csv编程实例练习题
CSV（Comma Separated Values）是一种常用的数据存储格式，它以逗号为分隔符来存储表格数据。在本文中，我们将通过编写一些实例练习题来探索如何使用CSV编程。
一、CSV读取和写入
我们首先需要学习如何读取和写入CSV文件。以下是一个示例，展示了如何通过Python的CSV模块来实现：
```python
import csv
# 读取CSV文件
def read_csv(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = ader(file)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data
# 写入CSV文件
def write_csv(file_path, data):
    with open(file_path, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)
# 示例
data = read_csv('data.csv')
print(data)
```
在上述示例中，我们首先导入了csv模块，并定义了`read_csv`函数来读取CSV文件。该函数接受一个文件路径作为参数，并返回一个包含所有行数据的列表。我们还定义了`write_csv`函数来将数据写入CSV文件。该函数接受文件路径和数据列表作为参数。
请注意，在读取CSV文件时，我们使用了`ader`方法来迭代每一行数据，并将其添加到`data`列表中。而在写入CSV文件时，我们使用了`csv.writer`方法来一次性写入整个数据列表。
二、CSV数据处理
假设我们有一个名为`sales.csv`的CSV文件，它包含了每个月的销售数据。每一行代表一个销售记录，其中包含了销售日期、销售额和销售人员等信息。现在我们需要完成以下任务：
1. 计算每个销售人员的总销售额和平均销售额。
2. 出销售额最高的销售记录。
3. 统计每个月的总销售额。
以下是实现上述任务的示例代码：
```python
import csv
# 读取sales.csv文件
data = read_csv('sales.csv')
# 计算每个销售人员的总销售额和平均销售额
sales_by_person = {}
for row in data[1:]:
    person = row[2]
    amount = float(row[1])
    if person in sales_by_person:
        sales_by_person[person]['total'] += amount
        sales_by_person[person]['count'] += 1
    else:
        sales_by_person[person] = {'total': amount, 'count': 1}
for person, sales in sales_by_person.items():
    sales['average'] = sales['total'] / sales['count']
# 出销售额最高的销售记录
max_sale = max(data[1:], key=lambda row: float(row[1]))
rows函数的使用方法及实例# 统计每个月的总销售额
sales_by_month = {}
for row in data[1:]:
    month = row[0].split('/')[1]
    amount = float(row[1])

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