与NumPy交互
索引技巧
>>> np.mgrid[0:5,0:5]>>> np.ogrid[0:2,0:2]
>>> np.r_[[3,[0]*5,-1:1:10j] >>> np.c_[b,c]
操控形状
>>> np.transpose(b)>>> b.flatten()
三角函数查询表
>>> np.hstack((b,c))>>> np.vstack((a,b))>>> import numpy as np >>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([(1+5j,2j,3j), (4j,5j,6j)])
>>> c = np.array([[(1.5,2,3), (4,5,6)], [(3,2,1), (4,5,6)]])
SciPy
SciPy 是基于 NumPy 创建的 Python 科学计算核心库，提供了众多数学算法与函数。
Python 数据科学SciPy - 线性代数
商业智能与大数据社区  www.hellobi
呆鸟 译

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