A12评价数据的伴随性采集——采集工具
【能力描述】
利用技术工具实时、全面采集学生学习过程信息,从而
1.从多种渠道收集学生学习行为,全面反映学习过程
2.能够实时、有序记录学习过程和学习成果
3.优化数据采集过程,丰富数据类型
4.有助于及时发现学习问题,实施针对性干预
5.为学生综合素质评价提供丰富的数据支持
数据分析过程可以分为确定目标数据、数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、结果可视化及结果支持的决策等六个步骤。随着数据分析在各个领域发挥越来越重要的作用,针对不同数据分析步骤的软硬件工具也很快发展起来。下面介绍几种重要的数据分析工具。
各类传感器
数据可以通过很多方式进行采集。例如,制作调查问卷,随机抽取人样本填写问卷,得到人样本的反馈数据;人工观察记录也是过去常用的数据采集方式。而在数据时代的今天,传感器极大地改变了人工观察记录这种数据采集的场景,特别是温度和湿度等容易量化测量的客观指标。虽然人类主观意识类的数据依然需要通过问卷调查的方式进行获取,不过作者相信不久的将来人类的意念也将伴随科学技术的进步而能够被量化,到时人类只需在脑中思考,不需表示就能将脑中的意念量化记录下来。
传感器是一种检测装置,能感受到被测量目标的信息,并将感受到的信息以一定的规律变换成电信号或其他形式的信号输出,以满足信息数据的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求,是实现自动检测和自动控制的首要设备。传感器是通过特殊材料制成的敏感元件,它能感知外界的各种信息,现在已经商业化的敏感元件有热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁性敏感元件、湿敏元件、声波敏感元件、放射线敏感元件、敏元件和味道敏感元件等十大类。下面我们以温度传感器为例介绍传感器的工作原理。帕累托图制作步骤excel
温度传感器的核心部分是热敏材料。热敏材料的各种物理性质会随温度的变化而出现规律的
变化,且这种材料变化与温度有一一对应的关系。因此,温度传感器能够将温度转换为材料变化,再转换为数字输出信号,从而实现温度的实时监控。温度传感器是温度测量仪表的核心部分,种类繁多,按测量方式的不同,可以分为接触式和非接触式两大类;按热度敏感元件特性,又可以分为热电阻和热电偶两类。现代的温度传感器外形已经非常小巧,能够让它们广泛应用在生活实践的各个环节,为我们的生活提供了便利。

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