SPSS统计学习手册
第1 章SPSS 的概述 (1)
1.1 简介 (1)
1.2 使用SPSS进行数据分析的基本步骤 (1)
1.3 SPSS窗口介绍 (1)
1.4 SPSS数据编辑窗口菜单栏介绍 (3)
第2 章SPSS 数据文件的建立 (5)
1.1 定义数据文件格式 (5)
2.2 数据录入 (6)
2.3 文件的保存 (6)
第3 章 描述性分析 (7)
第4 章 统计图 (8)
4.1 条图 (8)
4.2 圆图 (9)
4.3 线图 (10)
4.4 直方图 (11)
第五章 连续变量的假设检验（t检验、方差分析） (11)
5.1 样本均数与已知总体均数的比较（单样本t检验） (11)
5.2 完全随机设计（成组设计）的两样本均数比较（两独立样本t检验） (12)
5.3 配对设计的两样本均数比较(配对t检验) (12)
5.4 完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析 (13)
5.5 随机区组设计（配伍设计）的两因素方差分析 (14)
第六章 分类变量的假设检验（ 检验） (14)
6.1 完全随机设计（成组设计）的两样本率（或构成比）比较 (14)
6.2 配对设计的两样本率比较 (16)
第1 章SPSS 的概述
1.1 简介
SPSS（statistical package for the social science），即“社会科学统计软件包”，是世界著名的统计分析软件之一，也是目前世界上流行的三大统计分析软件之一。除了适用于社会科学之外，还适用于自然科学各领域的统计分析。近几年来，SPSS为我国经济、工业、管理、医疗卫生、体育、心理、教育等领域的科研工作者广泛使用。SPSS 公司已于2000 年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”。
特点：专业级统计分析功能、强有力的数据管理能力，统计图表功能强大，菜单操作和程序语言并重，界面友好。
目前最新版本：SPSS v16.0 for Windows
1.2 使用SPSS进行数据分析的基本步骤
基本按下面5个步骤进行：
1、 输入数据到SPSS（Data Editor窗口/File菜单）
2、 分析前数据准备。数据核查、筛选、数据转换等（Data/Transform菜单）
3、 选择分析方法和分析过程（Analyze或者Graphs菜单）
4、 选择分析的变量和观察个体（变量选择窗口/Data Case菜单）
5、 运行分析过程，浏览结果（Viewer菜单/Smart Viewer）
1.3 SPSS窗口介绍
SPSS 最常见的窗口有3 个，常见窗口为数据编辑（Data Edit）窗口、输出(Output)窗口、语法编辑（Syntax Editor）窗口。
1、数据编辑（Data Edit）窗口（图1）：
SPSS的数据编辑窗口有两个视图窗口，一个是数据视图（Data View）窗口，另一个是变量视图（Variable View）窗口。变量视图（Variable View）窗口用于定义变量的类型、宽度等格式；数据视图（Data View）窗口用于向定义好格式的数据文件中输入数据，可通过单击窗口底端相应的标签进行切换。
（图1）
2、输出(Output)窗口（图2）：
数据进行统计分析后，统计结果、统计报告、统计图表将在输出窗口（Output）出现。
（图2）
帕累托图制作步骤excel
3、语法编辑（Syntax Editor）窗口（图3）：    编写、调试和运行SPSS
程序。
（图3）
1.4 SPSS 数据编辑窗口菜单栏介绍
9）重新命名数据集(Rename Dataset ) 1、文件(File) 菜单： 1） 新建(New)文件 10）显示数据文件信息(Display Data File Information)11）缓存数据(Cache Data ) 12）停止处理程序(Stop Processor) 13）开关服务器(Switch Server) 14) 最近使用的数据（Recently Used Data） 15）最近使用的文件（Recently Used Files） 16）退出(Exit) 2）打开(Open)文件 3) 打开数据库（Open Database） 4）关闭（Close） 5）保存(Save) 6）另存为(Save As) 7）保存所有数据（Save All Data） 8）将文件标记为只读(Mark File Read Only)
2、编辑(Edit)菜单:
1）撤消 (Undo) 7）清除 (Clear) 8）插入变量（Insert variables） 2）恢复刚撤消的操作(Redo) 3）剪切 (Cut) 9）插入个案（Insert Cases） 10）查 (Find) 11）转至个案（Go to Case） 12）选项(Options) 4）复制 (Copy) 5）粘贴 (Paste) 6）粘贴变量 (Paste variables)
3、视图(View)：
1）状态栏(Status Bar) 2）工具栏(Toolbars) 3）字体(Fonts)
4）网格线(Grid Lines) 5）值标识(Value Labels) 6）变量
4 数据(Data) 管理：
9) 行列转置(Transpose) 1） 定义变量属性(Define Variable Properties)
10）重组(Restructure) 2） 复制变量属性(Copy Variable Properties)
11）合并文件(Merge Files) 12）分类汇总 (Aggregate)
13）正交设计(Orthogonal Design) 14)复制数据集(Copy Dataset) 15）拆分文件( Split File) 16）选择个案(Select Cases) 17）个案加权(Weight Cases) 3） 定义日期(Define Dates).
