心理统计学
第一章概述
描述统计
定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理 概
括和表述
作用：使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质。
具体内容：1数据分组：采用图与表的形式。
2计算数据的特征值：集中量数（平均数 中数） 离散量数（方差）
3计算量事物间的相关关系：积差相关（2列 3列 多列）
推断统计
定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供的信息，依据数理统计提供的理
论和方法，推论总体情形。
作用：用样本推论总体。
具体内容：1如何对假设进行检验。
2如何对总体参数特征值进行估计。
3各种非参数的统计方法。
心理与教育统计基础概念
数据类型
一 从数据来源来划分
1计数数据：计算个数或次数而获得的数据。（都是离散数据）
2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。（连续数据）
二根据数据所反映的测量水平
1称名数据（分类）
定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。
特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义。
统计方法：百分数 次数 众数 列联相关 卡方检验等。（非参检验）
2顺序数据（分类 排序）
定义：指代事物类别，能够表明不同食物的大小 等级或事物具有的某种特征的程度的数
据。（年级）
特点：没有相等单位没有绝对零点。不表示事物特征的真正数量。
统计方法：中位数 百分位数 等级相关 肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。
3等距数据（分类 排序 加减（相等单位））（真正应用最广泛的数据）
定义：不仅能够指代物体的类别 等级，而且具有相等的单位的数据。（成绩 温度）
特点：真正的数量，能进行加减运算，没有绝对零点 ，不能进行乘除计算。
统计方法：平均数 标准差 积差相关 Z检验 t检验 F检验等。
4比率数据（分类 排序 加减法 乘除法（绝对零点））
定义：表明量的大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。（身高反应时）
特点：真正的数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。
直方图与条形图有何区别 在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。
三 按照数据是否具有连续性
离散数据 连续数据
变量观测值随机变量
变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得的数据。数据获得前用“x”表示，即为一
个可以取不同熟知的物体的属性或事件，其数值具有不确定性，因而称为变量。
观测值：是研究中确定的某一变量的取值。
随机变量：表示随机现象各种结果的变量称为随机变量
三 总体 样本 个体
总体 ：具有某种共同特质的一类事物。（欲研究的研究范围）
样本 ：构成总体的每个基本单元。
个体：从总体重抽取的部分个体组成的体。样本容量超过30为大样本反之为小样本。
四 次数比率频率与概率
次数：某一事件在某一类别中的数目。
比率：（比例 百分数）两个数相比。
频率：（相对次数）某一事件发生的次数被总的事件数目出。常用比例 百分数表示。
概率：用符号P表示，指某一事件在无限观测中所能预料的相对出现的次数。
五统计量和参数
1参数：（总体参数）描述一个总体情况的统计指标用希腊字母表示。（小写）（大写
表示运算符）
总体平均数
总体标准差
总体相关系数
总体回归系数
2统计量：（特征值 样本统计量）描述一组数据的情况。
样本统计量用英文表示
样本平均数
样本标准差
样本相关系数
样本回归系数
小结
描述统计
心理与教育统计学内容 推论统计
实验设计
计数数据 测量数据
数据类型 称名数据 顺序数据 等距数据 比率数据
离散数据 计数数据
变量 观测值 随机变量
心理与教育统计基础概念 总体 样本 个体
次数 频数 概率
参数 统计量
练习题
1等距量表的特点是（）
A 无绝对零点，无相同单位。
B 无绝对零点，有相同单位。
C 有绝对零点，无相同单位。
D 有绝对零点，有相同单位。
2下列量表中具有绝对零点的是（）
A 称名量表
B 顺序量表
C 等距量表
D 比率量表
3教师的职称和薪水这两个变量的数据类型分别属于（）
A 命名数据 等比数据
B 等距数据 等比数据
C 顺序数据 等距数据
D 顺序数据 等比数据
4下列数据类型属于比率数据的是（）
A 智商分数
B 反应时
C 年纪
D 数学成绩
练习题思路解析
1 B 见第一页
2 D 见第一页
3 D 职称：讲师 副教授 教授 这三个职称能排序，但不能做加减法。（顺序数据）
薪水： x y z 能排序能做加减法，也具有绝对零点（没工资）能做乘除法。
（比率数据）
4 B 智商分数：加减法可做不能做乘除（智商测量表测量出来人为规定零）（等距数据）
反应时：有绝对零点（比率数据）
年级：只能大小排序（顺序数据）
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