统计学练习题
第一章  习题
思考题
1.1 “统计”一词有哪几种含义?
1.2 什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？直方图与条形图有何区别
1.3 统计数据可分为哪几种类型？不同类型的统计数据各有什么特点？
1.4 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
1.5 什么是有限总体和无限总体？举例说明。
1.6 变量可分为哪几类?
1.7 举例说明离散变量和连续变量。
第二章  习题
思考题
2.1 简述普查和抽样调查的特点。
2.2 统计数据的具体收集方法有哪些？
2.3 调查方案包括哪几个方面的内容？
2.4 什么是问卷？它由哪几部分组成？
2.5 设计问卷的提问项目应注意哪些问题？
2.6 封闭型问题答案的设计有哪些主要方法？
2.7 问卷中问题顺序的设计应注意哪些问题？
练习题
2.1 假定我们要研究在校大学生的生活时间分配状况，请写出你的研究思路。
2.2 某家用电器生产厂家想通过市场调查了解以下问题：
a．企业产品的知名度；
b．产品的市场占有率；
c．用户对产品质量的评价及满意程度。
（1）请你设计出一份调查方案；
（2）你认为这项调查采取哪种调查方法比较合适？
（3）设计出一份调查问卷。
第三章  习题
思考题
3.1 数据的预处理包括哪些内容？
3.2 分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？
3.3 数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。
3.4 直方图和条形图有何区别？
3.5 绘制线图应注意哪些问题？
3.6饼图和环形图有什么不同？
3.7 茎叶图和直方图相比有什么优点？
3.8 统计表有哪几个主要部分组成？
3.9 制作统计表应注意哪几个问题？
练习题
3.1  为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差 E.差。调查结果如下：
B
E
C
C
A
D
C
B
A
E
D
A
C
B
C
D
E
C
E
E
A
D
B
C
C
A
E
D
C
B
B
A
C
D
E
A
B
D
D
C
C
B
C
E
D
B
C
C
B
C
D
A
C
B
C
D
E
C
E
B
B
E
C
C
A
D
C
B
A
E
B
A
C
D
E
A
B
D
D
C
A
D
B
C
C
A
E
D
C
B
C
B
C
E
D
B
C
C
B
C
（1） 指出上面数据属于什么类型；
（2） 用Excel制作一张频数分布表；
（3） 绘制一张条形图，反应评价等级的分布。
3.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）：
152
124
129
116
100
103
92
95
127
104
105
119
114
115
87
103
118
142
135
125
117
108
105
110
107
137
120
136
117
108
97
88
123
115
119
138
112
146
113
126
(1) 根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；
(2) 如果按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115-万元~125万元为良好企业，105万元~115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
3.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：
41
25
29
47
38
34
30
38
43
40
46
36
45
37
37
36
45
43
33
44
35
28
46
34
30
37
44
26
38
44
42
36
37
37
49
39
42
32
36
35
根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
3.4 为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：
700
716
728
719
685
709
691
684
705
718
706
715
712
722
691
708
690
692
707
701
708
729
694
681
695
685
706
661
735
665
668
710
693
697
674
658
698
666
696
698
706
692
691
747
699
682
698
700
710
722
694
690
736
689
696
651
673
749
708
727
688
689
683
685
702
741
698
713
676
702
701
671
718
707
683
717
733
712
683
692
693
697
664
681
721
720
677
679
695
691
713
699
725
726
704
729
703
696
717
688
(1) 利用计算机对上面的数据进行排序；
(2) 以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。
(3) 制作茎叶图，并与直方图作比较。
3.5 下面是北方某城市1—2月份各天气温的记录数据：
-3
2
-4
-7
-11
-1
7
8
9
-6
-14
-18
-15
-9
-6
-1
0
5
-4
-9
-6
-8
-12
-16
-19
-15
-22
-25
-24
-19
-8
-6
-15
-11
-12
-19
-25
-24
-18
-17
-14
-22
-13
-9
-6
0
-1
5
-4
-9
-3
2
-4
-4
-16
-1
7
5
-6
-5
（1） 指出上面的数据属于什么类型；
（2） 对上面的数据进行适当的分组；
（3） 绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。