4） 定义多重响应集(Define Multiple Response Sets) 5） 验证(Validation)
6） 标识重复个案(Identify Duplicate Cases)
7） 标识异常个案(Identify Unusual Cases)
8） 个案排序(Sort Cases)
5、数据转换(Transform):
1）计算(新变量赋值)( Compute)
2）重新编码到同一的变量(Recode Into Same Variables)
3）重新编码到不同的变量 (Recode Into Different Variables) 4）自动重新编码(Automatic Recode) 5）分类变量(Categorize Variables) 6）排行个案(Rank Cases)
7）建立时间序列(Create Time Series) 8）替换缺省值(Replace Missing Values)
9）随机数字生成器( Random Number Generators)
6、统计分析(Analyze)： 1）统计报表(Reports)
2）描述性统计分析(Descriptive Statistics 3) 表
4）均数比较分析(Compare Means)
5）一般(广义)线性模型(General Linear Model) 6）混合模型（Mixed Models） 7) 相关分析(Correlate)
14) 时间序列（Time Series） 15）生存分析(Survival)
8）回归分析(Regression) 9）对数线性分析(Loglinear) 16）多重响应分析(Multiple Response) 17) 缺失值分析 18）复杂抽样 19）质量控制
10）箱形图(Boxplot)
11）误差条形图(Error Bar) 10）分类分析(Classify)
11）数据简化分析(Data Reduction) 12）尺度分析(Scale)
13）非参数检验(Nonparametric Tests)
7 统计图表(Graphs) ：
1）图表制作 (Chart Builder) 2）交互绘图(Interactive) 3）条形图(Bar) 12）散点图(Scatter) 13）直方图(Histogram) 14）图(PP,PP) 15）图(QQ,QQ)
16）序列图(Sequence)
17）受试者工作特征曲线(ROC Curve) 18）时间序列图(Time Series)
4）线图(Line)
5）面积(区域)图(Area) 6）饼(圆形)图(Pie) 7）高低图(HighLow) 8）帕累托图(Pareto) 9）控制图(Control)
第2 章SPSS 数据文件的建立
SPSS 具有建立数据文件的功能，在SPSS 中建立数据文件分两步：一是在变量视图（Variable View）中建立数据文件的格式(定义变量名、类型、宽度等)，另一个是在数据视图(Data View)中。 1.1 定义数据文件格式
单击Variable View（变量视图）标签，打开变量视图窗口，系统出现定义变量的10 种选项。
1）变量名（Name）：    不多于8 个字符组成，首字符应该是英文字母或汉字，变量名不能使用SPSS 的关键字，系统中不区分变量名中的大小写字符。
2）变量类型（Type）：
数值（Numeric）、逗点（Comma）、句点（Dot）、科学记数法（Scientific Notation）、日期（Date）、货币型（Dollar）、字符型（String）
3） 宽度（Width）
4）小数位数（Decimals） 5）变量标签（Label）：
对变量的含义进行进一步说明常常需要用汉字表示，变量的内容。 6）数值标签(Values):
对变量的可能取值进行进一步的说明，通常仅对分类变量的取值指定值标签。当变量值是有限数据时，对这些数据输入时尽量用代码输入，以加快输入速度、方便数据处理。如性别中“男”可输入“1” （或M）， “女”可输入“2”（或F）。单击None 后的小按钮，弹出数值标签（Value Label）对话框，在上面的“数值”（Value）栏中输入变量值。 如要在数据视图中显示变量值用数值标签表示，则可执行“视图（View）菜单|数值标签 （Value label）命令。
7）缺失值（Missing）

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。