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一、POWER BI组成
Power BI 包含 Windows 桌面应用程序（称为 Power BI Desktop）、联机 SaaS（软件即服务）服务（称为 Power BI 服务），及移动 Power BI 应用。[1] Power BI 中的常见流程先在 Power BI Desktop中创建报表。，然后将报表会发布到 Power BI 服务和移动应用中进行共享。
二、数据获取及转换
利用POWER BI软件可以通过以下几种较为常见方式获取数据源[2]。
1）、本地数据导入。从本地计算机导入EXCEL、CSV/文本、文件夹数据。
2）、从数据库导入。可以连接SQL Server数据库、Oracle数据库、Access数据库等几十种类型的数据库。
3）DirectQuery。可使用Power BI Desktop中的DirectQuery功能直接使用数据库中的数据制作可视化报表，而无需将数据导入至软件中。
对原始数据的清洗和转换是通过“编辑查询”功能来实现的，其实现方式与EXCEL中的POWER QUERY功能完全一致，即利用“M语言”来对数据进行转换。
三、数据建模与可视化
通常情况下，需要多个数据源以创建报表，且需所有数据协同工作。建模就是实现多表间数据协同的办法。若要创建不同数据源之间的逻辑连接，就需在不同数据源间创建关系。数据源之间的关系使 Power BI 能够了解表与表之间的关系，以便能创建有用的视觉对象和报表[3]。
Power BI使用了Data Analysis Expressions (DAX)语言对数据进行运算和分析。这是一
门函数语言，其使用方法与Excel函数表
达式有所相似，可以对数据进行逻辑运算、
算术运算和关系运算。对之前经常使用
Excel的用户，DAX语言上手应该比较
容易。但事实上DAX与Excel使用的函
数有本质区别，Excel的是针对单元格
进行运算，而DAX则针对表和列进行计
算。因此DAX引入了上下文（Context）
的概念，并通过上下文实现了对数据的
动态分析功能。上下文又分为筛选上下
文和行上下文，理解上下文的概念对掌
握DAX语言非常重要。
在可视化方面，Power BI可实现多维
度展现的动态报表。软件自带提供了二十
多种可视化模板，包括了列表、矩阵、折
线图、柱状图、地图等常用图表工具。此外，
还可以从POWER BI商店中下载丰富的自
windowsserver能日常用吗
定义视图模板。
四、发布
通常可将在Power BI Desktop创建好
的报表发布到Power BI 服务，实现与组织
中其他成员的信息共享。需要注意的是，
若要将报表发布到Power BI 服务，需要用
注册账户，而若要实现不同账户
间的信息共享，则需要购买专门的服务。
将报表发布到Power BI 服务后，可在官方
网页或移动应用上查看报表，也可以外链
的形式进行分享或嵌入到PPT和EXCEL中。
实现信息发布的另一种方案是利用
Power BI Desktop中的“书签”功能，利
用此功能可以类似幻灯片一样展示报表，
代替原有的PPT。其优势是免费且无需依
赖网络，能够与企业现有的工作模式衔接
的更好。
五、数据刷新
Power BI最大的优势之一是一旦完成
报表模型的制作，之后无需再在数据的处
理上浪费时间，只需“刷新”数据即可从
数据源中获取最新的信息。
刷新的方式常用的由两种。对于Power
BI Desktop中的报表，需要在界面中手动
点击“刷新”按钮以获得最新信息。对于
发布到Power BI 服务中的报表，可以通过
安装和配置网关实现自动刷新。
六、结语
作为一款面向业务人员的数据分析软
件，Power BI可自动实现对数据的获取、
清洗、转换、建模、可视化及共享。在使
用过程中主要体现出两大优势：1、数据处
理的自动化避免了大量的重复工作，极大
提高了效率；2、灵活的多维度展示为数据
分析提供了帮助。
参考文献：
[1]García D M D A, Miranda F S,
Pérez V S, et al. [Microsoft  Power BI tool
for presentation of antimicrobial consumption
data].[J]. Revista Espanola De Quimioterapia
Publicacion Oficial De La Sociedad Espanola
De Quimioterapia, 2017, 30(6):478.
[2] Webb C. Power Query for Power BI
and Excel[M]. Apress, 2014.
[3] Jain A. Big Data for Supply Chain
Management: An Insight to the Analytical
Aspects of Tableau & Power BI[J]. Ssrn
Electronic Journal, 2017.
基于POWERBI的数据分析系统的构建与应用
何逸波
浙江中烟工业有限责任公司，浙江  宁波  315000
摘要:Power BI是微软出品的一款数据分析软件，可自动实现对数据的获取、清洗、转换、建模、可视化及共享。作为面向业务人员的数据处理软件，该软件能够比较容易的被企业所接受，并为企业的数据分析工作带来两大帮助：一是代替了大量的人工数据处理工作，极大提高了效率；二是灵活的多维度展示为洞察数据中的有价值信息带来了帮助。
关键词:POWER BI；数据分析；商务智能
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