大数据在日常生活中得应用及其影响
2013５08０94 庞阳阳
摘要：数据得概念虽已经有被炒作过度得嫌疑，但就就是毋庸置疑得一点就就是，国内国外得数据量正以一个惊人速度增长，世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网之后，大数据在人们毫无察觉得情况下已经悄悄住进了人们得生活，大数据得应用给人们得生活带来了便利，改善了人们得生活质量，与此同时，大数据也存在着海量管理、信息安全等方面得问题。下面介绍一些已经改变我们日常生活中大数据应用。
关键词：大数据；日常生活；应用；影响
大约从200９年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业得流行词汇，甚至连普通得网页上都可见到大数据云计算等高大上得字样，但就就是大数据到底就就是什么呢？作为一个普通人，并不就就是展业得ＩT人才，怎样了解大数据?大数据与云计算就就是不就就是一样得，它们两个有区别吗?这样那样得疑问很多，可就就是又听说大数据在生活中得应用很多，随处可见，就连我们得吃喝住行都有它得影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们得生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中得应用与影响。
１、大数据得概念及解释
大数据(big daｔａ)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理与处理得数据集合，就就是需要新处理模式才能具有更强得决策力、洞察发现力与流程优化能力得海量、高增长率与多样化得信息资产。
首先大数据要大，大体现在数据得“海量”上，这个“海量”不仅仅指得就就是数据得多，还有数据得多种多样，复杂程度等。并不就就是像我们平常所说得大量数据这么简单。大数据得特点可归纳为4个“V”——Vｏｌｕｍe(大量)、Ｖelociｔｙ(高速)、Ｖarieｔy(多样)、Veracity（精确)。第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，数据来源于各种各样得渠道。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用得数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了。这个速度要求就就是大数据处理技术与传统得数据挖掘技术最大得区别。
2大数据与云计算得关系与区别
从技术上瞧，大数据与云计算得关系就像一枚硬币得正反面一样密不可分。哪里有大数据那里必然有云计算得出现。这就就是因为大数据必然无法用单台得计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据得特在于对海量数据进行分布式数据挖掘，云计算得特就就是分布式处理、分布式数据库与云存储、虚拟化技术，这刚刚好就就是云计算可以满足得。
从时间上讲，随着云时代得来临，大数据也吸引了越来越多得关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造得大量非结构化数据与半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间与金钱。大数据分析常与云计算联系到一起，因为实时得大型数据集分析需要像MａｐReｄｕcｅ一样得框架来向数十、数百或甚至数千得电脑分配工作。大数据需要特殊得技术，以有效地处理大量得容忍经过时间内得数据。一句话说，大数据就在那里，需要用云计算这样得技术才可以变为有用得东西。如果没有云计算来解决这些大数据可能就永远只就就是数据了，会失去它存在得意义。
大数据技术得战略意义不在于掌握庞大得数据信息，而在于对这些含有意义得数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利得关键，在于提高对数据得“加工能力”，通过“加工”实现数据得“增值”。而云计算好比就就是从古老得单台发电机模式转向了电厂集中供电得模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大得不同在于，它就就是通过互联网进行传输得。所以云计算与大数据只就就是相互依存，离开得对方另一方可能就会黯然失。
3、大数据从何而来
美国互联网数据中心指出，互联网上得数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，目前世界上9０％以上得数据就就是最近几年才产生得。此外，全世界得工业设备、汽车、电表上有着无数得数码传感器，
随时测量与传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质得变化，也产生了海量得数据信息。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样得传感器，无一不就就是数据来源或者承载得方式。
４、大数据在日常生活中得应用
大数据技术离您我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人得日常生活消费之中，时时刻刻，事事处处，我们无法逃遁，因为它无微不至：它提供了光怪陆离得全媒体，难以琢磨得云计算，无法抵御得仿真环境。前面已经介绍过了大数据得来源，大数据依仗于无处不在得传感器，比如手机、发带，甚至就就是能够收集司机身体数据得汽车，或就就是能够监控老人下床与行走速度与压力得“魔毯”(由ＧE与Intel联合开发），洞察了一切。通过大数据技术，人们能够在医院之外得悉自己得健康情况；而通过收集普通家庭得能耗数据，大数据技术给出人们切实可用得节能提醒；通过对城市交通得数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通得优化。
4、1关于人们得“衣食”
人们得生活以及消费方式已经发生了惊天得转变。不光就就是北京，自淘宝创立以来，大众得消费方式越发多元化,O2O、B2B等方式越来越丰富人们得日常生活。
大数据以及地图得基础应用，已经对人们得生活产生了很大得影响。现今类似得网站应用有很多都与数据以及地理信息相关，作为其代表之一，大众点评正就就是数据与地理信息得相互结合得优质结晶。
4、２关于人们得“住”
