教育统计与测量
一、名词解释
教育测量：就是所考察研究的教育现象，按一定规则在某种性质的量尺上指定值。
测量：测量，就是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
统计：“统”就是指总体、全部、整个领域范围；“计”，就是计量、计数、计算。“统计”就是“统而计之”，对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握，全局性的认识。
教育统计：就是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好进行、科学管理、革新发展服务的。
描述统计：描述统计就是通过例表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数，如平均数、标准茶和相关系数等，把数据的分布特征、隐含信息，概括、明显地解释出来，从而使我们能更好地理解、对待和使用数据。
推断统计：是利用实际获得的确样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总体的
确数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检查等。
测验：如果测量工具、施测与评分的参照系（或标准）都已科学地实现标准化，也就是说，这种代表性行为样本的客观而标准化的测量，就称之为标准化测验，或简称、测验；所以测量包含测验，测验特指标准化的测量。
数据：从广义角度讲，用数量或数字形式表示资料事实，称为数据。
称名变量：只说明某一事物与其他事物名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣的变量为称名变量。
次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据轴上各个区间所出现的次数多少的情况。
相对次数：各组的次数f与总次数N之间的比值，若以Rf表示相对次数，则Rf=f/N.
计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数、如上述的班级人数、学校专任教师人数、实验研究中被试人数、一分钟内呼吸次数和脉搏跳动次数等观测数据，
测量评估数据：是借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获得数据。
人工编码数据；是一人们按一定规则给不同的事物指派适当的数字号码后所形成的数据。
名称变量：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及值的优劣。
顺序变量：是指 可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将个事物加以排列的变量，只有等级性和次序性的特点。
集中趋势：一些事物或一组数字向中间靠拢，中间高或大，两边低或小。
集中量数：具有向某点集中的趋势，反映次数分布集中趋势的量，叫集中量数。
差异量数：在统计学上，反映一组数据离散程度的量。
中数：也叫中位数，是指位于数据分布正中间位置上的那个数，两端具有相同个数数据。
加权算术平均数：具体考虑到各个数据的重要性（即权重）后再相加求和算出的平均数。、
众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数，用符号MO表示。
差异系数：把差异量数和集中量数两相对比后所形成的相对差异量，有符号CV来表示。
地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量，如中位数M0就是一个地位量数。
离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，它反映发一组数据本身的离散程度和变异程度。
次数直方图：是由若干宽度相等、高度不一的之方条紧密排列在一同一基线上构成的图形。
次数多边形：是利用闭合的折线构成的多边形以反映次数变化情况的图示方法。
散点图：是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性几联系模式。
线形图：是以起伏的折线来表示事物的发展变化及演变趋势的统计图，是用一于描述某事物在时间序列上的变化趋势，也使用于描述一种事物随另一种事物发展变化的趋势模型，还可以适用与比较不同得人物团体在同一心理或事物现象上的变化特征及相关联系。
条形图：是用宽度相同的长条来表示各个同计事项之间的数量关系。构成条形图的长条类似
于前面次数直方图中的之方长条。所不同的是，次数直方图中的只方长条是紧密排列使用于刻画连续性变量的观测数据；而条形图通常用用于描述离散性变量。
圆形图：是以单位圆内个各扇形面积占整个圆形面积的百分比，来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。
平均差：一组观测数据的平均差，指的是个数据与其平均数的离差绝对值的平均值。平均差用符号AD表示。
方差：一组数据的离差平均数的算术平均数，方差是一个差异量数，符号用S2表示。
百分位数（百分等级）：所谓白分位数实际上就是位于特定百分等级位置上的一个数，它是次数分布中或量尺上的一个数，它是与百分等级相联系的另一个概念。
相关：两变量之间不稳定不精确的关系。
相关系数：用来定量描述两个变量之见的直线性相关的强度与方向的数字特征量。
积差相关：当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系，表示这两个变量之间
