flink sql jdbc connertor参数
摘要：
1.Flink SQL JDBC 连接器概述 
2.Flink SQL JDBC 连接器的参数 
3.参数的使用方法与示例
正文：
【Flink SQL JDBC 连接器概述】
Flink SQL JDBC 连接器是 Apache Flink SQL 中的一个重要组件，它用于实现 Flink 与关系型数据库（如 MySQL、Oracle 等）的连接。通过 JDBC 连接器，Flink 可以读取和写入关系型数据库的数据，从而为用户提供更加丰富的数据处理能力。
【Flink SQL JDBC 连接器的参数】
Flink SQL JDBC 连接器提供了一系列参数，用于配置连接器的行为。以下是一些常用的参数：
1.`jdbc.url`: JDBC URL，用于指定关系型数据库的地址。 
2.`jdbc.user`: JDBC 用户名，用于指定连接数据库的用户。 
3.`jdbc.password`: JDBC 密码，用于指定连接数据库的密码。 
4.`jdbc.driver-class-name`: JDBC 驱动类名，用于指定连接数据库所使用的 JDBC 驱动。 
5.`jdbc.max-retries`: 最大重试次数，用于指定在连接失败时最多重试的次数。 
6.`jdbc.min-idle`: 最小空闲连接数，用于指定连接池中至少保持的空闲连接数。 
7.`jdbc.max-active`: 最大活动连接数，用于指定连接池中允许的最大活动连接数。
【参数的使用方法与示例】
以下是一个使用 Flink SQL JDBC 连接器的示例，展示了如何使用上述参数：
```java 
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; 
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; 
import org.apache.flink.table.api.TableResult;
public class FlinkSqlJdbcConnectorExample { 
    public static void main(String[] args) throws Exception { 
java的jdbc连接数据库        // 创建一个 Flink Table Environment 
        TableEnvironment tableEnv = wInstance());
        // 创建一个 JDBC 连接器 
        String jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test_db"; 
        String jdbcUser = "root"; 
        String jdbcPassword = "password"; 
        String jdbcDriver = "sql.cj.jdbc.Driver";
        // 配置 JDBC 连接器的参数 
        Config().set("jdbc.url", jdbcUrl); 
        Config().set("jdbc.user", jdbcUser); 
        Config().set("jdbc.password", jdbcPassword); 
        Config().set("jdbc.driver-class-name", jdbcDriver); 
        Config().set("jdbc.max-retries", "3"); 
        Config().set("jdbc.min-idle", "1"); 
        Config().set("jdbc.max-active", "5");
        // 从 JDBC 连接器中读取数据 
        String sql = "SELECT * FROM my_table"; 
        TableResult result = tableEnv.sqlQuery(sql);
        // 处理查询结果 
        Data().forEach(System.out::println);
        // 关闭 Flink Table Environment 
        uteSql("CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS SELECT * FROM my_table"); 
        uteSql("INSERT INTO temp_table SELECT * FROM my_table"); 
        uteSql("DROP TABLE temp_table"); 
    } 
}
```
在这个示例中，我们首先创建了一个 Flink Table Environment，然后创建了一个 JDBC 连接器，并配置了 JDBC 连接器的参数。接着，我们使用这个连接器执行了一个简单的 SQL 查询，并将查询结果打印到控制台。

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