哈希表的平均查长度
哈希表是计算机科学中最常用的存储结构之一，它也被称为散列表。它的功能是将数据的键(key)映射到另一个存储空间，即值（value）。由于它的高效查性能，哈希表正在被广泛使用，例如使用哈希表实现集合、映射和缓存。
一. 什么是哈希表?
1. 定义：哈希表是一种存储结构，它通过键（key）映射到其对应的值（value）。
2. 特点：哈希表具有较高的查效率，可以在常数时间内获取键对应的值。
二. 如何实现哈希表?
1. 数组：哈希表可以使用一个数组来存储键值对，使用数组索引作为键（key），值（value）是存储在数组中的相应元素。
2. 链表：哈希表也可以使用链表来实现，将键（key）哈希成索引，索引对应的是一个链表。
三. 哈希表的平均查长度
1. 一致性Hash：实现一致性哈希函数，把数据映射到一个虚拟环上，以哈希函数实现数据的索引，中间没有冲突，可以实现O（1）平均时间查。
2. 拉链法：使用一个数组，其中每个数组元素是一个链表，当存有多条Key值相同的元素时可以放在同一个链表中，使用拉链法实现哈希表，查的时间复杂度是O(n)。
3. 开放寻址法：开放寻址法通过查空位和再散列的方式解决Key值的冲突，使用平方探测和双散列来发现空位，查的时间复杂度是O(1+α)，其中α是探测次数。
数组和链表
总结：哈希表是一种非常有效的存储结构，由于它的高效查性能，哈希表可以实现O（1）的平均查长度，它有三种实现方式，分别是数组，链表和开放寻址法，它们的查时间复杂度也有所不同，由于查的时间复杂度越低效率越高，所以选择一种实现方式时要根据自身的需求做出最佳选择。

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