的相关称为积差相关。
等级相关：当两个变量值以等级次序排列或以等级次序表示时，两个相应总体并不一定呈正态分布，样本容量也不一定大于30，表示这两变量之间的相关。
0智商：就是被试的智力年龄对生理的比。即为：智商（IQ）=智力年龄生理年龄100。
导出分数：测验的年级常模中原始分数所对应的年级等值数就叫测验的导出分数。
点双列相关：两变量数据中，一列是连续变量数据，一列是二分称名变量数据，这两者之间的相关，称为点双列相关。
原始分数：测验上直接获得的测值就叫测验的原始分数。
常模：又叫测验常模即指一定人在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状况，相对评分的参照物或者说是参照体系。
发展常模：就是某类个体胗正常发展进程各特定阶段的一般水平。
组内常模：解释被试原始分数的参照体系，即被试所属那类体的人在所测特性上测验取值的分布状况。
相对评分分数：这种通过被试间相互比较而确定意义的分数就叫相对评分分数。
绝对评分分数：这种通过拿被试测值跟有标准作比较来确定其意义的分数，就叫绝对评分分数。
百分等级常模：一个分数的百分等级，就是该分数在所属分数组中，取值比它小的分数个数占该分数组总个数的百分比。以百分等级为常模的就叫百分等级常模。
标准分数常模：就是用被试所测验分数转换成的标准分数来揭示其在团体中的相对地位的组内常模。
线性变换：就是对所有要作变换的值，都乘以同一确定值然后再都加上另一定值。
标准分数：是以被试所属组分数的标准差为单位来表示的被试个体分数平均数的距离。
离差智商：是在本年龄组中求相对地位，导出时并不牵涉及到其他年龄组，是组内常模。
难度：就是被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。
难度指数：定量刻画一个测验项目的被试作答困难程度的量数就叫做项目的难度指数。
区分度：就是项目区分被试水平高低的能力的量度。
项目区分难度：项目区别被试水平高低的能力的量度，是测验性能的一个重要指标。
信度系数：利用同一测量它所测特质时得到的分数（测值）的一致性，是反映测验性能的重要质量指标。
0测量标准误：实际上测验中所得测值偏离分数的程度，叫测量标准误。记为SEM=SX1-。
信度：就是测验在测量它所测特质时得到的分数的一致性。
效度：就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度。
效标关联效度：就是指测验预测个体在类似或某种特定情境下行为表现的有效性。其中包含“并存”效度和“预测”效度两个类别。
结构效度：指的是测验测的心理学理论所定义的某一心理结构或特质的程度。
内容效度：就是对测验所含项目作内容的系统考察，以确定，由这些项目所构成的测验，是否是测验应特质行为领域代表性有程度样本。直方图与条形图有何区别
测验信度：就是测验在测量它所测特质时得到的分数（测值）的一致性。
效标污染：就是效标测量值的评定，受到了测验分数值的信息影响。     
效度系数：这种测验分数与效标测量值间的相关系数，叫效度系数。
表面效度：指的是被试或非专业人员看来，测验表现得是否在有效地测验着应测的东生龙活虎
学业成就测验：是一种广泛用于检查学习者完成学习任务、掌握知识的广度与深度以及取得学业进步情况的教育测。
形成性测验：是在教学进行过程中实施的用于检查学生掌握知识和进步情况的测验，这可为师生双方提供有关学习成败的连续反馈信息。 
诊断性测验：是指为探测与确定学习困难原因而施测的一类测验。
终结性测验：在课程结束或教学大周期结束时，用于确定教学目标达到程度和学生对预期学习结束掌握程度的一类测验。
心里测验：是通过对一组标准刺激所引起的行为样组的客观分析，对人们的心理特征及个别差异进行估计、描述和诊断的一种方法。
常模参照测验：是参照着常模使用相对位置来描述测验成绩水平的一种测验。
标准参照测验：是跟一组规定明确的知识能力标准或教学目标内容对比时，对学习者的测验成绩作出解释的一类测验。
标准化成就测验：是由专家编制的，按照系统的科学程序组织实施，建立统一的标准并对测量误差作了严格控制的学业成就测验。
心理测验：是通过对一组标准刺激所引起的行为样组的客观分析，对人们的心理特征及个别差异进行估计、描述和诊治的一种方法。
智力：是一个人理解、处理和适应其周围世界的最一般的能力，是观察能力、注意能力、记忆能力、想象能力、思维能力等各种认识能力的综合，并且以抽象思维能力为核心。
创造力：独创地解决问题的能力，包括产生新的想法、发现新的问题、创造新的事物等方面的能力。
能力倾向：是指一个人获得新知识、能力和技能的内在潜力。
人格：又称个性，在拉丁文中原意指面具，必理学中人格一词，指人的性格、气质、兴趣、态度、价值观、动机、适应、理想、信念、品德、等心理特征与意识倾向性的总和。
公文包测验：这一测验是分别让每个被试接任某个部门管理人的职务，并需要量独立开展工作。
安置性测验：在学期教学开始或经常使用的测验，确定学生实有水平以便针对性地做好安排而经常使用的测验。
命题双向细目表：是一个关于考试内容和考查目标的双向列联表，它是关于一门课程教学内
容和掌握层次两个维度下的一种考试命题抽样方案，因而成为  命题人员着手命题、审题、制卷乃至作效度验证时进行工作的一个根本依据。
确定性现象：是指在相同的条件下其结果也一定相同的现象。
不确定性现象：是指在相同的条件下其结果却不一定相同有现象。
随机现象：不确定现象又称为随机现象，是指在相同的条件下其结果却不一定相同的现象。

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