哈希函数常用的解决冲突的方法
哈希函数是将输入的数据映射到一个固定范围的输出值。虽然哈希函数在理论上应该是唯一的，但在实际应用中，由于输入的数据量较大，哈希值的范围有限，所以可能会出现冲突，即两个不同的输入值所计算得到的哈希值相同。这样的冲突会影响哈希表的性能和效果。为了解决这个问题，常用的解决哈希冲突的方法有以下几种。
1.链接法（拉链法）：
链接法是将哈希表中的每个位置都连接一个链表，如果发生冲突，则将新的元素插入到对应位置的链表中。这种方法相对简单，并且能够处理无限多个冲突，但是需要额外的空间来存储链表，而且在链表较长的情况下，查元素的效率会降低。
2.开放地址法：
开放地址法是在发生冲突的情况下，寻哈希表中的下一个空位置来存储冲突元素。常见的开放地址法有以下几种：
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线性探测法：对于发生冲突的位置，往后顺序查下一个空位置来存储元素。缺点是容易出现聚集现象，即冲突的元素被顺序存储在一起，导致查效率低下。
-二次探测法：对于发生冲突的位置，根据一个二次探测函数计算下一个位置来存储元素。缺点是容易陷入循环，导致部分位置无法存储元素。
-双重散列法：通过计算不同的散列函数来确定下一个存储位置。这种方法可以减少聚集现象，但需要额外的散列函数计算。种子哈希转换链接
3.再哈希法：
再哈希法是通过指定一个不同的哈希函数来重新计算冲突元素的存储位置。这种方法简单，但需要额外的哈希函数计算，且仍可能出现冲突。
4.延时再哈希法：
延时再哈希法是在发生冲突时，计算一个新的哈希值，但并不立即存储，而是等待下一次插入操作时再进行冲突处理，这样可以减少计算次数和冲突。
5.联合法：
联合法是将两种或多种不同的解决冲突的方法进行组合。例如，可以先使用链表法处理冲突，当链表长度超过一定阈值时，再转换为开放地址法处理。
以上是常见的一些解决哈希冲突的方法，每种方法都有其适用的场景和特点。在实际应用中，需要根据具体的需求和数据特点选择合适的解决冲突的方法，以提高哈希表的性能和效果。

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