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调查报告的变量
篇一：SPSS实验报告
第四章 描述性统计分析
一、实验目的
通过计算诸如样本均值、中位数、样本方差等重要基本统计量，并辅助于SPSS提供的图形功能，能够使分析者把握数据的基本特征和数据的整体分布形态，对进一步的统计推断和数据建模工作起到重要作用。并且，通过例子学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，包括统计量的定义及计算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析和多重响应分析，能够使分析者更好的掌握基本的统计分析，即单变量频数分布的编制、基本统计量的计算以及数据的探索性分析等。
二、实验内容
1．打开数据文件data4-8.sav，完成以下统计分析。
（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值； ①解决问题的原理：描述性分析
②实验步骤：通过“分析-描述统计-描述”，打开“描述性”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析：
表中分析变量“成绩”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及方差。
（2）使用Recode命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签：1—优，2—良，3—中，4—及格，5—不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。 ①解决问题的原理：频率分析。
②实验步骤：通过“分析-描述统计-频率”，打开“频率”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析：
成绩 有效
15 19 24 28 30 32 33 34 36 37 43 49 50 55
有效百分比 累积百分比 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 4.4 2.2 2.2 2.2 4.4 2.2 2.2 2.2 2.2
2.2 4.4 6.7 8.9 11.1 15.6 17.8 20.0 22.2 26.7 28.9 31.1 33.3 35.6
56 60 62 63 69 70 73 74 75 76 78 81 83 85 86 90 91 95 98 合计
及累积百分比。
8.9 6.7
2.2 2.2 2.2 2.2 6.7 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 (来自:WwW. : 调查报告的变量 )4.4 2.2 4.4 2.2 4.4 2.2 100.0
44.4 51.1 53.3 55.6 57.8 60.0 66.7 68.9 71.1 73.3 75.6 77.8 80.0 84.4 86.7 91.1 93.3 97.8 100.0
表中显示了变量“成绩段”在各个取值上出现的次数（频率）、其频率占所有个案中的百分比、有效百分比
表中显示了变量“成绩段”的直方图，从图上可以看出不具备明显的正态分布。
表中显示了变量“成绩段”的饼图，从图上可以更好的看出“成绩段”的分布。 2．打开数据文件data4-9.sav，完成以下统计分析。
（1）对身高进行考察，分析四分位数，计算上奇异值、上极端值、下奇异值和下极端值，并生成茎叶图和箱图； ①解决问题的原理：探索性分析
②实验步骤：通过“分析-描述统计-探索”，打开“绘制”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析：
身高 Stem-and-Leaf Plot
2.00 9 . 99
16.00 10 . 0000001222333344
39.00 10 . 555555556666677778888888999999999999999
18.00 11 . 000000112222233344 13.00 11 . 55566677889997.00 12 . 000000201X1.00 12 . 5
Stem width:10.0 Ea00ch leaf: 1 case(s)
从上的茎叶图可以更加详细地分析身高数据。
Frequency Stem & Leaf
表4.22 吸烟人健康状况调查表 是 是 否 否
患病 健康 患病 健康
43 162 13 121
从上的箱图可以分析变量“身高”的四分位数。 （2）考察身高、体重和胸围的正态性。
①解决问题的原理：运用频率分析、描述性分析、探索性分析。
②实验步骤：通过“分析-描述统计-交叉表”，打开“交叉表”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析：
从上的Q-Q图中可以看出,身高、体重、胸围三个变量都很好的服从正态分布。
3．表4.22是对吸烟与患气管炎的调查表，试分析吸烟与患气管炎之间的关系。（用交叉列联表分析，参见数据文件：data4-10.sav。）
①解决问题的原理：运用交叉表分析。excel做直方图的详细步骤
②实验步骤：通过“分析-描述统计-交叉表”，打开“交叉表”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析：
表给出了数据基本信息，表中给出了参与分析的个案数、缺失信息等。本例中，每个变量有4个个案参与分析，无缺失值。
是否患气管炎* 是否吸烟 交叉制表
篇二：《社会调查研究》综合练习题(六)及参考答案
《社会调查研究》综合练习题（六）参考答案
第十章 资料整理
一、填空题：
1、感性 理性 2、实地源 文献源3、准确性适用性
4、前分类 后分类5、系统 完整 6、数据 定量7、资料是否符合实际符合实际 计算是否正确 8、资料编码 资料录入
二、选择题
1、CDE2、CDEF 3、A4、ABCF 5、BCE6、ACDF
三、名词解释（略）
四、简答题
2．对文字资料分类应注意哪些问题？
答：一般来说，在对资料进行分类的时候，应当注意以下几点：第一，按照调查要求分类。对于同样的资料，根据不同的标准会有差异很大的多种分类。具体在研究中采用哪一种的分类方式，完全取决于调查者的需要；第二，不重不漏，即每两个分类之间必须是穷尽所有的可能，又不能使任何两个分类之间存在交叉；第三，必须对变量进行完整的定义，语言必须准确。对于所使用的语言，应尽量规范化，符合一般人的理解，不应当出现歧义；第四，对分类划分的详细程度要把握得当，就是在分类的粗细之间到一个平衡点。
3.怎样进行数字资料的分组？
答：对数字资料进行分组一般有如下三个步骤：
（1） 选择分组标志
分组标志就是分组的标准或者依据，一般作法是按照质量、数量、空间、时间这四个指标进行分组。在一些比较复杂的问题中，我们还可以用以上四种基本标志组合出其它多种复合标志。
（2） 确定分组界限
分组界限是指划分组与组之间的边际。分组界限包括组数、组距、组限、组中值等内容。在很多情况下，组中值可以作为该组的代表值。
（3） 编制变量数列
变量即各个标志的具体数值。编制变量数列实际上就是把各数值归入
适当的组内。分组完成后，就可以按照质量、数量、空间、时间这四个指标编制变量数列。
五、问答题和应用题
制作一个数字资料统计表。
提示：统计表的要素必须完整。横标目和纵标目不得少于5项。内容自定。
第十一章 资料分析
一、填空题
1．定性分析 理论分析 2．描述性分析 推论性分析
3．中位数 众数 4．标准差系数四分位差
5．SPSS Excel6．识别属性要素分析
7．矛盾 现象和本质 8．证实 证伪
9．指标 比较对象10．参数估计 假设检验
11．一元线性 多元线性 12．聚类分析法 综合指数法
二、选择题
1．ACDE 2．D 3．A 4．D5．D6．A 7．C
8．ABCE 9．C
三、名词解释（略）
四、问答题
2．资料定量分析主要有哪些类型？其中哪些属于单变量分析，哪些属于双变量分析、多变量分析？
答：资料定时分析按照性质可以分为两类，一类是对初步整理后的数据进行数学分析，并用统计量对这些资料进行描述，人们称其为描述性分析；另一类是在随机抽样调查的基础上，根据样本及相关资料，对总体进行推断，人们称其为推论性分析、双变量分析和多变量分析三类。资料分析中常见的相对指标分析、集中量数和离中量数分析以及动态分析等都属于描述性分析，其中集中量数和离中数分析以及动态分析主要是单变量分析，相对指标分析和因素分析主要是双变量分析、多变量分析；相关和回归分析、抽样推断分析、预测分析、综合评价分析等都属于推论性分析，它们一般是双变量分析或多变量分

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