Excel图表：凸显⼆⼋定律的“帕累托图”
⽂|仟樱雪
⼆⼋定律：在任何⼀组东西中，最重要的只占⼩部分，约20%，其余80%占多数，却是次要的，该法则被称为⼆⼋定律，⼜称为帕累托法则。
⼆⼋定律：
社会上20%的⼈，占有80%的社会财富；财富在⼈⼝中的分配是不平衡的；
20%的⼈会共同前进，60%的⼈被动地被周围的⼈同化，剩下的20%⼀直在退步，⼆⼋定律在⼈际交往圈中的反映
帕累托图：⼜称为“柏拉图”，品质管理⽼七⼯具（因果图、流程图、核查表、帕累托图、直⽅图、控制图和散点图）之⼀；特殊的垂直条形图帕累托图：
构成，⽤于识别造成⼤多数问题的少数关键性的原因。
实际应⽤中的投⼊产出（ROI），投⼊和产出之间并不完全是线性关系，总有些核⼼因素影响着⼤部分的产出结果，⽽帕累托分析就是到影响事务的关键因素，分清主次。
本⽂主要介绍涉及Excel可视化中，凸显“⼆⼋法则”的帕累托图
Excel数据可视化
帕累托图背景：
帕累托图：⼜称为ABC图，影响结果的因素按照累计百分⽐⼀般分为3⼤类：
A类要素：累计占⽐0~80%区间的为主要因素，可以称作A要素
B类要素：累计占⽐80%~90%的为次要因素，可以称作B要素
C类要素：累计占⽐90%~100%的为⼀般因素，可以称作C要素
⼤多数情况下，由于⼀般因素分类不合理，会造成⼀般因素转化成次要因素；次要因素分类不合理，会导致次要因素转化成主要因素区，故此因素的分类需要合理且清晰。
案例：某公司运营中⼼的产品部在2018年10⽉对其经营品牌下的产品订单进⾏多⽅信息跟踪，如图表中展⽰：
Excel案例实现：出提升产品订单量和业绩的主要因素
1、数据整理---“帕累托图”
“帕累托图”
1、数据整理---
帕累托数据源构成：要素分类+要素影响的指标（订单量，收⼊⾦额、合格数等）+累计指标+累计百分⽐，由1个横坐标、2个纵坐标、从⾼到低帕累托数据源构成
的矩形图以及⼀条累计百分⽐折线构成的。
主要根据数据中的核⼼要素分类，产品品牌、产品质量、产品渠道、营销⼿段等不同区分标准，以寻求占最⼤⽐率的原因。
（1）累计指标：先将“订单量”按照从⼤到⼩的降序排列，依次累加；
（1）累计指标：
例如：反馈中订单量第⼀的是“品牌⼝碑”，第⼆是“产品质量”...然后将其对应的订单量，从⼤到⼩累计，反馈量第⼀的“品牌⼝碑”8960，第⼆的“产品质量”的是8626单，但是累计第⼀名的8960则是17587，以此类推；
Excel数据可视化
（2）累计百分⽐：按照“反馈分类”累计的百分⽐，例如：反馈中“品牌⼝碑”反馈订单量第⼀：8960单，占反馈总订单数n=34912的（2）累计百分⽐：
26%，排名第⼆的“产品质量”8626单，和排名第⼀的“品牌⼝碑”合计17587单，占反馈订单总量34912单的50%，以此类推：
Excel数据可视化
2、凸显“⼆⼋定律”的可视化--帕累托图
step1：⿏标左键选中数据源“分类”+“订单量”这2列，然后按下“ctrl”键，选中“累计百分⽐”列，单击“插⼊，选择⼆维柱形图中的“簇状柱形图”；
；
step2：选中图表，将不需要的图表元素，删除图表⽹格线、图表标题、图例；
区域格式”，填充选项选择，⽆填充，边框选项，选择⽆边框；
step3：选中簇状柱形图，右键选择“设置图表区域
绘图区格式”，填充选择，⽆填充，边框选项，选择⽆边框；
step4：：选中簇状柱形图，右键选择“设置绘图区
即可去掉图表的背景⾊、边框线，设置成透明的背景。
Excel数据可视化
并且勾step5：：选中簇状柱形图，右键选择“更改系列图表类型”，选择“组合”，设置“订单量”为簇状图形图，“累计百分⽐”为折线图，并且勾选“次坐标轴”选项；
step6：选中簇状柱形图中的“订单量”的柱⼦，右键，选择“设置数据系列格式”，设置系列选项中的“系列重叠”为100%，系列间隙为0%，系列填充“纯⾊”填充，果冻绿，边框--实线--⽩⾊；
Excel数据可视化
step7：选中簇状柱形图中的“订单量”的柱⼦，右键，选择“添加数据标签”，选中数据标签，设置数据标签数字为置字体为Agency FB，加粗显⽰，调整字号⼤⼩；
选中簇状柱形图中的“订单量”的折线，右键，选择“添加数据标签”，选中数据标签，设置数据标签数字为置字体为Agency FB，加粗显⽰，调整字号⼤⼩；
Excel数据可视化
step8：选中次要纵坐标轴，右键，选择“设置坐标轴格式”，坐标轴选项中最⼩值输⼊0，最⼤值输⼊1，限制累计百分⽐坐标轴的最⼤值和最⼩值变动，且添加⽂本框标注：制作周期，制作⼈，总样本量等信息。进⾏组合设置；
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帕累托图使⽤说明：
注意事项：
帕累托图制作步骤excel
1、帕图要按照时间留档保存，例如调研前与改善后的图做对⽐，可以评估出改善效果；
2、⼤多数情况下，关键的少数因素应是该部门有能⼒解决的最突出的⼀个，否则就失去主要因素的意义，要考虑重新进⾏核⼼要素的分类； 且帕图是管理⼿段，⽽⾮⽬的；
3、横轴上每个因素的指标数据都是逐渐减少的，直⾄以“其他”来涵盖未指明的全部其他原因，因此不太重要的要素很多时，横轴会变得很
长，“其他”栏总在最后显⽰成“拖尾”；
4、帕图的主要⽬的出主要原因，并采取合理对策，如果第⼀项原因分类依靠现有条件很难解决或者花费很⼤，可以避开第⼀项从第⼆项着⼿。
5、标准的帕累托图，图上都会注明：“×年×⽉×⽇”，代表此图的数据周期。“n=34912”代表反馈柱图的总订单，且标明“制作⼈”等信息，主要⽬的是便于数据反查，追溯历史。
帕累托图使⽤场景：
主要应⽤于常见的需求分析、产品缺陷原因分析、问题原因分析等
从帕累托图上可以挖掘以下内容：
①    从整体上出现了哪些原因（⼝碑，质量，渠道，营销等）；
②    因素的重要性的⼤⼩次序；
③    各类型因素在全局中占据⽐例；
④    如果减少某⼀类因素，对全局会带来什么程度的效果；
⑤    通过采取措施、进⾏改善，各类⽬的因素有了什么变化，或取得了哪些效果。
,Excel常见分析⼤⼩坑总结，有⽤就给个⼩⼼⼼哟，后续持续更新ing）
（注：2018.11.26
（注：2018.11.26,Excel常见分析⼤⼩坑总结，有⽤就给个⼩⼼⼼哟，后续持续更新ing）

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