电力调度系统中的数据核对技术分析
摘要：随着计算机通信技术、网络技术、数据库技术、面向对象技术、互联网技术和软件标准化技术的飞速发展，系统网络传输自动化在发电、输电、电力等方面得到了广泛的应用。电源、配电和用电对开放性、便携性、可扩展性和可靠性有很高的要求，在技术上有保障。随着电力系统技术和电网规模的不断演进，对电力系统的设计、运行、管理和维护的要求越来越高。为确保电气系统安全、可靠、有序、经济运行，电气系统设计人员必须在能够适应电气系统演进的时间范围内学习和掌握电气系统自动化的先进技术。
关键词：电力调度系统；数据核对技术；应用
在电力系统运行的控制中心中常常会收到有庞大的数据信息，但是在传递信息的领域上则显示出很多不足之处，特别是在系统发生故障或者故障时对有效的数据信息无法提供，从而对整个电力系统的影响巨大。因此，电力系统中的电力调度自动化应用的研究和优化就极其地迫切，以此对电力系统调度的工作效率得以提升，并在某种程度上使得用户的实际需求得到充分的满足，从而成本的支出有所减少。
1电力调度自动化系统的概述
1.1电力调度自动化系统的概述
电力调度自动化系统可以对信息进行采集和监控，电网的正常运转依靠电力调动自动化系统提供相应的数据信息。电力调度系统可以将大多数的电力调度机构与电力系统相关的运转数据信息在线进行提供。因此，电力调动自动化系统的合理使用，以此使国家电网的运行得以正常而有所保证。计算机技术等先进技术的充分使用，能够使国家电网的相关需求得到更好地满足。电力调度自动化系统中，在发电厂及变电站内部安装远程终端，以此进行信息的有效收集，然后再将收集到的信息传送到调度的中心，对数据信息加以分析，以此使得电网运行的相关信息得以全面掌握。
1.2电力调度自动化系统的功能
电力调动自动化系统的基础是计算机信息技术，使得行业标准得以充分地满足。科技的不断进步，电力调度自动化系统的功能也趋于完备。下面着重介绍三种较为重要的功能：
1.2.1监控电力
电力调度自动化系统的主要功能是对电力的实时监控。电力的管理和调度依靠电力调度自动
化地监控电力功能为其提供数据信息和相关资料，从而有助于电力系统的调度合理性。对于电力的监控功能主要表现为：对电力系统的数据信息进行采集并进行加工，与此同时，将数据的相关信息向各级电力调度部门进行上报。电力调度自动化系统对于电力系统中的一些故障非常敏感，及时发现并能够对其进行有效地制定相应的解决措施，电力调度自动化系统中的报警系统对相关管理人员进行消息的传递，从而能够及时地采取管理的相应措施。另外，电力调度自动化系统在防控过程中的每一个设施都能全面地进行控制，从而使电力系统的运转能够正常运行。
怎么大批量数据核对差异
1.2.2调度电力
电力调度自动化系统的最终目标是用户用电需求的多样化要得以满足、电力使用过程中的安全、电力的优质供应。以电力调度自动化系统的最终目标作为基础，对电力的调度有效且合理的应用，电力资源的利用率得以提高，在一定程度上使电力的资源得以较少，从而使得供电企业及社会的经济效益进一步地增加。
1.2.3监控自动发电的情况
电力调度自动化系统还有一个比较重要的功能就是通过网络计算机进行监控自动发电的具体情况。而这个功能主要是以闭环进行控制实现相关监控的功能。除此以外，电力调动自动化系统对国家电网能够合理进行调度和控制，并对每一个变电站进行全方位的控制。
2数据影响因素
数据的质量取决于用户及其价值，在数据知识的应用中，这是指数据的应用程度、数据所在的系统以及使用数据的过程，只有在最终流程接收和使用数据时讨论数据质量问题才有意义。许多因素会影响数据的质量，根据节点的创建和时间不同，可以分为数据导入过程、数据降级过程、内部过程。（1）数据导入流程。数据导入是指通过手工/接口/集成技术将数据导入数据仓库的过程，这个过程对数据质量的影响体现在以下几个方面：源数据转换时，源系统缺乏可靠的元数据，源数据本身不完整。通常系统整合发生在现有系统被移除和合并时。数据集成和源数据转换面临同样的挑战，但由于人工数据录入过程中的人为因素，问题更加复杂和难以预测。（2）在数据降级过程中，变化没有记录，系统之间往往有很多接口，但是当一个接口发生变化时，受影响的接口往往没有一起变化，初学者难以准确掌握缺乏的技能。理解数据的含义自动化处理可以实现一定的接口验证在自动化处理中，但它无法
看到数据的所有属性或由于性能问题而关闭，用户看到的数据越多，投诉越多，错误发生的越多，对数据质量的感知就越低。
3数据核对控制
在这个过程中，首先根据问题的实际情况确定数据质量问题的核心，如果是数据仓库系统的内部问题，我们将其移至数据仓库系统变更管理流程确定责任。然后，对于坏数据，进入坏数据维护流程。当前数据库中的数据由于系统中的历史原因不正确，应保留。故障数据维护应经数据质量负责人批准，并在维护完成后提交数据维护报告。数据质量经理可以执行适当的检查以确保数据维护操作已经执行。
4电力调度自动化系统的技术方案
4.1自动化系统登录
公用事业利用计算机并行处理技术对各系统中SVG原理图进行快速快照，利用信息提取技术对各层次系统中SVG原理图的非结构化信息进行转换，从而快速识别线路、断路器、开关等实体。在非结构化信息中，模型用于提取和验证每个实体的相应测量数据。
4.2母线上下网负荷误差分析
同时，利用计算机并行处理技术提取同站运行数据、中间站、OCS和OCS系统的路线图和地图。将非结构化SVG图形信息转换为结构实体，识别图形中的设备实体，根据设备实体获取测量数据值，比较测量值，分析测量误差率。并根据主动报警处理的错误阈值。
4.3母线上下网负荷误差分析
分别对本地传输链中各厂站的母线上下网负荷建模，并计算从运行数据检验函数中提取的各线路有功功率，形成母线上下网负荷，以及顶部和底部网络负载的计算。网络负载故障，提供故障阈值告警。
4.4信息抽取技术
信息提取技术主要通过文本挖掘和词汇分析提取设备实体和测量数据，然后利用这些信息提取相应图形元素的位置坐标，实现模型层构建，建立设备测量关联关系。创建验证表单主要是通过识别实体来从中提取实体的信息元素。获取结构化数据实体相对容易。对于项目中的非结构化（半结构化）数据，通常需要先标记分组，然后再使用有监督的方法识别实体。
5结语
随着大数据技术的发展，未来的电网将变得更加智能、安全，也必然会朝着低成本、高效率、高可靠性的方向演进。现有数据的分析和处理需要一套数据质量管理机制，为进一步增强电网的核心竞争力，为客户提供更好、更安全的服务，需要积极寻求数据质量管理的途径。实现各类数据的质量问题检测、数据质量管理和数据质量问题的预防，为电力行业发展提供基础支撑，促进业务发展。
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