存储结构常见操作方法
存储结构是计算机存储数据的一种方式，常见的存储结构包括数组、链表、栈、队列和树等。下面我将详细介绍这些存储结构的常见操作方法。
1. 数组(Array)
数组是一种连续存储数据的结构，具有固定大小。常见的操作方法包括：
（1）插入操作：可以在数组中的任意位置插入一个新的元素，需要将插入位置之后的元素向后移动一位。时间复杂度为O(n)。
（2）删除操作：可以删除数组中的任意位置的元素，需要将删除位置之后的元素向前移动一位。时间复杂度为O(n)。
（3）查操作：可以通过下标直接访问数组中的元素，时间复杂度为O(1)。
（4）修改操作：可以通过下标直接修改数组中的元素，时间复杂度为O(1)。
2. 链表(Linked List)
链表是一种非连续存储数据的结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。常见的操作方法包括：
（1）插入操作：可以在链表的任意位置插入一个新的节点，需要修改前一个节点的指针，使其指向新插入的节点，同时修改新插入节点的指针，使其指向原来位置的节点。时间复杂度为O(1)。
（2）删除操作：可以删除链表的任意位置的节点，需要修改前一个节点的指针，使其指向被删除节点的下一个节点。时间复杂度为O(1)。
（3）查操作：需要从链表的头节点开始遍历，直到到目标节点或者到达链表末尾。时间复杂度为O(n)。
（4）修改操作：需要先查到目标节点，然后修改其数据。时间复杂度为O(n)。
3. 栈(Stack)
栈是一种先进后出的数据结构，只能在一端（栈顶）进行插入和删除操作。常见的操作方法包括：
（1）入栈操作：将一个元素压入栈顶。时间复杂度为O(1)。
（2）出栈操作：将栈顶元素弹出。时间复杂度为O(1)。
（3）查看栈顶元素：可以查看栈顶的元素，不改变栈的状态。时间复杂度为O(1)。
（4）判断栈是否为空：可以判断栈是否为空。时间复杂度为O(1)。
4. 队列(Queue)
队列是一种先进先出的数据结构，可以在一端（队尾）插入元素，另一端（队头）删除元素。常见的操作方法包括：
（1）入队操作：将一个元素插入队尾。时间复杂度为O(1)。
（2）出队操作：将队头元素删除。时间复杂度为O(1)。
（3）查看队头元素：可以查看队头的元素，不改变队列的状态。时间复杂度为O(1)。
数组和链表
（4）判断队列是否为空：可以判断队列是否为空。时间复杂度为O(1)。
5. 树(Tree)
树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。常见的操作方法包括：
（1）插入操作：可以在树中插入一个新节点，需要到插入位置的父节点，将新节点作为其子节点。时间复杂度为O(logn)（在二叉搜索树中）。
（2）删除操作：可以删除树中的一个节点，需要到父节点和要删除的节点，将父节点的指针指向删除节点的子节点。时间复杂度为O(logn)（在二叉搜索树中）。
（3）查操作：可以根据特定条件在树中查节点。在二叉搜索树中，可以使用二分查的方式，时间复杂度为O(logn)。
（4）遍历操作：可以按照某种顺序遍历树中的节点，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。时间复杂度为O(n)。
综上所述，以上是常见存储结构的操作方法。不同的存储结构适用于不同的场景和需求，我们可以根据具体情况选择合适的存储结构来存储和操作数据。

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