Pythoncv2OpenCV中传统图⽚格式与base64转换
Base64是⽹络上最常见的⽤于传输8Bit字节码的编码⽅式之⼀，是⼀种基于64个可打印字符来表⽰⼆进制数据的⽅法。通过http传输图⽚常常将图⽚数据转换成base64之后再进⾏传输。
Base64简介
Base64是⽹络上最常见的⽤于传输8Bit字节码的编码⽅式之⼀，Base64就是⼀种基于64个可打印字符来表⽰⼆进制数据的⽅法。可查看RFC2045～RFC2049，上⾯有MIME的详细规范。
Base64编码是从⼆进制到字符的过程，可⽤于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采⽤了Base64来将⼀个较长的唯⼀标识符（⼀般为128-bit的UUID）编码为⼀个字符串，⽤作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在其他应⽤程序中，也常常需要把⼆进制数据编码为适合放在URL（包括隐藏表单域）中的形式。此时，采⽤Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。
Python中将图⽚转base64
# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
with open("／home/chaowei/1.png","rb") as f:
# b64encode是编码，b64decode是解码
base64_data = base64.ad())
# base64.b64decode(base64data)
print(base64_data)
在前端html中调⽤base64编码
<img src="data:image/jpg;base64，这⾥是base64的编码"/>
另外，有很多⽹站提供转换API，在线编码解码
在线二进制转换
Base64在线编码解码
Python中将base64转为opencv的Mat格式
import cv2
import base64
imgData = base64.b64decode(base64_data)
nparr = np.fromstring(imgData, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
#cv2.imshow("test",img_np)
#cv2.waitKey(0)
Python中将opencv的Mat格式转为base64
import cv2
import base64
imgData = base64.b64decode(base64_data)
nparr = np.fromstring(imgData, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
image = cv2.imencode('.jpg', img_np)[1]
base64_data = str(base64.b64encode(image))[2:-1])

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