第十章数据的收集、整理与描述
10.2直方图
一、教学目标
能够认识直方图,能画直方图,能够利用直方图解释数据中蕴含的信息.
二、教学重点及难点
重点:画直方图,利用直方图解释数据中蕴含的信息.
难点:决定直方图中的组距和组数.
三、教学用具
电脑、多媒体、课件
四、相关资源
微课:《直方图(一)》
五、教学过程
(一)直接导入
收集数据、整理数据、描述数据是统计的一般过程.我们学习了条形图、折线图、扇形图等描述数据的方法,今天我们学习另一种描述数据的统计图——直方图。
(二)探究新知
1.整理数据 为了参加全校各年级之间的广播体操比赛,七年级准备从63名同学中挑选身高相差不多的40名同学参加比赛.为此收集到这63名同学的身高(单位:cm)如下:
158 | 158 | 160 | 168 | 159 | 159 | 151 | 158 | 159 |
168 | 158 | 154 | 158 | 169 | 154 | 158 | 158 | 158 |
159 | 167 | 170 | 153 | 160 | 160 | 159 | 159 | 160 |
149 | 163 | 163 | 162 | 161 | 172 | 153 | 156 | 162 |
162 | 163 | 157 | 162 | 161 | 162 | 157 | 157 | 164画直方图的四个步骤 |
155 | 156 | 165 | 166 | 154 | 156 | 166 | 164 | 165 |
156 | 157 | 153 | 165 | 157 | 159 | 155 | 164 | 156 |
选择身高在哪个范围的学生参加呢?
为了使选取的参赛选手身高比较整齐,需要知道数据(身高)的分布情况,即在哪些身高范围的学生比较多,而哪些身高范围的学生比较少.为此可以通过对这些数据适当分组来进行整理.
(1)计算最大值与最小值的差(极差)
最小值是149,最大值是172,172-149=23.说明身高的变化范围是23.
(2)决定组距和组数
把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为组距.
若取3 cm为一组.可分为: ,分为8组,149≤x<152,152≤x<155,…,170≤x<173.组数是8,组距是3.
组距和组数的确定没有固定的标准,要凭经验和研究的具体问题来决定.通常数据越多,分成的组数也越多.当数据在100个以内时,根据数据的多少通常分5~12个组.
(3)列频数分布表
对落在各小组内的数据进行累计,得到各个小组内数据的个数(叫做频数).上面的数据整理可得下列频数分布表:
身高(x) | 划记 | 频数 |
149≤x<152 | 2 | |
152≤x<155 | 正 | 6 |
155≤x<158 | 正 正 | 12 |
158≤x<161 | 正正正 | 19 |
161≤x<164 | 正正 | 10 |
164≤x<167 | 正 | 8 |
167≤x<170 | 4 | |
170≤x<173 | 2 | |
从表中可以看出,身高在155≤x<158,158≤x<161,161≤x<164三个组的人数最多,一共有12+19+10=41(人).
因此可以从身高在155 cm至164 cm(不含164 cm)的同学中挑选参加比赛的同学.
上面对数据进行分组时,组距取3,把数据分成8组.如果组距取2或4,那么数据分成几个组?这样能否选出需要的40名同学呢?
学生思考,教师引导比较:组距是2时,共有49人,需先舍弃其中一组(153≤x<155或163≤x<165)6人,再在剩余的身高差距不超过10 cm的43人中选40人;组距是4时,需从身高范围不超过12 cm的49人中选40人.从需舍弃的人数和身高差距来看,组距是3时分组比较合适.
设计意图:通过对解决问题方法的讨论,首先引出数据分组整理的方法;然后在操作过程中得出组数过多或过少都不利于问题的解决,对数据进行分组时可以先确定组距,再根据组距确定组数,也可以先确定组数,再根据组数确定组距;最后通过实例尝试比较,体会如何选取合适的组距.
2.画频数分布直方图
为了更直观形象地看出频数分布的情况,可以根据上表画出频数分布直方图.
画频数分布直方图的步骤:
(1)以横轴表示数据,纵轴表示频数与组距的比值.
(2)画频数分布直方图时,小长方形的面积=组距×=频数.所以长方形的面积表示数据落在各个小组内的频数.
(3)特别地,当每组的组距相等时,我们也常常把高直接取为频数,例如本例.
用横轴表示身高,用纵轴表示频数,以各组的频数为高画出与这一组对应的长方形,得到下面的频率分布直方图:
此图可以清楚地看出频数分布的情况.
设计意图:通过具体实例了解如何画等距分组时的频数分布直方图.
3.归纳小结
(1)绘制频数分布直方图的步骤:
①计算最大值与最小值的差(极差);
②确定组距和组数;
③列频数分布表;
④以横轴表示数据,纵横表示频数,画频数分布直方图.
(2)直方图与条形图的区别:
条形图是用长方形的高(纵置时)表示各类别(或组别)频数的多少,其宽度是固定的;
直方图是用面积表示各组频数的多少(等距分组时可以用长方形的高表示频数),长方形的宽表示各组的组距,各长方形的高和宽都有意义.
此外,由于分组数据具有连续性,直方图的各长方形通常是连续排列的,中间没有空隙,而条形图的各长方形则是分开排列,中间有空隙.
设计意图:通过小结,归纳画频数分布直方图的步骤及比较直方图和条形图的区别.
(三)例题解析
例 1. 为了考察某种大麦穗长的分布情况,在一块试验田里抽取了100个麦穗,量得它们的长度如下表(单位:cm):
列出样本的频数分布表,画出频数分布直方图.
解:(1)计算最大值与最小值的差.
最大值-最小值的差:7.4-4.0=3.4.
(2)决定组距和组数.
取组距为0.3,那么,可分成12组,组数合适.
(3)列频数分布表:
(4)画频数分布直方图:
从表和图中可以看出:麦穗长度大部分落在5.2 cm至7.0 cm之间,其他区域较少.长度在5.8≤x<6.1范围内的麦穗个数最多,有28个;长度在4.0≤x<4.3,4.3≤x<4.6,
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