注意：前三种次序与后三种次序对称，故只讨论先左后右的前三种次序。
    三种遍历的命名根据访问结点操作发生位置命名：
    NLR：前序遍历 (PreorderTraversal)——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
    LNR：中序遍历 (InorderTraversal)——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中 (间)。
    LRN：后序遍历 (PostorderTraversal)——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
    二、递归实现方法
    1. 中序遍历的递归算法定义：若二叉树非空，则依次执行如下操作：(1) 遍历左子树；(2) 访问根结点；(3) 遍历右子树。
    2. 先序遍历的递归算法定义：若二叉树非空，则依次执行如下操作：(1) 访问根结点；(2) 遍历左子树；(3) 遍历右子树。
    3. 后序遍历的递归算法定义：若二叉树非空，则依次执行如下操作：(1) 遍历左子树；(2) 遍历右子树；(3) 访问根结点。
    三、例题及解题思路
    例题 1：给定一个二叉树的后序遍历结果，求该二叉树的中序遍历结果。
    解题思路：首先根据后序遍历结果，将二叉树还原成原树，然后再进行中序遍历。具体来说，从后序遍历结果的最后一个结点开始，向前遍历，每次将当前结点与其左右子树连接起来，即可还原成原树。然后再进行中序遍历，依次访问每个结点，将其加入结果队列中。
    例题 2：给定一个二叉树的前序遍历结果，求该二叉树的后序遍历结果。
    解题思路：首先根据前序遍历结果，将二叉树还原成原树，然后再进行后序遍历。具体来说，从前序遍历结果的第一个结点开始，向下遍历，每次将当前结点与其左右子树连接起来，即可还原成原树。然后再进行后序遍历，依次访问每个结点，将其加入结果队列中。
    《遍历二叉树例题》篇2
    遍历二叉树是一种常用的算法，用于访问二叉树的每个节点，以便进行某些操作。下面是一些遍历二叉树的例题，包括前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。
    1. 给定一个二叉树，实现前序遍历。
    前序遍历的顺序是：先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。
    示例代码:
    ```
    class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    self.val = val
    self.left = left
    self.right = right
    def preorder_traversal(root):
    if root is None:
    return []
    left_result = preorder_traversal(root.left)
    right_result = preorder_traversal(root.right)
    return [root.val] + left_result + right_result
    ```
    2. 给定一个二叉树，实现中序遍历。
    中序遍历的顺序是：先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。
    示例代码:
    ```
    class TreeNode:
先序中序后序遍历二叉树    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    self.val = val
    self.left = left
    self.right = right
    def inorder_traversal(root):
    if root is None:
    return []
    left_result = inorder_traversal(root.left)
    right_result = inorder_traversal(root.right)
    return left_result + [root.val] + right_result
    ```
    3. 给定一个二叉树，实现后序遍历。
    后序遍历的顺序是：先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。
    示例代码:
    ```
    class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    self.val = val
    self.left = left
    self.right = right
    def postorder_traversal(root):
    if root is None:
    return []
    left_result = postorder_traversal(root.left)
    right_result = postorder_traversal(root.right)

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。