MySQL中的数据统计与分析函数使用指南
导言
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种领域的数据存储与管理。为了提高数据的分析能力和统计效果，MySQL提供了丰富的数据统计和分析函数。本文将为大家介绍MySQL中常用的数据统计与分析函数的使用指南，帮助读者更好地处理和分析数据。
一、COUNT函数
COUNT函数用于统计指定列中非NULL值的数量。其语法如下：
```
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
```
示例：
```
SELECT COUNT(*) FROM students;
```
这条语句将返回students表中所有记录的数量。
二、SUM函数
SUM函数用于计算指定列的数值之和。其语法如下：
```
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
```
示例：
```
SELECT SUM(salary) FROM employees;
```
这条语句将返回employees表中所有员工薪水的总和。
三、AVG函数
AVG函数用于计算指定列的数值平均值。其语法如下：
```
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
```
示例：
```
SELECT AVG(score) FROM students;
```
这条语句将返回students表中学生成绩的平均值。
四、MAX函数和MIN函数
MAX函数用于获取指定列的最大值，MIN函数用于获取指定列的最小值。其语法如下：
```
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
```
示例：
```
SELECT MAX(grade) FROM students;
SELECT MIN(grade) FROM students;
```
这两条语句将返回students表中学生成绩的最高分和最低分。
五、GROUP BY子句
GROUP BY子句用于按照指定列的值对结果进行分组。这在进行数据分析时十分有用。其语法如下：
```
SELECT column_name1, aggregate_function(column_name2)
FROM table_name
GROUP BY column_name1;
column函数的使用```
示例：
```
SELECT department, AVG(salary) FROM employees
GROUP BY department;
```
这条语句将返回employees表中各部门的平均薪水。
六、HAVING子句
HAVING子句用于对GROUP BY子句产生的结果进行过滤。其语法如下：
```
SELECT column_name1, aggregate_function(column_name2)
FROM table_name
GROUP BY column_name1
HAVING condition;
```
示例：
```
SELECT department, AVG(salary) FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;
```
这条语句将返回平均薪水大于5000的部门信息。
七、DISTINCT关键字
DISTINCT关键字用于去除结果集中的重复行。其语法如下：
```
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
```
示例：
```
SELECT DISTINCT department FROM employees;
```
这条语句将返回employees表中不重复的部门信息。
八、CONCAT函数和SUBSTRING函数
CONCAT函数用于连接两个字符串，SUBSTRING函数用于截取指定字符串的一部分。其语法如下：

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