网页app良⼼总结：常⽤的第三⽅统计平台优缺点分析
为什么要做数据分析?
可以有效避免⾃⼰想当然的做事情,⽤客观数据分析出来的结果来堵住主观臆想的⿊洞
可以为决策提供有说服⼒的⽀撑
可以看到决策之后的效果和问题并为下次决策提供⽅向
可以更好的改进产品，提升⽤户体验
常⽤的第三⽅统计平台优缺点分析
1.友盟+
2010年4⽉在北京成⽴，是中国最专业、最有数据凝聚⼒的移动开发者服务平台。
2013年4⽉，被阿⾥收购。
第三⽅全域⼤数据服务提供商，通过全⾯覆盖PC、⼿机、传感器、⽆线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。
提供全业务链数据应⽤解决⽅案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。
优点
除了数据统计，还提供推送服务，社会化分享,⽤户反馈，功能⼗分强⼤
缺点
在APP开发的时候需要⽤户⼿动埋点，增、删、改代码特别⿇烦,⼯作量⼤
另外，友盟已经确认被阿⾥收购了，如果你不介意公司数据暴露在阿⾥⾯前的话。
2.TalkingData
TalkingData是独⽴的第三⽅移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应⽤数据统计、移动⼴告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银⾏、互联⽹、电商⾏业有⼴泛的数据服务应⽤。
优点:
界⾯清晰，不会像友盟看着那么累
⽀持直接在报表后台中设定追踪点并⾃动部署追踪代码的“灵动事件”;
可以基于统计数据对不同的⽤户⼈完成精准推送营销
不光可以使⽤TalkingData提供的推送通道，还可以与个推、极光等推送平台组合使⽤，让以往的粗放推送达到实时精准化，并实时查阅效果数据。
缺点:
⼿动埋点,⼯作量⼤
收集错误报告信息，如果使⽤TalkingData SDK⾃动捕获异常会损耗⽤户流量,⽽主动传送错误信息给SDK⽬前仅Android SDK提供此功能
不⽀持cocoapods集成
没有crash统计
3.GrowingIO
GrowingIO是基于互联⽹的⽤户⾏为数据分析产品，具有⽆埋点的数据采集技术，可以通过⽹页或APP的浏览轨迹、点击记录和⿏标滑动轨迹等⾏为数据，进⾏实时的⽤户⾏为数据分析,⽤于优化产品体验，实现精益化运营。
优点：不需要埋点
缺点；不埋点是指让数据分析师不需要去埋点，但实际开发过程中，需要开发者去设置个每个点的名称，并且他们的数据上传⾮常⾮常频繁,⽹站轮询，感觉像bug，不停的循环。
如果UI发⽣变化，可能导致⽆法准确地统计已圈选的元素，所以还需要⼿动为界⾯元素设置固定的唯⼀ID，代码量也不⼩
4. Sensorsdata(神策数据)
与GrowingIO类似，也是基于⽤户⽹络⾏为，采集数据进⾏分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接⼝，同时与 MapReduce 和Spark等计算引擎⽆缝融合，随时以最⾼效的⽅式来访问⼲净、规范的数据。
优点:
提供了可视化埋点的解决⽅案
⽀持多种语⾔的SDK
API功能丰富
缺点:
公司刚开始起步不久，没有市⾯上的⼤公司成熟。
5.shareinstall
APP开发者可以通过Shareinstall更精准的进⾏产品的推⼴。另外，Shareinstall还是⼀款渠道统计⼯具，能够全⽅位的分析渠道推⼴效果。Shareinstall是⼀种APP市场营销技术。通过集成Shareinstall，开发者可根据⾃⾝APP的业务参数、软硬件参数、结合⾃⾝业务，对APP的流程进⾏优化重整，以便向⽤户提供更好的体验。Shareinstall强⼤的功能和灵活的接⼝，能够为不限数量和服务类型的APP提供⽀持。由于Shareinstall可为各类APP提供⽀持，这将产⽣难以穷尽的应⽤场景。
优点：
1）携参安装
ShareinstallSDK可以通过携参安装，简化⽤户的安装体验，丰富⽤户的安装信息，例如：免填邀请码，⾃动添加好友，⾃动加⼊游戏房间，商品导购等
2）渠道统计
帮助统计并分析渠道推⼴的效果，通过数据帮助决策者调整渠道推⼴策略
3）⼀键拉起
可实现各种浏览器的⼀键拉起
缺点：第三⽅，需要应⽤集成SDK。除了这点以外，其余⽅⾯还是做的很不错的，不介意这点的可以选择shareinstall。
总结
仅仅是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点⽅案;
精细化分析核⼼转化流程，则可能需要利⽤后端 SDK 或者 LogAgent 接⼊后端⽇志;
活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利⽤可视化埋点快速完成;
对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的⽐较，则需要使⽤后端 SDK 来对接第三⽅系统以便导⼊数据。
⼀个产品⾸次使⽤ Sensors Analytics时，初期采⽤可视化埋点⽅案，快速完成部署，以便快速评估分析效果，做出快速决策;⽽对可视化埋点得到的数据，在分析解读后，再针对性地逐步采⽤其它数据采集⽅案，获取更详尽、更全⾯的数据分析结果。

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