3.6 下面是某考试管理中心对2002年参加成人自学考试的12000名学生的年龄分组数据：
年龄
18~19岁
20~21岁
22~24岁
25~29岁
30~34岁
35~39岁
40~44岁
45~59岁
%
1.9
34.7
34.1
17.2
6.4
2.7
1.8
1.2
（1） 对这个年龄分布做直方图；
（2） 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。
3.7 下面是A、B两个班学生的数学考试成绩（单位：分）数据：
A班：
44
57
59
60
61
61
62
63
63
65
66
66
67
69
70
70
71
72
73
73
73
74
74
74
75
75
75
75
75
76
76
77
77
77
78
78
79
80
80
82
85
85
86
86
90
92
92
92
93
96
B班：
35
39
40
44
44
48
51
52
52
54
55
56
56
57
57
57
58
59
60
61
61
62
63
64
66
68
68
70
70
71
71
73
74
74
79
81
82
83
83
84
85
90
91
91
94
95
96
100
100
100
（1） 将两个班的考试成绩用一个公共的茎制成茎叶图；
（2） 比较两个班考试成绩分布的特点。
3.8  已知1987－1999年我国的国内生产总值数据如下（按当年价格计算，单位：亿元）：
年  份
国内生产总值
第一产业
第二产业
第三产业
1978
3624.1
1018.4
1745.2
860.5
1979
4038.2
1258.9
1913.5
865.8
1980
4517.8
1359.4
2192.0
966.4
1981
4862.4
1545.6
2255.5
1061.3
1982
5294.7
1761.6
2383.0
1150.1
1983
5934.5
1960.8
2646.2
1327.5
1984
7171.0
2295.5
3105.7
1769.8
1985
8964.4
2541.6
3866.6
2556.2
1986
10202.2
2763.9
4492.7
2945.6
1987
11962.5
3204.3
5251.6
3506.6
1988
14928.3
3831.0
6587.2
4510.1
1989
16909.2
4228.0
7278.0
5403.2
1990
18547.9
5017.0
7717.4
5813.5
1991
21617.8
5228.6
9102.2
7227.0
1992
26638.1
5800.0
11699.5
9138.6
1993
34634.4
6882.1
16428.5
11323.8
1994
46759.4
9457.2
22372.2
14930.0
1995
58478.1
11993.0
28537.9
17947.2
1996
67884.6
13844.2
33612.9
20427.5
1997
74462.6
14211.2
37222.7
23028.7
1998
78345.2
14552.4
38619.3
25173.5
1999
81910.9
14457.2
40417.9
27035.8
(1) 用Excel绘制国内生产总值的线图；
(2) 绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图；
(3) 根据1999年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。
3.9  1997年我国几个主要城市各月份的平均相对湿度数据如下表，试绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征。
月份
北京
长春
南京
郑州
武汉
广州
成都
昆明
兰州
西安
1
49
70
76
57
77
72
79
65
51
67
2
41
68
71
57
75
80
83
65
41
67
3
47
50
77
68
81
80
81
58
49
74
4
50
39
72
67
75
84
79
61
46
70
5
55
56
68
63
71
83
75
58
41
58
6
57
54
73
57
74
87
82
72
43
42
7
69
70
82
74
81
86
84
84
58
62
8
74
79
82
71
73
84
78
74
57
55
9
68
66
71
67
71
81
75
77
55
65
10
47
59
75
53
72
80
78
76
45
65
11
66
59
82
77
78
72
78
71
53
73
12
56
57
82
65
82
75
82
71
52
72
资料来源：《中国统计年鉴（1998）》，10页，北京，中国统计出版社，1998.
第四章  习题
思考题
4.1 一组数据的分布特征可以从那几个方面进行测度？
4.2 怎样理解均值在统计学中的地位？
4.3 对于比率数据为什么采用几何平均？
4.4 简述众数、中位数和均值的特点及应用场合。
4.5 简述异众比率、四分位数、方差或标准差的适用场合。
4.6 标准分数有哪些用途？
4.7 为什么要计算离散系数？
练习题
4.1 某百货公司6月份各天的销售额数据如下（单位：万元）：
257
276
297
252
238
310
240
236
265
278
271
292
261
281
301
274
267
280
291
258
272
284
268
303
273
263
322
249
269
295
（1） 计算该百货公司日销售额的均值、中位数和四分位数；
（2） 计算日销售额的标准差
4.2 甲、乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下：
产品
名称
单位成本
（元）
总成本（元）
甲企业
乙企业
A
15
2100
3255
B
20
3000
1500
C
30
1500
1500
比较哪个企业的总平均成本高并分析其原因。

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