numpy round函数
    在NumPy中，`round`是一个常见的函数，它用于对数组进行四舍五入操作。这个函数非常基础，但是在数据处理和数据分析中经常用到，所以在这篇文章中，我们将深入探讨一下`numpy`的`round`函数。
    1. `und`函数的语法和参数
    `und`函数是一个非常简单的函数，其基本语法如下：
    ```
und(arr, decimals = 0, out = None)
```
    其中：
    - `arr`：将要进行四舍五入操作的数组。
-
`decimals`：保留小数点后几位，默认值为0，表示没有小数位。
- `out`：返回结果的数组，如果没有提供参数，则创建一个新的数组来存储结果。
    2. `und`函数的基本用法
    在使用`und`函数时，我们可以直接传递一个数组，并指定要保留的小数位数，例如：
    ```python
import numpy as np
round函数有几个参数    arr = np.array([1.2345, 2.3456, 3.4567])
    und(arr, 2)) # [1.23, 2.35, 3.46]
```
    在上面的示例中，我们将`arr`数组中的每个元素保留了两位小数，并返回了四舍五入后的
结果。
    3. `und`函数的高级用法
    `und`函数还可以用于处理`ndarray`对象中的缺失值。当我们的数组包含缺失值时，可以使用`und`函数将缺失值四舍五入到指定的小数位数。例如：
    ```python
import numpy as np
    arr = np.array([1.2345, np.nan, 3.4567])
    und(arr, 2)) # [ 1.23,  nan,  3.46]
```
    在上面的示例中，我们的数组中包含一个缺失值`np.nan`，但是`und`函数仍然可以正确地处理它，并且不会影响其他元素的计算。
    此外，`und`函数还可以用于处理超过10的指数格式的数字，例如：
    ```python
import numpy as np
    arr = np.array([1e10, 2e-10])
    und(arr, 2)) # [1.e+10 2.e-10]
```
    在上面的示例中，我们的数组中包含一个非常大的数字和一个非常小的数字，但是`und`函数仍然可以正确地保留指定的小数位数。
    4. `und`函数的注意事项
    在使用`und`函数时，需要注意以下几点：
    - 如果`decimals`参数的值为负数，则表示要保留的小数位数在小数点左边。
- 如果`decimals`参数的值为正数，则表示要保留的小数位数在小数点右边。
- 如果`decimals`参数的值为0，则表示四舍五入到整数。
- 如果`decimals`参数的值为None，则表示使用默认值0。
    5. 总结
    在本文中，我们学习了`und`函数的基础用法和高级用法，并且讨论了该函数的一些注意事项。这个函数虽然非常基础，但是在数据分析和数据处理中非常有用。希望本文能够对初学者有所帮助。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。