python2中线程池创建使用
    在Python 2中，我们可以使用线程池来管理和调度线程。线程池是一种多线程处理的技术，它是在实现多线程的基础上，提供了一种线程的复用机制，可以达到减少线程创建、销毁的次数及资源消耗的目的。
    接下来，我们将学习如何在Python 2中创建和使用线程池。
    步骤一：导入线程池模块
在Python 2中，我们需要导入线程池模块。该模块名为“ThreadPool”，使用该模块需要安装“threadpool”模块。
    可以使用以下命令来安装：
`pip install threadpool`
    导入模块：
`import threadpool`
    步骤二：定义任务函数
在Python 2中，我们需要定义一个任务函数用于在线程池中执行。该函数的第一个参数必须为线程编号，其他参数为需要传递给任务函数的参数。
    例如，下面代码定义了一个任务函数，它将打印线程编号和传入的参数：
```
def task_func(thread_no, args):
    print("Thread %d: %s" % (thread_no, args))
```
    步骤三：创建线程池对象
在Python 2中，我们使用“threadpool.ThreadPool”类来创建线程池。
    例如，下面代码创建一个线程池对象，其中“2”表示线程数：
`pool = threadpool.ThreadPool(2)`
    步骤四：定义任务
在Python 2中，我们使用“threadpool.makeRequests”函数来创建任务列表。该函数的第一个参数为任务函数，第二个参数为任务函数的参数数组。
    例如，下面代码创建了两个任务，分别传入不同的参数：
```
requests = threadpool.makeRequests(task_func, [("param1",), ("param2",)])
```
    步骤五：添加任务
在Python 2中，我们使用“threadpool.putRequest”函数来向线程池中添加任务。
    例如，下面代码将创建的两个任务添加到线程池中：
```
for req in requests:
    pool.putRequest(req)
```
    步骤六：等待任务完成
在Python 2中，我们可以使用“threadpool.wait”函数来等待所有任务完成。
    例如，下面代码将等待线程池中所有任务完成：
`pool.wait()`
    完成后，可以清除线程池对象：
`pool.dismissWorkers(2)`
    到此，我们已经学习了Python 2中使用线程池的基本步骤。在实际使用中，可以根据需要调整线程池的大小、定义更复杂的任务函数等。thread技术

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