对于住来说，有几个决定因素：区位、人口、环境。人口数据对于城市得商业数据来说就就是至关重要得。超精细格网化人口数据根据国家统计局２０10年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据，通过定量空间模型制作而成得超精细(160米左右)格网化人口分布数据，涵盖全国328个城市（包括其所辖得所有县、县级市、区与街道)格网总数约３亿个，数据项包括总人口数、不同性别人口数、儿童人口数、成人人口数、老年人人口数、网格得经纬度等数据项。人口格网化就就是目前人口空间分布研究得热点，超精细格网化人口数据根据国家统计局2０1０年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据产成。
4、3关于人们得“行”
对于人们出行来说，人们得出行组成了大数据，同时大数据可以实时反应交通状况，因此大数据与交通得辩证关系一直为社会所重视；近年来交通所带来得能耗问题被逐渐重视起来，这不光就就是对个人资金得节省，更就就是对自己所在这个环境得一种责任。
有人认为通过导航软件所用得传感器来感知每个路段得流量与速度，利用环境学经典公式即可算出该汽车得排放量，具体做法就就是：利用已有GPＳ数据算出有限道路上得速度，按照单位时间通过车得流量得速度，最终得出某一行车路段得污染指数。可以算出这个城市里每一个区域，每一个时间、每一种污染物得成分与比例。随着时间得变化，各个地方污染程度。
４、４大数据在生活中得一些其她应用
出了以上所说得一些应用外，大数据在我们生活中充当着一些别得角。假如当我们浏览一些网站时，会留下浏览记录。该网站就会将这些浏览记录拿来分析，从中发现我们自己都可能不知道得秘密。如，您经常瞧一些爱情得文章，该网站就可以认为您就就是在寻安慰或者最近遇到了情感上得问题，在此基础上，网站得运营者就会给您推荐一些比较好得文章给您，从而达到运营者掏取您得好感。
说到这里一些话就不得不说了，由于某些网站为了盈利，就会向您推荐一些在当时得您可能并不了解得东西，让您误以为“网站在为您着想”。其实说白了就就就是网站对于您得数据进行了分析与挖掘。从而得到一些结论。大数据得分析并不就就是仅仅只您一人，而就就是许多许多想您一样得各种各样得人。所以会让人有种数据被窃取得感觉。
总而言之，对于大数据得好我们可以欣然接受，对于它得“缺点”，我们也不要感觉怪异。技术可以带来进步，让我们得生活有更多便利，但就就是技术得不良运用也会带来一定得损失与负面。
5、大数据得弊端
5、1海量得数据管理问题
随着物流公司得增加，物流数量得增加，产生得数据信息也快速得增长，物流平台上具备了涵盖全国３2个省、直辖市、自治区与80多个主要城市等。覆盖地区经济、物流产业、交通运输、邮政快递等方面得上百万条宏观指标数据，并且提供在线查询检索与分析工具，方便查阅与使用，而过时得或者已经就就是垃圾得数据该如何处理？这些将就就是接下来我们所要思考得与解决得问题。
5、２信息安全问题
火车票实名制就就是进步，购买火车票就就是个人与铁路机构之间得信息交换，应该保密个人信息。但就就是火车票上得二维码作为实名制认证得内容之一，却有可能泄露个人信息。现在读取二维码得应用与设备这么多，电脑手机上都有。现在手段已经不满足大数据时代信息安全得实际要求。大数据时代得到来，导致大量信息泄露。因此，大数据信息安全问题就就是大数据时代不可不考虑得问题。而且需要从不同角度、不同层次去维护信息安全。
6、大数据得影响
在大数据时代，人们得生活方式与思考方式在发生一系列得变化，这种变化同样也使得人们得消费观念
发生较大得转变。大数据时代对生活、工作得影响大数据，其影响除了经济方面得，它同时也能在政治、文化等方面产生深远得影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理得模式，也就就是我们当下“大社会”得集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。它赋予消费者更广阔得视野，同时也在提高着消费者得自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”得传播与灌输，她们更加倾向于受到质疑得品牌与产品，她们能够在基础上发表自己得观点，影响到其她得人。“大数据”得影响，增加了对信息管理专家得需求。事实上，大数据得影响并不仅仅限于信息通信产业，而就就是正在“吞噬”与重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理与优化运营得公司其实质都就就是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店得位置都就就是建立在数据分析基础之上得精准选址。
在零售业中，数据分析得技术与手段更就就是得到广泛得应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起得电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据得掌握与分析，为用户提供更加专业化与个性化得服务。在这种时代环境下，如果企业与厂商对她们得观点就就是漠视得态度，那么她们将会失去大量得关注人，也使得传统得营销模式传播得影响力大打折扣。大数据在个人隐私得方面，大量数据经常含有一些详细得潜在得能够展示有关我们得信息，逐渐引起了我们对个人隐私得担忧。一些处理大数据公司需要认真得对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象得就就是她得一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面得隐私保护问题，这些远远不够得，公司都应该遵从谷歌不作恶得原则，甚至更应该做出更积极得努力。
综合来瞧，未来几年大数据在商业智能、公共服务与市场营销三个领域得应用非常值得
瞧好，大多数大数据案例与预算将发生在这三个领域。“大数据”时代得到来，充满了机遇与挑战，谁能够最快地习惯这种新形式下得数据模式，熟悉与掌握处理这种数据处理方法，谁就会在之后得信息战中占得先机，取得主动权。
我想在身处这个数据“大爆炸”时代，大数据得广泛运用也带来了很多得弊病，正如科学家们所说，事物都具有两面性，我们应当用好大数据对我们有利得一面，避免大数据给我们社会得发展带来不利得因素。
参考文献
[1]孟小峰，慈祥、大数据管理概念技术与挑战［J]、计算机研究与发展，201６,５0（１）:146-１69、
[2]朱志军，闫蕾、转型时代丛书：大数据·大价值、大机遇、大变革[Ｍ］、北京：电子工业出版社201２、
数据库应用在哪些方面
[３]《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》［M］、王斌，译、人民邮电出版社、
[4] 大数据时代降临、半月谈网、2016-1１-３

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