域名⽣成算法（DGA）基础总结
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域名⽣成算法（DGA）
僵⼫⽹络正在威胁着互联⽹⽹民的安全。僵⼫⽹络中受到恶意软件感染的僵⼫主机由僵⼫控制者通过C&C主机进⾏控制。僵⼫主机常常利⽤DNS授权服务器来解析域名，⽬的是为了跟C&C服务器创建通信通道，然后获取控制命令，从⽽进⾏⽹络恶意活动。
在早期，僵⼫主机通产采⽤轮询的⽅法访问硬编码的C&C域名或IP来访问服务器获取域名，但是这种⽅式在安全⼈员进⾏逆向之后会得到有效的屏蔽。⽬前，⿊客攻击者为了防⽌恶意域名被发现，会使⽤Domain Flux或者IP Flux来快速⽣成⼤量的恶意域名。Domain Flux是通过不断变换域名，指向同⼀个IP，IP Flux是只有⼀个域名，不断变换IP，⼀个域名可以使⽤多个IP。域名⽣成算法(Domain Generation Algorithm)，是⼀种利⽤随机字符来⽣成C&C域名，从⽽逃避域名⿊名单检测的技术⼿段。
DGA运⾏⽅式
攻击者端（bot-master）
使⽤种⼦运⾏DGA⽣成⼤量域名，随机选择少量的域名进⾏注册（可能⽣成了5000个只注册1-2个），攻击者将该域名注册并指向其C&C 服务器。
受害者端（bot）
使⽤同样的种⼦运⾏DGA，⽣成⼤量域名，逐个访问这些域名，检测是否存在，如果该域名未注册，程序继续检测其他域名，如果该域名已注册【如果某⽣成域名发⽣了被抢注的情况该怎么办？不处理，因为那些域名并不能发攻击指令，看设计⽅案是否要继续进⾏轮询】，那么恶意软件将选择使⽤该域名联系C&C服务器。
DGA使⽤的种⼦有很多种类，包含⽇期、社交⽹络搜索热词、随机数或字典，⽣成⼀串字符前缀，添加TLD（如com、org等）后得到最终⽣成域名AGD（Algorithmically Generated Domain） 。
【怎样确定同样的种⼦？在程序中内嵌。但是安全⼈员逆向了之后仍旧不能确定种⼦是什么，因为并不能知道攻击者究竟以什么字段作为种⼦】
DGA的危害
DGA每天可以⽣成成千上万的恶意域名，但仅选择⼀⼩部分作为后续的攻击域名，相对于传统硬编码的恶意域名，更难检测。
DGA的优缺点
DGA的优点
1、使⽤DGA的僵⼫⽹络有较为健壮的寻址⽅式，可对抗域名⿊名单屏蔽、静态声望系统以及特征码检测系统。
2、DGA是⼀种理想的备⽤信道，可作为back up⼿段恢复僵⼫⽹络控制，如Zeus v3。
DGA的缺点种子哈希转换链接
1、需要逐⼀便利AGD，寻址效率低。
2、⼤量NXDomain流量导致通信易被检测发现。
3、如果AGD数量过多，出于时间和⾦钱成本开销，攻击者难以全部注册，防御⼈员可以抢注并通过sinkhole⼿段测量或劫持僵⼫⽹络。
DGA分类
根据种⼦性质分类
1、根据种⼦是否依赖于时间分为两类：依赖于时间的和不依赖于时间的。
时间来源于被⼊侵主机的系统时间，或HTTP响应报⽂中的⽇期字段。
2、种⼦是否确定：确定的和不确定的。
⼤多数DGA的种⼦都是确定的，即可以预测该DGA未来使⽤的种⼦和以此产⽣的域名。
⼀些DGA的种⼦是不确定的，
上述两种⽅法将DGA划分为四个类别：
TID、TDD、TDN、TIN
根据⽣成算法分类
1、基于算术（Arithmetic-based）的DGA：
计算⼀系列的数值，这些值能根据ASCII码直接表⽰成域名，或者这些值作为偏移值，指向在DGA在DGA中硬编码的字符表中的⼀个字符。⼤部分DGA都属于这⼀类。
2、基于哈希（Hash-based）的DGA：
使⽤⼗六进制表⽰的哈希值⽣成AGD。这DGA常使⽤SHA256和MD5两种哈希值。
3、基于单词表（Wordlist-based）的DGA：
从⼀个或多个单词表中选择单词并连接成⼀个域名，这样的域名更具有迷惑性。
4、基于置换（Permutation-based）的DGA：
通过对⼀个域名进⾏置换操作⽣成多个新的域名。
对⽬前发现的43种DGA进⾏分类，得到下表：
【图】
种⼦是什么是⼀个⽐较难解决的问题，DGA算法相对更容易到。
⽣成⼤量的DGA域名，去做碰撞，emmm碰撞不上，是真的碰不上。
FANCI：基于特征的⾃动化NXDomain分类
这个我读完再整理吧。
Reference
[1] 的PPT，张永铮，王⼀鹏，臧天宁，2018秋。
[2], Samuel Schüppen, Dominik Teubert, Patrick Herrmann and Ulrike Meyer, USENIX, 2018.

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