管理信息系统作业与答案
一、简答题
(第一章)简述管理信息系统的定义及特点?
答:
管理信息系统的定义:
简单讲,用于管理方面的信息系统即为管理信息系统。它是利用计算机的硬、软资源,网络通信设备以及其办公设备,为实现企业整体目标,对信息进行收集、传输、储存、加工、输出,给各级管理人员提供业务信息和决策信息的人机系统。但管理信息系统绝不仅仅是一个技术系统,而是把人包括在内的人机系统,现在已趋向用信息系统代替管理信息系统,在组织中极其重要。
管理信息系统主要有以下四个特点:
1.一体化系统或集成系统。
从总体出发,全面考虑,保证各种职能部门共享数据,减少数据的冗余度,保证数据的兼容性和一致。
2.在企业管理中全面使用计算机。
企业的主要管理功能都应用计算机处理,同时也是用计算机来为各领导提供信息。
3.应用数据库技术和计算机网络。
管理信息系统的重要标志是具有集中统一规划的数据库。一旦建立数据库,它意味着信息已集中成为资源,可为各种用户共享,并且有功能完善的数据管理系统管控来为多种用户服务。而通过计算机网络可使管理信息系统的数据处理更灵活,地域更广。
4.采用决策模型解决结构化的决策问题。
目标明确、具有确定的信息需求、规范的方案探索、通用的模型和决策规则的问题是结构化的决策问题。
正确答案:
答案要点:管理信息系统的定义:管理信息系统是利用计算机的硬、软资源,网络通信设备以及其办公设备,为实现企业整体目标,对信息进行收集、传输、存储、加工、输出,给各级管理人员提供业务信息和决策信息的人机系统。(也可以回答教材中给出的其他3个定义)特点:(1)一体化系统或集成系统(2)在企业管理中全面使用计算机(3)应用数据库技术和计算机网络(4)采用决策模型解决结构化的决策问题
2.(第一章)简述决策支持系统的定义其主要特点;对EDP、MIS、DSS进行比较
答:
决策支持系统英文全称是Decision Support System,简称为DSS,它是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式,为决策者提供一个分析问题、构造模型和模拟决策过程及其效果的决策环境,用以辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题并可提高决策人员的决策技能和决策技质量的信息支持系统。
决策支持系统的主要特点如下:
1.需要处理的数据类型复杂、格式化程度低,并且包括大量历史数据和企业外部的数据。
2.对信息加工的要求比较复杂,并且具有很大的随机性。
3.DSS的工作方式主要是人机对话方式。
4.与决策者的工作方式等社会因素关系密切。
EDP、MIS和DSS进行以较下如:
1.层次:EDP处于基层;MIS处于管理层;DSS则是决策层。
2.目标:EDP的目标是提高效率;MIS的目标是及时转化价值;DSS则是寻决策的合适时机。
3.信息源:EDP的信息来源是内部一次小全;MIS是内部二次大全;DSS则是二次外部不完全。
4.处理方式:EDP处理方式是固定的(不用模型);MIS是用模型来选择;DSS则是灵活处理(用模型)。
5.管理参与:EDP无管理参与;MIS是较少参与;DSS则是较多管理参与。
6.问题:EDP着重于事务;MIS着重于结构化;DSS则着重于半结构化与非结构化。
正确答案:
答案要点: 决策支持系统是在半结构化和非结构化决策活动过程中,通过人机对话,向决策者提供信息,协助决策者发现和分析问题,探索决策方案,评价、预测和选择方案,以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。 特点:(1)需要处理的数据类型复杂,格式化程度低,并且包括大量历史数据和企业外部的数据。(2)对信息加工的要求比较复杂,并且具有很大的随机性。(3)DSS的工作方式主要是人机对话方式。(4)与决策者的工作方式等社会因素关系密切。比较EDP,MIS,DSS,先分别给出三者的定义,再进行具体比较,如下表:类型 层次 目标 信息源 处理方式 管理参与 问题 EDP 基层 提高效率 内部一次小全 固定(不用模型) 无 事务 MIS 管理层 及时转化价值 内部二次大全 选择(用模型) 少 结构化 DSS 决策层 寻时机 二次外部不完全 灵活(用模型) 多 半结构化与非结构化
答案要点: 决策支持系统是在半结构化和非结构化决策活动过程中,通过人机对话,向决策者提供信息,协助决策者发现和分析问题,探索决策方案,评价、预测和选择方案,以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。 特点:(1)需要处理的数据类型复杂,格式化程度低,并且包括大量历史数据和企业外部的数据。(2)对信息加工的要求比较复杂,并且具有很大的随机性。(3)DSS的工作方式主要是人机对话方式。(4)与决策者的工作方式等社会因素关系密切。比较EDP,MIS,DSS,先分别给出三者的定义,再进行具体比较,如下表:类型 层次 目标 信息源 处理方式 管理参与 问题 EDP 基层 提高效率 内部一次小全 固定(不用模型) 无 事务 MIS 管理层 及时转化价值 内部二次大全 选择(用模型) 少 结构化 DSS 决策层 寻时机 二次外部不完全 灵活(用模型) 多 半结构化与非结构化
3.(第三章)试说明数据仓库的定义和特点
答:简述数据库系统的特点
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的,随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。
数据仓库的特点:
1)面向主题表示数据仓库中数据组织的基本原则。数据仓库中的所有数据都是围绕着某一主题组织、展开的。
2)数据仓库是集成的。这个是最重要的特性,数据仓库中的数据是从不同的数据源传送来的,进入数据仓库时,就进行转换,重新格式化,重新排列以及汇总等操作。
3)数据仓库的数据是不可更新的。数据仓库的数据反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容,是不同时间点的数据库快照的集合,以及基于这些快照进行统计、综合和重组的导出数据,集成进数据库后极少或根本不更新。它是针对应用来说的。
4)数据仓库的数据是随时间不断变化的。它表现在以下3方面:
(1)数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容。
(2)数据仓库随时间变化不断删除旧的数据内容。
(3)数据仓库中包含有大量的综合数据,这些综合数据中很多跟时间有关,如数据经常按照时间段进行综合,或隔一定的时间段进行抽样等。
正确答案:
答案要点: 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的,随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。其特点有:(1)面向主题表示数据仓库中数据组织的基本原则(2)数据仓库是集成的(3)数据仓库的数据是不可更新的(4)数据仓库的数据是随时间不断变化的 (每一个特点需要相应解释)
答案要点: 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的,随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。其特点有:(1)面向主题表示数据仓库中数据组织的基本原则(2)数据仓库是集成的(3)数据仓库的数据是不可更新的(4)数据仓库的数据是随时间不断变化的 (每一个特点需要相应解释)
4.(第三章)请说明数据挖掘技术的特点和作用
答:
数据挖掘技术的主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据
数据挖掘技术的作用如下:
数据挖掘技术的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识,主要有以下六类功能:
1).自动预测趋势和行为。数据挖掘可自动在大型数据库中寻预测性信息,可替代以往需大量手工分析的问题。
2).关联分析。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数,即使知道也是不确定的,因此关联分析生成的规则带有可信度。
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